HEAL DSpace

Ανάλυση και Πρόβλεψη χρηματοοικονομικών δεδομένων: μια εφαρμογή των μοντέλων ARIMA για τις μετοχές του κλάδου 'Πετρέλαιο & Αέριο' του Χρηματιστη;iου Αξιών Αθηνών

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Σαραφίδου, Αλεξάνδρα el
dc.contributor.author Sarafidou, Alexandra el
dc.date.accessioned 2017-07-03T08:34:09Z
dc.date.issued 2017-07-03
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45130
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.7263
dc.description Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Μαθηματική Προτυποποίηση σε Σύγχρονες Τεχνολογίες στην Οικονομία” el
dc.rights Default License
dc.subject Arima χρονοσειρές el
dc.subject Μοντέλo ARIMA
dc.subject Τεχνική Ανάλυση el
dc.subject Θεμελιώδη Ανάλυση el
dc.subject Model ARIMA en
dc.subject Finance en
dc.title Ανάλυση και Πρόβλεψη χρηματοοικονομικών δεδομένων: μια εφαρμογή των μοντέλων ARIMA για τις μετοχές του κλάδου 'Πετρέλαιο & Αέριο' του Χρηματιστη;iου Αξιών Αθηνών el
heal.type masterThesis
heal.classification Χρηματοοικονομική el
heal.dateAvailable 2018-07-02T21:00:00Z
heal.language el
heal.access embargo
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2017-02-20
heal.abstract Η προβλεπτική ικανότητα έχει κεντρικό ρόλο στη διαμόρφωση της οικονομίας και στη λήψη οικονομικών αποφάσεων. Η πρόβλεψη της χρηματιστηριακής αγοράς είναι μια πολύ σύνθετη διαδικασία, που θα μπορούσε να είναι ακόμη και αδύνατη, στην περίπτωση που η υπόθεση της αποτελεσματικής αγοράς θεωρηθεί έγκυρη. Διαφορετικές τεχνικές μοντελοποίησης έχουν χρησιμοποιηθεί κατά την προσπάθεια πρόβλεψης των τιμών των χρηματιστηριακών δείκτων. Οι τεχνικές αυτές, επικεντρώνονται σε δύο πεδία πρόβλεψης, την Τεχνική Ανάλυση και τη Θεμελιώδη Ανάλυση. Υπάρχουν πολλές τεχνικές που ανήκουν στην κατηγορία της Τεχνικής Ανάλυσης με τις πιο γνωστλες να είναι ο κινητός μέσος (ΜΑ), ο αυτοπαλίνδρομος ολοκληρωμένος κινητός μέσος (ARIMA) και οι πιο πρόσφατες τεχνικές τεχνιτής νοημοσύνης. Ηπαρούσα εργασία επικεντρώνεται στην μελέτη της καταλληλότητας των μοντέλων ARIMA για τη βραχυχρόνια πρόβλεψη των τιμών των μετοχών που απαρτίζουν τον κλάδο ' Πετρέλαιο & Αέριο' του Χρηματιστηρίου Αξιών Αθηνών. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, τα μοντέλα ARIMA δεν είνα κατάλληλα για να ερμηνεύσουν τις συγκεκριμένες μετοχές. Εναλλακτικά, κατασκευάστηκαν οικονομετρικά μοντέλα με ημερήσια και μηνιαία δεδομένα για να ερμηνεύσουν την εξάρτηση των μετοχών του κλάδου και τις αποδόσεις τους. Αυτοπαλίνδρομες διαδικασίες καθώς και διαδικασίες Κινητού Μέσου, χρησιμοποιήθηκαν για την επίλυση της παραβίασης του ελέγχουντης κανονικότητας των καταλοίπων. Τέλος, διαπιστώνεται ότι τα μοντέλα που αφορούσαν τις μηνιαίες τιμές, αποτυπώνουν καλύτερα τις μεταβολές τους σε επίπεδο οικονομετρικής ανάλυσης. el
heal.advisorName Γκενάκος, Χρήστος el
heal.committeeMemberName Μπασδέκης, Χαράλαμπος el
heal.committeeMemberName Χριστόπουλος, Ευστάθιος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής