Αξιολόγησης της απόδοσης και της κατανάλωσης ενεργειας μίας εφαρμογής ανάλυσης Ηλεκτροκαρδιογραφήματος στη Myriad 2

Καραβαλάκης, Νικόλαος; Karavalakis, Nikolaos

dc.contributor.author	Καραβαλάκης, Νικόλαος	en
dc.contributor.author	Karavalakis, Nikolaos	el
dc.date.accessioned	2017-09-05T07:40:03Z
dc.date.available	2017-09-05T07:40:03Z
dc.date.issued	2017-09-05
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45508
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14307
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ανάλυση Ηλεκτροκαρδιογραφήματος	el
dc.subject	Ιατρικά Ενσωματωμένα Συστήματα	el
dc.subject	Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης	el
dc.subject	Πολυπύρηνοι Επεξεργαστές	el
dc.subject	Συστήματα πραγματικού χρόνου	el
dc.subject	Medical embedded systems	en
dc.subject	Multicore systems	en
dc.subject	ECG analysis	en
dc.subject	Machine Learning	en
dc.subject	Code Vectorization	en
dc.title	Αξιολόγησης της απόδοσης και της κατανάλωσης ενεργειας μίας εφαρμογής ανάλυσης Ηλεκτροκαρδιογραφήματος στη Myriad 2	el
heal.type	bachelorThesis
heal.secondaryTitle	Power Consumption and Performance Evaluation of ECG Analysis Flow on Myriad 2 Multicore System-on-Chip	en
heal.classification	ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΥ ΧΡΟΝΟΥ	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/3da586670849f84a8b8976eac50a9d19a7562c2c
heal.language	el
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-07-03
heal.abstract	Ένα από τα πιο σημαντικά και βασικά βιολογικά σήματα είναι το Ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ). H ανάγκη για συνεχή παρακολούθηση και έγκαιρη διάγνωση της κατάστασης της καρδιάς έχει αυξήσει τις απαιτήσεις για επιτάχυνση και μειωμένη κατανάλωση ισχύος στην Ροή Ανάλυσης Ηλεκτροκαρδιογραφήματος. Εξαιτίας της πολυπλοκότητας για την ανάκτηση στοίχειων για την κατάσταση της καρδιάς, καθώς και η πρόβλεψη τους, οι τεχνικές μηχανικής μάθησης έχουν καταστεί κυρίαρχες στο πεδίο της ανάλυσης Ηλεκτροκαρδιογραφήματος. Οι ταξινομητές διανυσμάτων υποστήριξης είναι ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για την ασφαλή πρόβλεψη της κατάστασης της καρδιάς. Βασιζόμενοι σε πολλαπλές υπολογιστικές διαδικασίες, οι ταξινομητές αυτή οδηγούν σε πολύ υψηλό χρόνο εκτέλεσης, καθώς και υψηλή κατανάλωση ενέργειας. Για το λόγο αυτό, ο σκοπός αυτής της διπλωματικής είναι η υλοποίηση και βελτιστοποίηση του αλγορίθμου ανάλυσης ΗΚΓ από την άποψη του χρόνου και της κατανάλωσης ισχύος. Δουλεύοντας προς αυτή την κατεύθυνση, επιταχύναμε το φίλτρο, καθώς και τον ταξινομητή διανυσμάτων υποστήριξης, το πρώτο και το τελευταίο κομμάτι του αλγορίθμου αντίστοιχα, καθώς ήταν τα δύο πιο απαιτητικά κομμάτια του κώδικα. Στην διπλωματική αυτή, η Ροή Ανάλυσης ΗΚΓ υλοποιήθηκε σε ένα πολυπύρηνο επεξεργαστή, πολύ χαμηλής κατανάλωσης το Myriad 2 της Movidius, ο οποίος έχει σχεδιαστεί για πολύ υπολογιστικές διαδικασίες για φορητές, φορετές και ενσωματωμένες συσκευές. Αρχικά, το φίλτρο και ο ταξινομητής τροποποιήθηκαν, έτσι ώστε να χρησιμοποιήσουμε τα μικρο-αρχιτεκτονικά χαρακτηριστικά και την ιεραρχία μνήμης της Myriad 2. Στην συνέχεια, τα υπολογιστικά μέρη τα περάσαμε στους υποπυρήνες της Myriad 2, όπου εκεί εκτελούνται παράλληλα για καλύτερη απόδοση. Τελικά, η υλοποίηση μας δείχνει ότι η Myriad 2 μπορεί να πετύχει μέχρι και 97% και 99% κέρδος σε χρόνο συγκριτικά με τους αρχικούς χρόνους του φίλτρου και του ταξινομητή, αντίστοιχα, ενώ ταυτόχρονα έχουμε πολύ σημαντικά κέρδη σε κατανάλωση ενέργειας.	el
heal.advisorName	Σούντρης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Πεσκμεντζή, Κιαμάλ	el
heal.committeeMemberName	Γκούμας, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών. Εργαστήριο Μικροϋπολογιστών και Ψηφιακών Συστημάτων VLSI	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	true