dc.contributor.author |
Μελισσινός, Νικόλαος
|
el |
dc.contributor.author |
Melissinos, Nikolaos
|
en |
dc.date.accessioned |
2017-09-06T11:36:21Z |
|
dc.date.available |
2017-09-06T11:36:21Z |
|
dc.date.issued |
2017-09-06 |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45534 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14396 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Προσεγγιστικοί αλγόριθμοι |
el |
dc.subject |
Προβλήματα βελτιστοποίησης |
el |
dc.subject |
Εύρεση υποσυνόλων |
el |
dc.subject |
Σύνολα ίσων αθροισμάτων |
el |
dc.subject |
Approximation algorithms |
en |
dc.subject |
Combinatorial optimization problems |
en |
dc.subject |
Subset se- lection |
en |
dc.subject |
Equal sum subset |
en |
dc.title |
Προσεγγιστικοί αλγόριθμοι για προβλήματα επιλογής
πολλαπλών υποσυνόλων |
el |
dc.title |
Approximation algorithms for multiple subsets selection problems |
en |
heal.type |
bachelorThesis |
|
heal.classification |
Επιστήμη υπολογιστών |
el |
heal.classificationURI |
http://data.seab.gr/concepts/77de68daecd823babbb58edb1c8e14d7106e83bb |
|
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2018 |
|
heal.abstract |
Πολλές φορές η απάντηση που θέλουμε σε μια ερώτηση δεν είναι ναι ή όχι. Υπάρχουν προβλήματα στα οποία αναζητούμε την βέλτιστη λύση και όχι απλά μια λύση. Δυστυχώς, δεν είναι πάντα εύκολη η εύρεση τέτοιων λύσεων. Κάποιες φορές η πολυπλοκότητα των προβλημάτων είναι τέτοια που δεν μας συμφέρει να περιμένουμε να βρούμε τη βέλτιστη λύση οπότε επιδιώκουμε την εύρεση μίας λιγότερο καλής την οποία θα μπορούσαμε να βρούμε αρκετά ποιο γρήγορα. Γιαυτό τον
λόγο έχουν αναπτυχθεί προσεγγιστικοί αλγόριθμοι. Ένα πρόβλημα για το οποίο υπάρχουν τέτοιοι αλγόριθμοι είναι το Subset-sums ratio problem (πρόβλημα βελ-
τιστοποίησης, αντίστοιχο του προβλήματος απόφασης ESS). Θα δούμε παρακάτω
και άλλα αντίστοιχα προβλήματα και θα αναπτύξουμε FPTAS αλγορίθμους για τη
προσέγγισή τους. Οι αλγόριθμοι που θα δούμε περιέχουν τεχνικές δυναμικού προ-
γραμματισμού αλλά και τεχνικές που μετατρέπουν ψευδοπολυωνυμικού χρόνου αλγορίθμους σε πολυωνυμικού χρόνου προσεγγιστικούς αλγορίθμους. Επιπλέον θα αναφερθούμε σε κάποιες συνθήκες οι οποίες μας εξασφαλίζουν ύπαρξη FPTAS αλγορίθμων σε μια αρκετά γενική κατηγορία προβλημάτων επιλογής υποσυνόλων. |
el |
heal.abstract |
The answer we want for a question often differs from yes or no. There exist problems where we search for the optimal solution and not just a solution. Unfortunately, it is not always easy to find that kind of solution. Sometimes, the complexity of the problems makes it impossible to find the optimal solution so we search for another, not as good as the optimal one, which we can find faster. For that reason approximation algorithms have been developed. A problem for which this kind of algorithms exist, is the Subset-sums ratio problem (optimization problem similar to ESS). We will discuss below about other similar problems and we will develop FPTAS algorithms to approximate them. In those algorithms we use dynamic programming and methods which transform pseudo-polynomial time algorithms to polynomial time approximation algorithms. Furthermore we will discuss about some conditions which ensure the existence of FPTAS algorithms at a general category of subset selection problems. |
en |
heal.advisorName |
Παγουρτζής, Αριστείδης |
el |
heal.committeeMemberName |
Συμβώνης, Αντώνιος |
el |
heal.committeeMemberName |
Ζάχος, Ευστάθιος |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
110 σ. |
|
heal.fullTextAvailability |
true |
|