Ανάλυση της ανελαστικής απόκρισης φρεάτων - θεμελίωσης με τεχνητά νευρωνικά δίκτυα

Χρισταντώνης, Ευάγγελος; Christantonis, Evangelos

dc.contributor.author	Χρισταντώνης, Ευάγγελος	el
dc.contributor.author	Christantonis, Evangelos	en
dc.date.accessioned	2017-09-25T11:17:55Z
dc.date.available	2017-09-25T11:17:55Z
dc.date.issued	2017-09-25
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45691
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14439
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Συντελεστές μη-γραμμικής δυσκαμψίας	el
dc.subject	Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Non-linear stiffness coefficient	en
dc.subject	Artificial neural networks	en
dc.subject	Βαθιά εγκιβωτισμένες θεμελιώσεις (Φρέατα)	el
dc.subject	Deeply embedded foundations (Caissons)	en
dc.subject	Cohesive soils	en
dc.subject	Συνεκτικά εδάφη	el
dc.subject	Παραμετρική διερεύνηση και ανάλυση ευαισθησίας	el
dc.subject	Parametric investigation and sensitivity analysis	en
dc.title	Ανάλυση της ανελαστικής απόκρισης φρεάτων - θεμελίωσης με τεχνητά νευρωνικά δίκτυα	el
dc.title	Inelastic response analysis of caisson foundations with artificial neural networks	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Γεωτεχνική μηχανική	el
heal.classification	Geotechnical engineering	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-07-13
heal.abstract	Στην παρούσα διπλωματική εργασία μελετάται η ανελαστική απόκριση βαθιά εγκυβωτισμένων θεμελιώσεων (φρεάτων) σε ομοιογενές συνεκτικό έδαφος υπό συνδυασμένη φόρτιση στην κεφαλή τους, η οποία αποτελείται από ροπή ανατροπής Μ, οριζόντια δύναμη Q και από κατακόρυφη δύναμη Ν. Στόχος της εργασίας είναι ο υπολογισμός των μη γραμμικών στατικών συντελεστών οριζόντιας (Ksx) και στροφικής τέμνουσας δυσκαμψίας (Κsr) του συστήματος εδάφους – φρέατος τετραγωνικής διατομής, είτε για γνωστά μετακινησιακά (u,φ), είτε για γνωστά εντατικά (Μ,Q) μεγέθη. Επιδιώκεται, επίσης, η καταγραφή και ο σχολιασμός της απόκρισής του συστήματος, αλλά και η σύγκριση εν μέρει με ήδη υπάρχουσες μελέτες επί του αντικειμένου. Για την επίτευξη των ανωτέρω απαιτήθηκε η ολοκλήρωση πληθώρας αριθμητικών τρισδιάστατων αναλύσεων με την μέθοδο των πεπερασμένων στοιχείων κάνοντας χρήση του προγράμματος προσομοίωσης Plaxis 3D και η μετέπειτα επεξεργασία των αποτελεσμάτων με τη βοήθεια των νευρωνικών δικτύων (neural networks) της γλώσσας προγραμματισμού Matlab.	el
heal.advisorName	Γερόλυμος, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Γερόλυμος, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Γκαζέτας, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Γεωργιάννου, Βασιλική	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Γεωτεχνικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	137 σ.
heal.fullTextAvailability	true