HEAL DSpace

Εφαρμογές της προγνωστικής συντήρησης με τη χρήση πληροφοριακών συστημάτων – Οι περιπτώσεις SAP και Microsoft

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Τριανταφύλλου, Πασχαλίνα el
dc.contributor.author Triantafyllou, Paschalina en
dc.date.accessioned 2017-07-24T06:49:55Z
dc.date.available 2017-07-24T06:49:55Z
dc.date.issued 2017-07-24
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45319
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.13152
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Προγνωστικής συντήρησης el
dc.subject Πληροφοριακό Σύστημα SAP el
dc.subject Microsoft el
dc.subject Maintenance en
dc.subject Predictive Maintenance en
dc.subject Technic of maintenance en
dc.subject Information systems SAP en
dc.subject SAP en
dc.title Εφαρμογές της προγνωστικής συντήρησης με τη χρήση πληροφοριακών συστημάτων – Οι περιπτώσεις SAP και Microsoft el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Πληροφοριακά Συστήματα el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2016-10-03
heal.abstract Το θέμα που πραγματεύται η διπλωματική εργασία είναι αυτό της προγνωστικής συντήρησης και πως αυτή μπορεί να εφαρμοστεί μέσα από τη χρήση πληροφοριακών συστημάτων. Η συντήρηση αποτελεί ένα φλέγον θέμα για τις επιχειρήσεις καθώς με την εφαρμογή της κατάλληλης τεχνικής συντήρησης, η κάθε επιχείρηση μπορεί να έχει μέγιστα οφέλη. Η προγνωστική συντήρηση, αποτελεί μια αναδυόμενη προσέγγιση για τη συντήρηση του εξοπλισμού, η οποία επιτρέπει στους χρήστες να επωφεληθούν τα οφέλη της όπως αυτά της μείωσης του κόστους εργασιών συντήρησης και παράλληλα της μείωσης των σταματημάτων λόγω βλαβών. Εφαρμόζεται χρησιμοποιώντας διάφορες τεχνολογίες, από τις οποίες κάθε επιχείρηση μπορεί να επιλέξει με βάση τις ανάγκες της. Αυτές οι τεχνολογίες μπορούν συνδυαστούν με πληροφοριακά συστήματα για την βελτίωση των επιχειρησιακών διαδικασιών συντήρησης εξοπλισμού. Υπάρχουν πολλά πληροφοριακά συστήματα μέσω των οποίων μπορεί να εφαρμοστεί γενικά συντήρηση. Ωστόσο, ανάλυση που πραγματοποιήθηκε είναι για τα πληροφοριακά συστήματα που έχουν διαμορφώσει οι εταιρείες SAP και Microsoft. Η λογική τους είναι αυτή του Internet of Things η οποία δίνει τι δυνατότητα επικοινωνίας χιλιάδων συσκευών ακόμη και αν βρίσκονται σε απομακρυσμένες περιοχές. Τα δύο αυτά συστήματα μελετήθηκαν και παρουσιάζονται εκτενώς όσον αφορά τη λειτουργικότητα τους και την αρχιτεκτονική τους, δίνονται μελέτες περίπτωσης από την εφαρμογή τους, ενώ παρουσιάζονται και δοκιμές λειτουργίας τους στην πράξη (demo) με αναλυτική περιγραφή και οθόνες των συστημάτων (print screens). Τέλος για την ολοκλήρωση της μελέτης πραγματοποιήθηκε ποιοτική σύγκριση μεταξύ των δύο αυτών πληροφοριακών συστημάτων καθορίζοντας έτσι ποιες ανάγκες μπορεί να καλύψει καθένα από αυτά. el
heal.abstract The issue that is analyzed in this assignment is the predictive maintenance and how it can be implemented through the use of computer based information systems. Maintenance is a burning issue for companies as, with the application of appropriate technic of maintenance, every business can have many benefits. The predictive maintenance, is an emerging service that allows users to take advantage of its benefits, such as the reduction of maintenance costs while reducing downtime due to faults. Applied using various technologies, from which each company may choose based on their needs. These technologies combined with information systems can improve the business processes. There are several computer based information systems through which can be generally applied any technic of maintenance. However, analysis is performed on computer systems which have been created by SAP and Microsoft. These two systems were studied and are presented in detail, in terms of their functionality and architecture, case studies of their implementation are given, and presented and functional tests in practice (demo) with a detailed description and system monitors (print screens). Their logic is that of the Internet of Things, which gives you the opportunity to combine data which come from thousands of devices even these in remote areas. Finally to complete the study, a qualitative comparison has been between these two information systems, thereby determining what needs can meet each of them. en
heal.advisorName Τατσιόπουλος, Ηλίας el
heal.committeeMemberName Πόνης, Σταύρος el
heal.committeeMemberName Παναγιώτου, Νικόλαος el
heal.committeeMemberName Τατσιόπουλος, Ηλίας el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης και Επιχειρησιακής Έρευνας. Σπουδαστήριο Επιχειρησιακής Έρευνας el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 122 σ. el
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα