Πλατφόρμα Βασισμένη σε Οντολογίες για τη Διαχείριση Υποδομής Κέντρου Δεδομένων, με Προγραμματιστικό Έλεγχο

Ανδρουλιδάκης, Ιωάννης; Androulidakis, Ioannis

dc.contributor.author	Ανδρουλιδάκης, Ιωάννης	el
dc.contributor.author	Androulidakis, Ioannis	en
dc.date.accessioned	2017-09-05T07:36:00Z
dc.date.available	2017-09-05T07:36:00Z
dc.date.issued	2017-09-05
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45503
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14263
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Oντολογίες	el
dc.subject	Διαχείριση υποδομής κέντρου δεδομένων	el
dc.subject	Αφηρημένο μοντέλο αντικειμένων	el
dc.subject	Κατανεμημένη παρακολούθηση	el
dc.subject	Διαδικτυακή διεπαφή χρήστη	el
dc.subject	Ontologies	en
dc.subject	DCIM	en
dc.subject	Abstract object model	en
dc.subject	Distributed monitoring	en
dc.subject	Web user interface	en
dc.title	Πλατφόρμα Βασισμένη σε Οντολογίες για τη Διαχείριση Υποδομής Κέντρου Δεδομένων, με Προγραμματιστικό Έλεγχο	el
dc.title	An Ontology-Based Platform for Data Center Infrastructure Management, with Programmatic Control	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ	el
heal.classification	ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ	el
heal.classification	ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ	el
heal.classification	computer software	en
heal.classification	SOFTWARE DESIGN	en
heal.classification	Monitoring	en
heal.classification	Graphical user interfaces (Computer systems)--Software	en
heal.classification	Computer software	en
heal.classification	ΓΡΑΦΙΚΑ ΚΑΙ ΟΠΤΙΚΟΠΟΙΗΣΗ	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/f23b5a8bb75e941c84fca2c0808368e5ac02a651
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/c7f53e91bcbfae4c21042e9d0833d24ed2cfc08c
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/424257104153917e8e6f388584332d0e039aacfa
heal.classificationURI	http://lod.nal.usda.gov/28433
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/c7f53e91bcbfae4c21042e9d0833d24ed2cfc08c
heal.classificationURI	http://skos.um.es/unescothes/C02576
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2009126062
heal.classificationURI	http://skos.um.es/unescothes/C00752
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/c3e66c166813c6ccb5819daf234787040c248650
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-06-23
heal.abstract	In this thesis, we present the design and implementation of OntoMon, an interoperable monitoring and visualization platform that is capable of managing heterogeneous computing systems. OntoMon is a content-agnostic framework that is founded upon Ontologies and does not rely on the semantics of each target system. We introduce a custom software stack that handles all core components rogrammatically and relies on an abstract object model that represents all entities. Our main objective is the proactive, real-time supervision and management of IT infrastructure housed in large-scale Data Centers, aiming at preserving operational efficiency. In our times, the rate of data production is exponentially growing as digital services and digital transactions produce approximately 2.5 exabytes of data on a daily basis. Considering the everlasting needs for data consistency and availability, it is obvious that both the IT community and the academia are confronted with the tremendously challenging tasks of hyperscale storage and processing. Querying and analyzing massive amounts of data require full-time hardware and software availability, in order to prevent data loss or any kind of system failure. This indicates the great importance of Data Center infrastructure monitoring so that administrators can instantly verify the functionality of both physical and software assets. In this regard, performance checks and time-series analysis need to be conducted, in order to observe their overall behavior and interactions inside the underlying system. Hence, the deeper understanding of the IT infrastructure leads to more efficient management, cost-effective deployments, optimized decision making and, in the long run, enhanced QoS. OntoMon