Έλεγχος της επίδοσης αλγορίθμου κατάτμησης έγχρωμων εικόνων με βάση το ιστόγραμμα ισοδύναμων εκδοχών τους στην κλίμακα του γκρι

Ζαφειρόπουλος, Σταμάτης; Zafeiropoulos, Stamatis

dc.contributor.author	Ζαφειρόπουλος, Σταμάτης	el
dc.contributor.author	Zafeiropoulos, Stamatis	en
dc.date.accessioned	2017-07-03T10:32:49Z
dc.date.available	2017-07-03T10:32:49Z
dc.date.issued	2017-07-03
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45134
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14060
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Κατάτμηση εικόνας	el
dc.subject	Κανονική κατανομή	el
dc.subject	Κλίση εικόνας	el
dc.subject	Ιστόγραμμα εικόνας απόχρωσης του γκρι	el
dc.subject	Image segmentation	en
dc.subject	Normal distribution	en
dc.subject	Image gradient	en
dc.subject	Grayscale image histogram	en
dc.subject	CIELAB color space	en
dc.subject	Χρωματικός χώρος CIELAB	el
dc.title	Έλεγχος της επίδοσης αλγορίθμου κατάτμησης έγχρωμων εικόνων με βάση το ιστόγραμμα ισοδύναμων εκδοχών τους στην κλίμακα του γκρι	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Κατάτμηση εικόνας	el
heal.classification	Χρωματικοί χώροι	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-03-31
heal.abstract	Στην παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζονται διάφορες μέθοδοι κατάτμησης εικόνας και επιλέγεται μία προταθείσα προς υλοποίηση και επέκταση. Αρχικά γίνεται μία μικρή εισαγωγή στους χρωματικούς χώρους CIEXYZ, CIELUV και CIELAB. Έπειτα, παρουσιάζονται οι μέθοδοι κατάτμησης εικόνας K-σημείων, Διαμέσου, Κατωφλίου με τη Χρήση Ιστογράμματος, Εντοπισμού Ακμών, Ενεργών και Γεωδαιτικών Ενεργών Περιγραμμάτων και Watershed, ενώ υιοθετείται μία σύγχρονη προταθείσα μέθοδος κατάτμησης εικόνας με ανάθεση των εικονοστοιχείων σε περιοχές που περιγράφονται από κανονικές κατανομές επί του ιστογράμματος της εικόνας. Η μέθοδος αυτή επεκτείνεται με την επεξεργασία της εικόνας στο χρωματικό χώρο CIELAB, του οποίου οι ιδιότητες βοηθούν στην άμεση παραγωγή του ιστογράμματος εικόνας απόχρωσης του γκρι της εικόνας μας. Παρουσιάζονται παραδείγματα της εύρεσης της κλίσης εικόνων στο χώρο CIELAB και παραγωγής του ιστογράμματος εικόνας απόχρωσης του γκρι, ενώ παρουσιάζεται και μία σειρά από ενδεικτικά αποτελέσματα κατάτμησης ως αποτέλεσμα κατάτμησης του ιστογράμματος, σε εικόνες απόχρωσης του γκρι καθώς και δυαδικές.	el
heal.abstract	In the present Diploma Thesis, several image segmentation methods are examined and one is chosen for implementation and expansion. At first, a small introduction is being held on color spaces CIEXYZ, CIELUV and CIELAB. Afterwards, image segmentation methods K-means, Median, Histogram Thresholding, Edge Detection, Active Contours and Geodesic Active Contours and Watershed are presented, and eventually a proposed modern image segmentation method of classifying pixels into areas described by normal distributions on the image’s histogram is adopted. This method is expanded by working on the picture in CIELAB color space, the properties of which help us easily produce our image’s grayscale histogram. Examples are also presented, showcasing the calculating of images’ gradient in CIELAB color space and grayscale histogram, but also a series of indicative segmentation results as a result of histogram segmenting, present in grayscale and binary pictures.	en
heal.advisorName	Παπαοδυσσεύς, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Παπαοδυσσεύς, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Κουκούτσης, Ηλίας	el
heal.committeeMemberName	Καμπουράκης, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	71 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true