Στατιστική ανάλυση πλημμυρικών παροχών σε παγκόσμια κλίμακα

Μαρκόπουλος, Απόστολος; Markopoulos, Apostolos

dc.contributor.author	Μαρκόπουλος, Απόστολος	el
dc.contributor.author	Markopoulos, Apostolos	en
dc.date.accessioned	2017-08-30T10:56:23Z
dc.date.available	2017-08-30T10:56:23Z
dc.date.issued	2017-08-30
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45440
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14441
dc.rights	Default License
dc.subject	Προσαρμογή	el
dc.subject	Κατανομές	el
dc.subject	Εμμονή	el
dc.subject	Floods	en
dc.subject	Trends	en
dc.subject	Fitting	en
dc.subject	Distributions	en
dc.subject	Hurst	en
dc.title	Στατιστική ανάλυση πλημμυρικών παροχών σε παγκόσμια κλίμακα	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Στοχαστική υδρολογία	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-07-18
heal.abstract	Η στατιστική ανάλυση πλημμυρικών παροχών σε ή/και τοπική κλίμακα συγκεντρώνει τα τελυταία χρόνια όλο και μεγαλύτερο ενδιαφέρον στους επιστημονικούς κύκλους, ειδικά στα πλαίσια ενός κλίματος που αλλάζει. Για τη συγκεκριμένη στατιστική ανάλυση χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα ετήσιων παροχών αιχμής από τον Παγκόσμιο Κατάλογο Μεγίστων Παρατηρημένων Πλημμυρών (World's Catalogue of Maximum Observed Floods, IAHS,2003). Επιλέχθηκαν 125 σταθμοί παγκοσμίως, βάσει κριτηρίων ποιότητας και πληρότητας. Δόθηκε ιδιαίτερο βάρος στην ανάλυση τάσεων και για το σκοπό αυτό πραγματοποιήθηκε εκτεταμένη έρευνα σε κάθε έναν σταθμό για την ύπαρξη ανθρώπινων παρεμβάσεων. Η ανάλυση τάσεων έγινε με τη μέθοδο της γραμμικής παλινδρόμησης και το Mann-Kendall τεστ. Για τους σταθμούς με ισχυρή δομή συσχέτισης το Mann-Kendall τεστ τροποποιήθηκε. Για τον προσδιορισμό της δομής συσχέτισης των δεδομένων υπολογίστηκαν οι συντελεστές αυτοσυσχέτισης και συντελεστές μακροπρόθεσμης εμμονής. Οι συντελεστές Hurst υπολογίστηκαν με τη μέθοδο της συναθροισμένης διασποράς. Προσαρμόστηκαν τέσσερις κατανομές στα δεδομένα και τα τέστ που χρησιμοποιήθηκαν για τον έλεγχο καταλληλότητας της προσαρμογής ήταν το κριτήριο πληροφορίας Akaike (AIC), το Μπεϋζιανό κριτήριο πληροφορίας (BIC), και το κριτήριο Anderson-Darling τροποποιημένο(ADC)	el
heal.abstract	Major scientific interest is raised in statistical analysis of large floods on global or/and regional scale, especially in the framework of a changing climate. A global data base of flood discharges (World’s Catalogue of Maximum Observed Floods, IAHS, 2013) is processed. Based on length and quality criteria, 125 stations worldwide are chosen for the analysis. Emphasis was given to trend detection, and therefore a thorough research was carried out to each station individually to locate major dams and reservoirs upstream of the stations. For the trend analysis two methods have been applied, linear regression and Mann-Kendall trend test. For stations that were strongly correlated, the Mann-Kendall trend test was modified with a specific methodology that is being proposed. Autocorrelation and Hurst parameters were used to quantify the correlation structure of the data set. Hurst parameter was calculated by applying the aggregated variance method. Four different probability distribution functions, belonging to the extreme value family, were fitted to all timeseries. The goodness-of-fit test that were used, were the Akaike Information Criterion (AIC), the Bayesian Information Criterion (BIC) and a modification of the well- known Anderson-Darling Criterion (ADC).	en
heal.advisorName	Κουτσογιάννης Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Κουτσογιάννης Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Μαμάσης, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Παναγούλια, Διονυσία	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	113 σ.
heal.fullTextAvailability	true