HEAL DSpace

Οπτική οδήγηση ρομποτικού βραχίονα με άγνωστες παραμέτρους βραχίονα και κάμερας

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Κονταξόγλου, Αναστάσιος el
dc.contributor.author Kontaxoglou, Anastasios en
dc.date.accessioned 2017-09-25T11:28:44Z
dc.date.available 2017-09-25T11:28:44Z
dc.date.issued 2017-09-25
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45692
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14320
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Προσαρμοστικός έλεγχος el
dc.subject Νευρωνικά δίκτυα el
dc.subject Ρομποτική el
dc.subject Οπτική οδήγηση el
dc.subject Αβεβαιότητες μοντελοποίησης el
dc.subject Backstepping en
dc.subject Visual servoing en
dc.subject Neural networks en
dc.subject Adaptive control en
dc.subject Uncalibrated en
dc.title Οπτική οδήγηση ρομποτικού βραχίονα με άγνωστες παραμέτρους βραχίονα και κάμερας el
dc.title Uncalibrated robot visual servoing en
heal.type bachelorThesis
heal.generalDescription Σχεδίαση ελεγκτή για ένα σύστημα ρομπότ-κάμερας με άγνωστες παραμέτρους και δυνάμικη για την επίτευξη παρακολούθησης τροχιών αναφοράς. Η λύση εμπεριέχει τεχνικές backstepping και νευροασαφούς ελέγχου. el
heal.classification Ρομποτική el
heal.classification Συστήματα ελέγχου el
heal.classification Οπτική οδήγηση el
heal.classification Νευρωνικά δίκτυα el
heal.classificationURI http://data.seab.gr/concepts/989f7eb5ce955dbf96b4eebf1ff0aaec33f7e858
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2017-07-19
heal.abstract Σε αυτή την διπλωματική εργασία αναπτύσσεται ένας ελεγκτής για την παρακολούθηση τροχιάς ενός ρομποτικού βραχίονα με άγνωστες παραμέτρους μέσω οπτικής οδήγησης. Υποθέτουμε ότι η κίνηση πραγματοποιείται σε δύο διαστάσεις και βρίσκεται στο οπτικό πεδίο μίας σταθερής κάμερας της οποίας δεν γνωρίζουμε τις παραμέτρους, δηλαδή πιο συγκεκριμένα, τον προσανατολισμό και το βάθος της. Επίσης θεωρούμε όλες τις παραμέτρους και την δυναμική του βραχίονα άγνωστες. Για την λύση του προβλήματος προτάθηκε μία backstepping λογική ελέγχου και για την αποφυγή των ιδιόμορφων διατάξεων του βραχίονα χρησιμοποιήθηκαν αλγόριθμοι προβολής (projection) με μεταγωγή προσήμου (sign switching) στην εκτίμηση των παραμέτρων και εισήχθησαν κατάλληλοι όροι penalty ώστε να εξασφαλίζουν την ύπαρξη φράγματος για την Lyapunov-like συνάρτησης που επιλέξαμε. Η άγνωστη δυναμική του ρομπότ εκτιμάται online με ένα νευρωνικό δίκτυο υψηλότερης τάξης (HONN), του οποίου ο νόμος ανανέωσης των βαρών επιλέγεται κατάλληλα ώστε να παραμένουν φραγμένα. Η λύση του προβλήματος γενικεύεται για ρομποτικούς βραχίονες με m-συνδέσμους. Τέλος για την περαιτέρω επιβεβαίωση της λύσης πραγματοποιήθηκαν προσομοιώσεις σε περιβάλλον MATLAB/Simulink, για ομαλές και μη τροχιές αναφοράς. el
heal.abstract The purpose of this diploma thesis is to develop a visual servoing controller for a robotic manipulator-camera system with unknown parameters and the subsequent tracking of reference trajectories. We assume that the manipulator moves in only two dimensions and always remains in a xed camera's eld of view. The camera has unknown orientation and depth parameters. In addition, all the robot's parameters, as well as the robot manipulator's dynamics are assumed to be unknown. As a solution, a backstepping control approach was proposed. To avoid the manipulator's singular con gurations, projection with sign swiching algorithms were included in the estimation of the parameters and appropriate penalty factors were introduced to ensure the boundedness of the Lyapunov-like function. Moreover, the robot's unknown dynamics are estimated on-line with a Higher Order Neural Network (HONN) and the weight adjustment law is chosen appropriately to retain them bounded. The proposed solution is expanded to robotic manipulators with m-links. Finally, in order to further con rm the validity of the solution, simulations were carried out on MATLAB/Simulink software, using both smooth and non-smooth reference trajectories. en
heal.advisorName Ψυλλάκης, Χαράλαμπος el
heal.committeeMemberName Τζαφέστας, Κωνσταντίνος el
heal.committeeMemberName Μαράτος, Νικόλαος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Σημάτων, Ελέγχου και Ρομποτικής. Εργαστήριο Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 121 σ.
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα