dc.contributor.author | Φαράντζου, Χριστίνα![]() |
el |
dc.contributor.author | Farantzou, Christina![]() |
el |
dc.date.accessioned | 2017-08-22T09:47:19Z | |
dc.date.available | 2017-08-22T09:47:19Z | |
dc.date.issued | 2017-08-22 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45411 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.7173 | |
dc.description | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Γεωπληροφορική” | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | ΓΣΠ | el |
dc.subject | Κλίμα | el |
dc.subject | Κλιματικοί παράγοντες | el |
dc.subject | Κλιματικοί Δείκτες | el |
dc.subject | Βιοκλιματικοί Δείκτες | el |
dc.subject | GIS | en |
dc.subject | Climate | en |
dc.subject | Climate variables | en |
dc.subject | Climatic Indices | en |
dc.subject | Bioclimatic Indices | en |
dc.title | Συμβολή των γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών (ΓΣΠ) στη μελέτη του κλίματος | el |
heal.type | MasterThesis | |
heal.classification | Γεωπληροφορική | el |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2017-02-22 | |
heal.abstract | Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η κωδικοποίηση των κλιματικών συνθηκών που επικρατούν σε μία περιοχή, μέσω της εκτίμησης της χωρικής και χρονικής κατανομής κλιματικών μεταβλητών και δεικτών, αλλά και η ανάδειξη της αναγκαιότητας της συμβολής των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (ΓΣΠ) στη μελέτη του κλίματος, αποδεικνύοντας το ευρύ φάσμα εφαρμογής τους και τη χρησιμότητά τους στις επιστήμες του περιβάλλοντος. Ως περιοχή μελέτης επιλέχθηκε το γεωγραφικό διαμέρισμα της Πελοποννήσου, καθώς συγκεντρώνει πολλά ενδιαφέροντα χαρακτηριστικά, τα οποία συμβάλουν στη διαμόρφωση του κλίματος. Βασικό χαρακτηριστικό αποτελεί η ποικιλία στο ανάγλυφο που παρουσιάζει στο σύνολο της έκτασης της, καθώς επίσης και το γεγονός ότι βρέχεται από θάλασσα. Επίσης, είναι μία περιοχή με σημαντική τουριστική ανάπτυξη λόγω των αξιόλογων φυσικών και πολιτιστικών πόρων της. Για την εφαρμογή, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από 26 σταθμούς της Εθνικής Μετεωρολογικής Υπηρεσίας (ΕΜΥ), για μία χρονική περίοδο 20 ετών (1984-2003). Τα δεδομένα αυτά αποτελούν μέσες μηνιαίες τιμές της θερμοκρασίας του αέρα, του ύψους υετού, της νεφοκάλυψης, των ημερών με υετό πάνω από 0,1χιλ. και 1χιλ., της σχετικής υγρασίας και της έντασης του ανέμου. Από το συνολικό δίκτυο των σταθμών, πέντε από αυτούς βρίσκονται σε περιοχές εκτός των ορίων του γεωγραφικού διαμερίσματος της Πελοποννήσου, τα δεδομένα των οποίων χρησιμοποιήθηκαν συμπληρωματικά με στόχο την καλύτερη προσαρμογή των αποτελεσμάτων. Για την καλύτερη και λεπτομερέστερη ανάλυση των κλιματικών μεταβλητών, ορίστηκαν δύο περίοδοι μελέτης, η ψυχρή - υγρή (Οκτώβριος έως Μάρτιος) και η θερμή – ξηρή (Απρίλιος έως Σεπτέμβριος), καθώς τα δεδομένα των δύο αυτών περιόδων διαφέρουν σημαντικά ως προς τις τιμές τους, και οι μέσες μηνιαίες τιμές της κάθε μίας παρουσιάζουν ομοιογένεια. Η μέθοδος που επιλέχθηκε να εφαρμοστεί στην παρούσα μελέτη για τη χωρική ολοκλήρωση των κλιματικών μεταβλητών (θερμοκρασία, υετός, ένταση ανέμου, νεφοκάλυψη, σχετική υγρασία), αλλά και των κλιματικών (Johansson Continentality Index, Kerner Index) και βιοκλιματικών δεικτών (Heat Index, Summer Simmer Index), οι οποίοι υπολογίστηκαν αρχικά, σημειακά, στη θέση των σταθμών, είναι η μέθοδος της αντίστροφης σταθμισμένης απόστασης (Inverse Distance Weighting – IDW), όπως αυτή υλοποιείται μέσω του λογισμικού ArcGIS. Από τους χάρτες που προκύπτουν, στους οποίους απεικονίζονται οι διαβαθμίσεις των τιμών των κλιματικών μεταβλητών και δεικτών, εξάγονται και τα συμπεράσματα τόσο για τις επικρατούσες κλιματικές και βιοκλιματικές συνθήκες στην περιοχή, όσο και για τη λειτουργικότητα και τη συμβολή των ΓΣΠ στη μελέτη και την ανάλυση αυτών. | el |
heal.abstract | The objective of this thesis is to codify the climatic conditions prevailing in a region, through the assessment of the spatial and temporal distribution of climate variables and indicators, but also to highlight the necessity of the contribution of Geographic Information Systems (GIS) in climate study demonstrating their wide application range and usefulness in environmental sciences. As an area for the Application Study, the geographic region of Peloponnese, was selected due to many interesting features, which contribute to climate modeling. A key feature is the variety in topography showing the entire area, as well as the fact that it is surrounded by sea. It is also an area with considerable tourist development because of valuable natural and cultural resources. Data from 26 stations of the Hellenic National Meteorological Service (HNMS), for a twenty-year period (1984-2003), were used for the application. These data are monthly averages of air temperature, amount of precipitation, cloud cover, number of days with precipitation over 0,1mm and 1mm, relative humidity and wind speed. For better and more detailed analysis of climatic variables, two study periods were defined, the cold-wet period (October to March) and the warm-dry period (April to September). The Inverse Distance Weighting - IDW was chosen in the present study for the spatial integration of the climate variables (temperature, precipitation, wind speed, cloud cover, relative humidity) and climatic (Johansson Continentality Index, Kerner Index) and bioclimatic indices (Heat Index, Summer Simmer Index). The construction of the maps led to conclusions about the prevailing climatic and bioclimatic conditions in the region, and stressed the functionality and contribution of GIS to climate analysis. | en |
heal.advisorName | Κασσιός, Κώστας | el |
heal.committeeMemberName | Σιόλας, Άγγελος | el |
heal.committeeMemberName | Σαγιάς, Ιωάννης | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Γεωγραφίας και Περιφερειακού Σχεδιασμού | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 413 σ. | el |
heal.fullTextAvailability | true |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: