Πρότυπα μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη της τιμής των καυσίμων και η χρησιμότητά τους στις μεταφορές

Χαραλαμπίδης, Αλέξανδρος-Στέλιος-Σπύρος; Charalampidis, Alexandros-Stelios-Spyros

dc.contributor.author	Χαραλαμπίδης, Αλέξανδρος-Στέλιος-Σπύρος	el
dc.contributor.author	Charalampidis, Alexandros-Stelios-Spyros
dc.date.accessioned	2017-09-07T07:26:45Z
dc.date.available	2017-09-07T07:26:45Z
dc.date.issued	2017-09-07
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45540
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14244
dc.rights	Default License
dc.subject	Μεταβολές καυσίμων	el
dc.subject	Κυκλοφοριακή ζήτηση	el
dc.subject	Μεταφορικές εταιρίες	el
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Δένδρα απόφασης	el
dc.subject	AdaboostM1	el
dc.subject	Fuel variations	en
dc.subject	Transport demand	el
dc.subject	Transport companies	el
dc.subject	Artificial neural networks	el
dc.subject	Decision trees	el
dc.subject	AdaboostM1	el
dc.title	Πρότυπα μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη της τιμής των καυσίμων και η χρησιμότητά τους στις μεταφορές	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συγκοινωνιακή υποδομή	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-07-06
heal.abstract	Οι μεταβολές της λιανικής τιμής των καυσίμων έχουν σημαντικές επιπτώσεις στη ζήτηση των μέσων μαζικής μεταφοράς και στις μεταφορικές εταιρίες που δραστηριοποιούνται στον συγκοινωνιακό κλάδο. Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη προτύπων πρόβλεψης της τιμής της απλής αμόλυβδης σε μεσοπρόθεσμο χρονικό ορίζοντα. Για τον σκοπό αυτό, εφαρμόζονται τρεις μέθοδοι από την οικογένεια εκμάθησης μηχανών, τα νευρωνικά δίκτυα, τα δενδρα απόφασης και τα δάση απόφασης με βάση την μέθοδο AdaboostM1. Αρχικά, έγινε έρευνα στην βιβλιογραφία για την κατάλληλη προετοιμασία και ομαλοποίηση των δεδομένων εισόδου και διερευνήθηκε η δομή της εκάστοτε μεθόδου εκμάθησης μηχανών. Εν συνεχεία, εκπαιδεύτηκαν και αξιολογήθηκαν οι τρεις μέθοδοι εκμάθησης μηχανών, αλλά έγινε και σύγκριση μεταξύ τους. Τέλος, η βελτιστοποίηση των παραμέτρων της εκάστοτε μεθόδου συνέβαλλε στην μείωση του σφάλματος γενίκευσης και στην επίτευξη ακρίβειας πρόβλεψης της τάξης του 75%.	el
heal.advisorName	Βλαχογιάννη, Ελένη	el
heal.committeeMemberName	Βλαχογιάννη, Ελένη	el
heal.committeeMemberName	Γιαννής, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Κεπαπτσόγλου, Κωνσταντίνος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Μεταφορών και Συγκοινωνιακής Υποδομής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	95 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true