follows a multi-tier architecture that integrates dedicated subsystems to separate concerns and employs various scalable open-source technologies to add functionality. In order to facilitate administration of diverse systems, OntoMon collects and aggregates performance metrics from both hardware and software assets in real time and performs respective threshold-based checks. Besides, it delivers a versatile, fully-dynamic and highly customizable User Interface that provides a summarized view of the monitored infrastructure and demonstrates its current state of operation. As a proof-of-concept, we studied two different use cases: the first use case targets the hardware assets housed in a Data Center, while the second one concentrates on a software-defined distributed multi-node storage cluster.	en
heal.abstract	Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζουμε το σχεδιασμό και την υλοποίηση του OntoMon, μιας διαλειτουργικής πλατφόρμας για την παρακολούθηση και οπτικοποίηση ετερογενών υπολογιστικών συστημάτων. To OntoMon είναι ένα πλαίσιο λογισμικού αφηρημένου περιεχομένου, χτίζεται πάνω σε Οντολογίες και δεν εξαρτάται από τη σημασιολογία του εκάστοτε συστήματος-στόχου. Θεμελιώνει τη δική του στοίβα λογισμικού, ελέγχει προγραμματιστικά τις δομικές του μονάδες και εισάγει ένα αφηρημένο μοντέλο αντικειμένων για την αναπαράσταση όλων των οντοτήτων. Βασική μας επιδίωξη είναι η ενεργή επίβλεψη και διαχείρηση υποδομής Κέντρων Δεδομένων μεγάλης κλίμακας σε πραγματικό χρόνο, με σκοπό τη διατήρηση της λειτουργικότητας. Στη σημερινή εποχή, ο ρυθμός παραγωγής δεδομένων αυξάνεται εκθετικά, καθώς οι ψηφιακές υπηρεσίες και συναλλαγές παράγουν, περίπου, 2.5 exabytes καθημερινά. Συνυπολογίζοντας τις αέναες ανάγκες για συνέπεια και διαθεσιμότητα των δεδομένων αυτών, είναι προφανές ότι τόσο η ακαδημαϊκή κοινότητα, όσο και αυτή της Τεχνολογίας Πληροφοριών είναι αντιμέτωπες με την πρόκληση της αποδοτικής αποθήκευσης και διαχείρισης ψηφιακών δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Η μαζική ανάκτηση και επεξεργασία τους απαιτεί τη συνεχή διαθεσιμότητα τόσο των φυσικών πόρων, όσο και των υπηρεσιών λογισμικού εντός των Κέντρων Δεδομένων, προκειμένου να αποφεύγονται κάθε είδους αποτυχίες ή απώλειες. Το γεγονός αυτό, καταδεικνύει την τεράστια σημασία των εργαλείων παρακολούθησης της υποδομής των Κέντρων Δεδομένων, προκειμένου οι διαχειριστές να μπορούν να αποφανθούν άμεσα για την τρέχουσα κατάσταση λειτουργίας των επιμέρους τμημάτων υλικού και λογισμικού, πραγματοποιώντας σχετικούς ελέγχους και εκτιμήσεις απόδοσης. Ακόλουθα, η βαθύτερη κατανόηση της συμπεριφοράς τους, αλλά και των εσωτερικών τους αλληλεπιδράσεων, οδηγεί σε αποδοτικότερη συνολική διαχείριση, περιορισμό του κόστους λειτουργίας, λήψη εμπεριστατωμένων αποφάσεων και, μακροπρόθεσμα, βελτίωση των παρεχόμενων υπηρεσιών. Το OntoMon ακολουθεί μια πολυεπίπεδη αρχιτεκτονική, η οποία ενσωματώνει πολυάριθμα υποσυστήματα, αξιοποιώντας κλιμακώσιμες τεχνολογίες ανοικτού κώδικα. Έτσι, καταμερίζει τις εργασίες και προσθέτει λειτουργικότητα. Προκειμένου να διευκολύνει τη διαχείριση διαφορετικών υπολογιστικών συστημάτων, το OntoMon συλλέγει και επεξεργάζεται μετρικές απόδοσης από τμήματα υλικού και λογισμικού σε πραγματικό χρόνο, και πραγματοποιεί συγκρίσεις με τιμές-κατώφλια. Παράλληλα, υποστηρίζει μια δυναμική, ευέλικτη και πλήρως προσαρμόσιμη Διεπαφή Χρήστη, η οποία παρουσιάζει την τρέχουσα κατάσταση της παρακολουθούμενης υποδομής. Για να επικυρώσουμε τη λειτουργικότητα της πλατφόρμας μας, πραγματοποιήσαμε 2 διαφορετικές δοκιμές: στην πρώτη περίπτωση παρακολουθήσαμε τη φυσική υποδομή ενός νοητού Kέντρου Dεδομένων, ενώ στη δεύτερη περίπτωση εστιάσαμε σε ένα λογισμικό κατανεμημένης αποθήκευσης δεδομένων, εγκατεστημένο σε συστοιχία υπολογιστικών κόμβων.	el
heal.advisorName	Κοζύρης, Νεκτάριος	el
heal.committeeMemberName	Κοζύρης, Νεκτάριος	el
heal.committeeMemberName	Παπασπύρου, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Γκούμας, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών. Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	230 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true