Ανάπτυξη υπολογιστικών μεθόδων βασισμένων στην εκμάθηση μηχανών και πολλαπλοτήτων για την πρόβλεψη κόστους διαδρομών δικτύου από την ανάκτηση διαδικτυακών δεδομένων

Χατζηαποστολάκης, Χρήστος; Chatziapostolakis, Christos

dc.contributor.author	Χατζηαποστολάκης, Χρήστος	el
dc.contributor.author	Chatziapostolakis, Christos	el
dc.date.accessioned	2017-09-06T12:20:23Z
dc.date.available	2017-09-06T12:20:23Z
dc.date.issued	2017-09-06
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45537
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14397
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Υπολογιστικές μέθοδοι	el
dc.subject	Εκμάθηση μηχανών	el
dc.subject	Εκμάθηση πολλαπλοτήτων	el
dc.subject	Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Μείωση διαστάσεων	el
dc.subject	Computational methods	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Manifold learning	en
dc.subject	Artificial neural networks	en
dc.subject	Dimentionality reduction	en
dc.title	Ανάπτυξη υπολογιστικών μεθόδων βασισμένων στην εκμάθηση μηχανών και πολλαπλοτήτων για την πρόβλεψη κόστους διαδρομών δικτύου από την ανάκτηση διαδικτυακών δεδομένων	el
dc.title	Computational methods development based on machine and manifold learning for the prediction of network routes from online data mining	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Εφαρμοσμένα μαθηματικά	el
heal.classification	Applied mathematics	en
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh93002523
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-02-14
heal.abstract	Από τις τελευταίες δεκαετίες του 20ου αιώνα μέχρι και σήμερα ο τρόπος με τον οποίο κοστολογείται ένα αεροπορικό εισιτήριο αποτελεί μυστήριο για τους περισσότερους καταναλωτές. Αντίθετα με τα υπόλοιπα μέσα μεταφοράς, η τιμή μιας πτήσης δεν είναι πάντα ανάλογη της απόστασης που καλύπτεται και μπορεί να αλλάξει οποιαδήποτε στιγμή. Για να αυξήσουν όσο το δυνατόν περισσότερο τα κέρδη τους οι αεροπορικές εταιρίες έχουν δημιουργήσει ένα πολύπλοκο σύστημα τιμολόγησης των αεροπορικών θέσεων, το οποίο καθιστά σχεδόν αδύνατο το να αγοράσει κάποιος το βέλτιστο δυνατό εισιτήριο. Σε αυτή την εργασία εξετάζεται το κατά πόσο είναι δυνατό να κατασκευαστεί ένα μοντέλο το οποίο να περιγράφει ικανοποιητικά το δίκτυο των αεροπορικών ναύλων. Για την κατασκευή του μοντέλου χρησιμοποιήθηκαν γραμμικές και μη-γραμμικές μεθόδοι μείωσης διαστάσεων και αναγνώρισης προτύπων από τις οποίες προκύπτουν οι κατάλληλες μεταβλητές και η τελική προσαρμογή.	el
heal.abstract	Since the last decades of the 20th century the way that an airplane ticket is priced seems like a mystery to most consumers. Unlike most transportation options, the price of a flight is not proportional to its distance and can also change at any moment. In order to maximize their profits, airlines have developed complex pricing methods that makes almost impossible for a traveler to buy at an optimal price. This paper examines if it is possible to construct a valid model which will successfully describe the European airfare network, using just a handful of variables. In order to create the model, various linear and non-linear feature extraction methods have been used accompanied by machine learning methods.	en
heal.advisorName	Σιέττος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Σιέττος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Κομίνης, Ιωάννης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μηχανικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	80 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true