Μελέτη νέας μονάδας αφαλάτωσης Μυκόνου και εκτίμηση ενεργειακής παραγωγής εμπορικών ανεμογεννητριών για αντιστάθμιση των καταναλώσεών της

Ξενάριος, Γιώργος; Xenarios, Giorgos

dc.contributor.author	Ξενάριος, Γιώργος	el
dc.contributor.author	Xenarios, Giorgos	en
dc.date.accessioned	2017-07-24T08:55:23Z
dc.date.available	2017-07-24T08:55:23Z
dc.date.issued	2017-07-24
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45333
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14342
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Μύκονος	el
dc.subject	Αφαλάτωση	el
dc.subject	Αντίστροφη όσμωση	el
dc.subject	Ανεμογεννήτριες	el
dc.subject	Mykonos	en
dc.subject	Desalination	en
dc.subject	Reserve osmosis	en
dc.subject	Wind turbines	en
dc.title	Μελέτη νέας μονάδας αφαλάτωσης Μυκόνου και εκτίμηση ενεργειακής παραγωγής εμπορικών ανεμογεννητριών για αντιστάθμιση των καταναλώσεών της	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ανανεώσιμες πηγές ενέργειας	el
heal.classification	Ηλεκτρικές εγκαταστάσεις	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/76bd627c768a0797183e5ea93400e2e461e24985
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/54d17020ae1e0ade34dc43619a22078b6c3b3a17
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-05-22
heal.abstract	Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία συντάχθηκε με κύριο σκοπό τον προσδιορισμό ανεμογεννήτριας κατάλληλης ισχύος που προτείνεται να συνδεθεί στο ηλεκτρικό δίκτυο της Μυκόνου, εφόσον το νησί διασυνδεθεί με το ηπειρωτικό ηλεκτρικό δίκτυο της Ελλάδας μέσω του ΚΥΤ Λαυρίου, προς αντιστάθμιση των ενεργειακών καταναλώσεων της νέας μονάδας αφαλάτωσης του νησιού, τεχνολογίας αντίστροφης όσμωσης (R.O.), για τρία σενάρια λειτουργίας της κατά την διάρκεια του έτους. Για τον συγκεκριμένο λόγο διενεργούνται, καταρχάς, λεπτομερείς υπολογισμοί των καταναλώσεων των πιο ενεργοβόρων μηχανημάτων του νέου εργοστασίου αφαλάτωσης της Μυκόνου, καθώς και λοιπών ενεργειακών συντελεστών με απώτερο στόχο την εξαγωγή της συνολικής ετήσιας κατανάλωσης ενέργειας του εργοστασίου για τα εξεταζόμενα σενάρια λειτουργίας του κατά την διάρκεια του έτους. Με γνώμονα τα ανεμολογικά δεδομένα του Κέντρου Ανανεώσιμων Πηγών και Εξοικονόμησης Ενέργειας (Κ.Α.Π.Ε.) για το νησί της Μυκόνου και αφού διενεργήθηκε έρευνα αγοράς διαθέσιμων μοντέλων ανεμογεννητριών από εταιρείες που δραστηριοποιούνται στον ελλαδικό χώρο, γίνεται υπολογισμός της εκτιμώμενης παραγωγής ενέργειας κάθε μιας ξεχωριστά για τις 16 εξεταζόμενες ανεμογεννήτριες. Για λόγους επαλήθευσης, η εκτιμώμενη παραγωγή ενέργειας κάθε Α/Γ υπολογίζεται με δύο μεθοδολογίες: 1.Προσέγγιση Καμπύλης Ισχύος Α/Γ με Πολυωνυμικές Γραμμές Τάσης Είναι μια γραφική μέθοδος προσέγγισης της δοθείσας, από τον κατασκευαστή, καμπύλης ισχύος μιας Α/Γ με πολυωνυμικές γραμμές τάσης. Η μέθοδος αυτή αναπτύχθηκε αποκλειστικά για τους σκοπούς της εν λόγω μελέτης οπότε και διατηρείται το αποκλειστικό δικαίωμα χρήσης του όρου. 2.Εφαρμογή του προγράμματος επεξεργασίας ανεμολογικών δεδομένων WindRose του Κ.Α.Π.Ε. Τα αποτελέσματα των παραπάνω μεθόδων παρουσιάζουν μικρές σχετικές αποκλίσεις που κυμαίνονται από 0,008% έως 5%, παρουσιάζοντας αποδεκτή συσχέτιση μεταξύ τους. Βάσει των αποτελεσμάτων αυτών και σε σχέση με την, κατά σενάριο λειτουργίας, κατανάλωση της μονάδας αφαλάτωσης, καθώς και από μια σειρά διαφόρων άλλων κριτηρίων, γίνεται η τελική πρόταση αγοράς Α/Γ. Τέλος, γίνεται εκτίμηση της αποφυγής έκκλησης διοξειδίου του άνθρακα (CO2) και λοιπών ρυπογόνων αερίων με την εγκατάσταση Α/Γ στο νησί και παράλληλα εξάγονται συμπεράσματα για τα γενικότερα οφέλη στο νησί.	el
heal.abstract	The main purpose of this diploma thesis is to determine a wind turbine with suitable power, that is proposed to be connected to the power grid of Mykonos, provided that the island will be interconnected with the mainland power grid of Greece through the high-voltage centre of Lavrio, meeting the energy consumption of the new desalination unit of the island , Reverse Osmosis Technology (RO), for three operating scenarios during the year. For this reason, initially, detailed power consumption calculations of the most energy-intensive machines of the desalination plant are carried out with ultimate purpose of exporting the total annual energy consumption of the plant for its operating scenarios during the year. Based on the wind data of the Greek Center for Renewable Energy Sources and Saving (C.R.E.S.) for the island of Mykonos in combination with the conducted market research of available wind turbine models, from different companies operating in Greece, we are able to calculate the estimated energy production of 16 wind turbines. For verification purposes, the estimated energy production of each wind turbine is calculated using two methods: 1. Wind Turbine Power Curve Approach with Polynomial Trendlines It is a graphical approach to the power curve, given by wind turbine manufacturers, with polynomial trendlines. This method has been exclusively developed for the purposes of this study, so that the exclusive right of use is maintained. 2. Implementation of WindRose, a software for the analysis and correlation of wind data which is developed and commercialized by C.R.E.S The results of the above methods show relative standard deviations ranging from 0.008% to 5%, showing an acceptable correlation with each other. Based on these results in relation to the operating scenarios of the desalination plant, as well as other certain criteria, the final proposals for wind turbine market are made. Finally, an estimation of carbon dioxide avoidance (CO2) and other polluting gases, due to the wind turbine installation on the island, is carried out and conclusions are drawn about general benefits of the island.	en
heal.advisorName	Καραγιαννόπουλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Θεοδώρου, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Ιωαννίδου, Μαρία-Παρασκευή	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	241 σ.
heal.fullTextAvailability	true