Η χρήση των Big Data Analytics για τη βελτίωση των ψηφιακών υπηρεσιών υγείας

Τσώλας, Λεωνίδας; Tsolas, Leonidas

dc.contributor.author	Τσώλας, Λεωνίδας	el
dc.contributor.author	Tsolas, Leonidas	en
dc.date.accessioned	2017-09-22T11:56:20Z
dc.date.available	2017-09-22T11:56:20Z
dc.date.issued	2017-09-22
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45684
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14422
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Υγεία	el
dc.subject	Ηλεκτρονικός φάκελος υγείας	el
dc.subject	Δεδομένα	el
dc.subject	Βιοϊατρική	el
dc.subject	Τεχνολογία	el
dc.subject	Big data analytics	en
dc.subject	Hadoop	en
dc.subject	Spark	en
dc.subject	IBM Watson	en
dc.subject	Healthcare	en
dc.title	Η χρήση των Big Data Analytics για τη βελτίωση των ψηφιακών υπηρεσιών υγείας	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Bioinformatics	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/b50bf44af3b24e597323aa84bd26e06a0650789e
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-06-28
heal.abstract	Η βασική επιδίωξη των συστημάτων υγείας είναι η παροχή υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης σε υψηλή ποιότητα, με χαμηλό κόστος και καθολική προσβασιμότητα. Ο ανταγωνισμός μεταξύ των χαρακτηριστικών αυτών, δημιουργεί την ανάγκη ριζικών αλλαγών ικανών να ανατρέψουν τις ισορροπίες. Παρόλο που υπάρχει διαθέσιμη πληροφορία και γνώση σε βαθμό που να επιτρέπει βελτιώσεις σε πολλούς τομείς των υπηρεσιών υγείας, παρατηρείται εγγενής αδυναμία εξόρυξης συμπερασμάτων σε μεγάλη κλίμακα, προσαρμοσμένων στις επιμέρους απαιτήσεις. Το κενό αυτό καλύπτεται αποτελεσματικά μέσω της ανάλυσης μεγάλων συνόλων δεδομένων ετερογενών πηγών. Στην παρούσα διπλωματική εργασία περιγράφονται τα χαρακτηριστικά των δεδομένων του τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, οι ιδιαιτερότητές τους και τα διαθέσιμα εργαλεία για την αξιοποίησή τους. Επιπλέον, δίδεται ιδιαίτερη έμφαση στο υπό εξέλιξη ερευνητικό έργο και τα αποτελέσματα που έχουν επιτευχθεί. Μελετώνται οι τεχνικές και οργανωτικές προκλήσεις και οι μελλοντικές προοπτικές. Η εργασία εκπονήθηκε με στόχο την πλήρη παρουσίαση όλων των χαρακτηριστικών που οφείλουν να ληφθούν υπόψη από οργανισμούς και φορείς υγείας που αποσκοπούν στην αξιοποίηση των «μεγάλων δεδομένων». Στο πλαίσιο αυτό, παρουσιάζεται η προτεινόμενη μεθοδολογική προσέγγιση και καθίσταται εφικτή η αποτελεσματική στοχοθεσία, η πρόβλεψη των ζητημάτων ενδέχεται να προκύψουν, καθώς και ο αναμενόμενος αντίκτυπος.	el
heal.abstract	The basic aim of healthcare systems is to provide high quality, low-cost and universal access healthcare services. The competition between these features creates the need for radical changes capable of changing the balance. Although there is enough information and knowledge to allow improvements in many areas of healthcare services, there is inherent inability to draw large-scale conclusions tailored to individual requirements. This gap is effectively covered by the analysis of large heterogenous data sets from different sources. This diploma thesis describes the characteristics of healthcare data, their specificities and the available tools for their exploitation. Moreover, special emphasis is given to the ongoing research work and the results achieved. This study includes the technical and organizational challenges and the future prospects. It is designed to fully present all the features that should be taken into account by healthcare organizations aiming at exploiting Big Data. Therefore, it presents the proposed methodological approach that enables effective targeting, prediction of the issues that may arise, and the expected impact.	en
heal.advisorName	Κουτσούρης, Δημήτρης	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γεώργιος,	el
heal.committeeMemberName	Τσανάκας, Παναγιώτης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	142 σ.
heal.fullTextAvailability	true