dc.contributor.author | Χριστοφορίδου, Χριστίνα![]() |
el |
dc.contributor.author | Christoforidou, Christina![]() |
en |
dc.date.accessioned | 2017-09-12T09:28:42Z | |
dc.date.available | 2017-09-12T09:28:42Z | |
dc.date.issued | 2017-09-12 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45585 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14407 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Αναλογιστική στατιστική | el |
dc.subject | Ασφαλιστικά συμβόλαια | el |
dc.subject | Διάρκεια συμβολαίων | el |
dc.subject | Ασφάλειες ζωής | el |
dc.subject | Λογιστική παλινδρόμηση | el |
dc.subject | Ανάλυση επιβίωσης | el |
dc.subject | Actuarial statistics | en |
dc.subject | Life insurance | en |
dc.subject | Logistic regression | en |
dc.subject | Survival analysis | en |
dc.subject | Contrast duration | en |
dc.title | Μοντέλα εκτίμησης της διάρκειας ασφαλιστικών συμβολαίων | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.secondaryTitle | Παράγοντες που επηρεάζουν | el |
heal.classification | Στατιστική | el |
heal.classification | Αναλογιστική στατιστική | el |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2017-07-17 | |
heal.abstract | Η χρήση της στατιστικής στoν ασφαλιστικό κλάδο είναι εκ των ων ουκ άνευ. Σε μια προσπάθεια να μελετηθεί όλο και βαθύτερα το θέμα της διατήρησης – διακοπής των ασφαλιστικών συμβολαίων, ένα θέμα ζωτικής σημασίας για την επιβίωση των ασφαλιστικών εταιρειών, αναζητούνται διαφορετικές στατιστικές προσεγγίσεις. Στην έρευνα αυτή εξετάζεται ο ρόλος του φύλου, της ηλικίας, και του τύπου του ασφαλιστικού συμβολαίου στη διατήρηση-διακοπή των συμβολαίων. Χρησιμοποιούνται η λογιστική παλινδρόμηση (binary and multinomial logistic regression) και η ανάλυση επιβίωσης (survival analysis) για να αναδειχθούν οι σχέσεις των μεταβλητών αυτών. Παρουσιάζονται και συζητούνται οι διαφορές στον τρόπο που η κάθε στατιστική ανάλυση μπορεί να προσεγγίσει το θέμα. | el |
heal.abstract | The use of statistics in the insurance sector is a sine qua non. In an attempt to study deeper and wider the issue of retention–attrition of the insurance policies of an insurance firm, an issue of vital importance for the survival of the firm, several statistical approaches and methods are explored. In this particular thesis, the role of sex and age of the policy holders and the type of insurance policy are examined to establish their relationships with the attrition or retention of the insurance policies. Binary and multinomial logistic regression on the one hand and survival analysis on the other hand are used to accomplish the task. The two statistical methods are discussed to demonstrate and clarify the different ways in which they each shed light on the subject. | en |
heal.advisorName | Καρώνη-Ρίτσαρντσον, Χρυσηίς | el |
heal.committeeMemberName | Παπανικολάου, Βασίλειος | el |
heal.committeeMemberName | Πολυράκης, Ιωάννης | el |
heal.committeeMemberName | Καρώνη-Ρίτσαρντσον, Χρυσηίς | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 97 σ. | |
heal.fullTextAvailability | true |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: