Ποιοτική ανάλυση και αναγνώριση χειρονομιών

Μαυρουδέας, Γεώργιος; Mavroudeas, Georgios

dc.contributor.author	Μαυρουδέας, Γεώργιος	el
dc.contributor.author	Mavroudeas, Georgios	en
dc.date.accessioned	2017-09-01T08:49:25Z
dc.date.available	2017-09-01T08:49:25Z
dc.date.issued	2017-09-01
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45456
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14463
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/	*
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Αυτο-οργανούμενοι χάρτες	el
dc.subject	Επικοινωνία ανθρώπου μηχανής	el
dc.subject	Αναγνώριση χειρονομιών	el
dc.subject	Neural networks	en
dc.subject	Self organizing maps	en
dc.subject	Human computer interaction	en
dc.subject	Gesture recognition	en
dc.title	Ποιοτική ανάλυση και αναγνώριση χειρονομιών	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Προχωρημένη μηχανική μάθηση	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/d5cf140063d31fceb414be6c8dcb4654ffd3efcf
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-06-30
heal.abstract	Η αποτελεσματική επικοινωνία ανθρώπου μηχανής μέσω φυσικών κινήσεων οδήγησε στη μελέτη των ανθρώπινων χειρονομιών στο πλαίσιο της χρησιμοποίησης τους για το σκοπό αυτό.Το επόμενο βήμα ήταν η εξαγωγή της γνώσης από τη μελέτη, στη δημιουργία συστημάτων ικανά να αναγνωρίζουν αυτόματα τις κινήσεις του ανθρώπου και να εκτελούν λειτουργίες με βάση αυτές.Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι, η δημιουργία ενός τέτοιου συστήματος, ικανό να προβαίνει στην αυτόματη αναγνώριση μιας συγκεκριμένης κλάσης χειρονομιών που βασίζονται σε κινήσεις των χεριών Για τη διεκπαιραίωση αυτού του εγχειρήματος χρησιμοποιούνται τεχνικές που βασίζονται σε αυτό-οργανούμενους χάρτες (SOM), στις Μαρκοβιανές Αλυσίδες (Markov Chains) και στα Κρυφά Μαρκοβιανά Μοντέλα (Hidden Markov Models).Τέλος η διπλωματική αγγίζει και το κομμάτι της εκφραστικότητας αναλύοντας τη θεωρία της και εξάγοντας στατιστικές παραμέτρους που σχετίζονται με αυτήν	el
heal.abstract	The need for efficient human computer communication through physical movement lead to the study of human gestures for the purpose mention above.The next step as an aftereffect of that study was the utilization of that knowledge in order to built systems capable of identyfing human movements in an automatic manner and to operate based on them.The purpose of this diploma thesis is, the creation of a system with the ability of recognizing automatically a specific class of human gestures based on hand and arm movements. To be able to accomplish the aformentioned task we utilize technics based on self organizing maps (SOM),Markov chains and Hidden Markov Models (HMM).Finally the following thesis covers and a part of expressivity, analyzing its theory and extracting several statistical measures rerated to it.	en
heal.advisorName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Νικήτα, Κωνσταντίνα	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	113 σ.
heal.fullTextAvailability	true