HEAL DSpace

IoT System Development and Implementation for ECG Signal Analysis and Visualization

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Μπακόλας, Ιωάννης el
dc.contributor.author Bakolas, Ioannis en
dc.date.accessioned 2017-09-05T07:38:13Z
dc.date.available 2017-09-05T07:38:13Z
dc.date.issued 2017-09-05
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45505
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14183
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Ανάλυση ηλεκτροκαρδιακού σήματος en
dc.subject Βάσεις δεδομένων el
dc.subject Ενσωματωμένα συστήματα el
dc.subject Φορετές συσκευές el
dc.subject Ασύρματη Ιατρική el
dc.subject ECG analysis en
dc.subject Internet of Things en
dc.subject Android en
dc.subject Bluetooth en
dc.subject Databases
dc.title IoT System Development and Implementation for ECG Signal Analysis and Visualization en
heal.type bachelorThesis
heal.classification Internet of things en
heal.classificationURI http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2013000266
heal.language el
heal.language en
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2017-06-19
heal.abstract The purpose of this diploma thesis is the design, development and implementation of an end-to-end ECG analysis and visualization IoT system using market ready technologies that can be used in real life medical applications and scenarios. For the development of the system we chose technologies and frameworks by taking account factors like cost, support, platform portability, backwards compatibility with older versions of software and hardware, power consumption, computational and networking load. The system consists of three main parts, the first part is the embedded Linux based application which reads the ECG signal and transmits it via classic or low energy Bluetooth to a smartphone or tablet. The second part is the android application that receives the ECG signal, stores it on the device, visualizes it (real-time visualization support on BLE connections) and sends it as a http packet through internet to the server for database storing. The last part is the webservice that runs on the server, its task is to receive the packet from the android app, evaluate that the packet has the right format and connect to the database to insert or update the record. The performance of every part of the system was validated by experimental evaluation of trade-offs that affect the run-time operation of all sub-systems, thus leading to the optimum configuration of the complete system. en
heal.advisorName Σούντρης, Δημήτρης en
heal.committeeMemberName Πεκμεντζή, Κιαμάλ el
heal.committeeMemberName Ματσόπουλος Γεώργιος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 89 σ. el
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα