dc.contributor.author | Χρισταντώνης, Ευάγγελος![]() |
el |
dc.contributor.author | Christantonis, Evangelos![]() |
en |
dc.date.accessioned | 2017-09-25T11:17:55Z | |
dc.date.available | 2017-09-25T11:17:55Z | |
dc.date.issued | 2017-09-25 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45691 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14439 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Συντελεστές μη-γραμμικής δυσκαμψίας | el |
dc.subject | Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα | el |
dc.subject | Non-linear stiffness coefficient | en |
dc.subject | Artificial neural networks | en |
dc.subject | Βαθιά εγκιβωτισμένες θεμελιώσεις (Φρέατα) | el |
dc.subject | Deeply embedded foundations (Caissons) | en |
dc.subject | Cohesive soils | en |
dc.subject | Συνεκτικά εδάφη | el |
dc.subject | Παραμετρική διερεύνηση και ανάλυση ευαισθησίας | el |
dc.subject | Parametric investigation and sensitivity analysis | en |
dc.title | Ανάλυση της ανελαστικής απόκρισης φρεάτων - θεμελίωσης με τεχνητά νευρωνικά δίκτυα | el |
dc.title | Inelastic response analysis of caisson foundations with artificial neural networks | en |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Γεωτεχνική μηχανική | el |
heal.classification | Geotechnical engineering | en |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2017-07-13 | |
heal.abstract | Στην παρούσα διπλωματική εργασία μελετάται η ανελαστική απόκριση βαθιά εγκυβωτισμένων θεμελιώσεων (φρεάτων) σε ομοιογενές συνεκτικό έδαφος υπό συνδυασμένη φόρτιση στην κεφαλή τους, η οποία αποτελείται από ροπή ανατροπής Μ, οριζόντια δύναμη Q και από κατακόρυφη δύναμη Ν. Στόχος της εργασίας είναι ο υπολογισμός των μη γραμμικών στατικών συντελεστών οριζόντιας (Ksx) και στροφικής τέμνουσας δυσκαμψίας (Κsr) του συστήματος εδάφους – φρέατος τετραγωνικής διατομής, είτε για γνωστά μετακινησιακά (u,φ), είτε για γνωστά εντατικά (Μ,Q) μεγέθη. Επιδιώκεται, επίσης, η καταγραφή και ο σχολιασμός της απόκρισής του συστήματος, αλλά και η σύγκριση εν μέρει με ήδη υπάρχουσες μελέτες επί του αντικειμένου. Για την επίτευξη των ανωτέρω απαιτήθηκε η ολοκλήρωση πληθώρας αριθμητικών τρισδιάστατων αναλύσεων με την μέθοδο των πεπερασμένων στοιχείων κάνοντας χρήση του προγράμματος προσομοίωσης Plaxis 3D και η μετέπειτα επεξεργασία των αποτελεσμάτων με τη βοήθεια των νευρωνικών δικτύων (neural networks) της γλώσσας προγραμματισμού Matlab. | el |
heal.advisorName | Γερόλυμος, Νικόλαος | el |
heal.committeeMemberName | Γερόλυμος, Νικόλαος | el |
heal.committeeMemberName | Γκαζέτας, Γεώργιος | el |
heal.committeeMemberName | Γεωργιάννου, Βασιλική | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Γεωτεχνικής | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 137 σ. | |
heal.fullTextAvailability | true |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: