Μηχανική μάθηση και αναγνώριση εικόνας στην έρευνα της σωματιδιακής φυσικής

Τζοβανάκης, Χαράλαμπος; Tzovanakis, Charalampos

dc.contributor.author	Τζοβανάκης, Χαράλαμπος	el
dc.contributor.author	Tzovanakis, Charalampos	en
dc.date.accessioned	2017-07-17T10:29:14Z
dc.date.available	2017-07-17T10:29:14Z
dc.date.issued	2017-07-17
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45222
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14491
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Ψηφιακές βιβλιοθήκες	el
dc.subject	Κατανεμημένη αναζήτηση	el
dc.subject	Συνεργαζόμενες ψηφιακές βιβλιοθήκες	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Tensorflow	en
dc.subject	CERN	en
dc.subject	CDS Invenio	en
dc.title	Μηχανική μάθηση και αναγνώριση εικόνας στην έρευνα της σωματιδιακής φυσικής	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική μάθηση	el
heal.classification	Machine learning	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-06-19
heal.abstract	Το CERN, ο ευρωπαϊκός οργανισμός πυρηνικών ερευνών, δραστηριοποιείται εδώ και χρόνια στη διάδοση των ερευνητικών του αποτελεσμάτων. Για το σκοπό αυτό, αναπτύσσει και χρησιμοποιεί το λογισμικό CDS, ένα πλήρες σύστημα ψηφιακής βιβλιοθήκης για την αποθήκευση, συντήρηση, διαχείριση και διάθεση του έργου του. Το λογισμικό βελτιώνεται και εμπλουτίζεται συνεχώς, ώστε να ανταποκρίνεται στις βιβλιογραφικές ανάγκες των ερευνητών και των επιστημόνων. Ένας από τους στόχους του είναι η δυνατότητα αναγνώριση αντικειμένων μέσω ψηφιακών εικόνων. Στην παρούσα εργασία εξετάσαμε καταρχήν εκτενώς τις αρχές λειτουργίας και τα χαρακτηριστικά του λογισμικού CDS. Με βάση αυτά, προτείναμε και υλοποιήσαμε μια σχεδίαση η οποία επιτρέπει την αναγνώριση αντικειμένων. Περιγράψαμε αναλυτικά όλες τις απαραίτητες αλλαγές και προσθήκες για την επίτευξη του σκοπού μας. \par Στον πυρήνα της σχεδίασής μας βρίσκεται η βιβλιοθήκη μηχανικής μάθησης Tensorflow που με την βοήθεια του Invenio Framework μπορούμε και πετυχαίνουμε, σε σχεδόν πραγματικό χρόνο, την αναγνώριση αντικειμένων και αποθήκευση αυτώ ως μεταδεδομένων στο σύστημα. Με αυτό το τρόπο μέσω της αναζήτησης του CDS μπορούμε να βρούμε φωτογραφίες μέσω του περιεχόμενο τους.	el
heal.abstract	CERN, the European Organization for Nuclear Research, has been operating for years in the dissemination of research results. For this purpose, it develops and uses the CDS, a complete library system for the storage, maintenance, management and disposal of all its projects. The software is continuously improved and enriched to correspond and reply to the bibliographic needs of researchers and scientists. One of its objectives is the ability to recognize objects through digital images. In this thesis, we first extensively examined the principles and the characteristics of the CDS software. Based on this, we proposed and implemented a design that allows object recognition. Then, we described in detail all the necessary changes and additions needed in order to be able to achieve our goal. Core of our design is the machine learning library Tensorflow that, with the help of the Invenio Framework, achieves, in near real time, to identify objects and to save them as metadata in the system. As a result, through the search of CDS, we can search and find photos depending on their content.	en
heal.advisorName	Στεφανέας, Πέτρος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράκος, Παναγιώτης	el
heal.committeeMemberName	Στεφανέας, Πέτρος	el
heal.committeeMemberName	Κολέτσος, Ιωάννης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	107 σ.
heal.fullTextAvailability	true