Διαγράμματα Ελέγχου και Ανάλυση Ικανότητας Διεργασιών

Κρυσταλλίδης, Περικλής; Krystallidis, Periklis

dc.contributor.author	Κρυσταλλίδης, Περικλής	el
dc.contributor.author	Krystallidis, Periklis	en
dc.date.accessioned	2017-11-28T06:45:07Z
dc.date.available	2017-11-28T06:45:07Z
dc.date.issued	2017-11-28
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45986
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14678
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Δείκτες Ικανότητας	el
dc.subject	Διαγράμματα ελέγχου	el
dc.subject	Όρια Ελέγχου	el
dc.subject	Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας	el
dc.subject	Ανάλυση Ικανότητας	el
dc.subject	Shewhart	en
dc.subject	Capability indices	en
dc.subject	Monte Carlo	el
dc.subject	Control charts	el
dc.title	Διαγράμματα Ελέγχου και Ανάλυση Ικανότητας Διεργασιών	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Στατιστική	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-10-05
heal.abstract	H παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται την αξία του Στατιστικού Έλεγχου Ποιότητας στον παραγωγικό κύκλο. Ο Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας αναφέρεται στη χρήση των στατιστικών τεχνικών με στόχο τη διατήρηση της ποιότητας των προϊόντων και των υπηρεσιών, καθώς και αν είναι δυνατον, στη βελτίωση τους. Ορισμένα από τα εργαλεία που χρησιμοποιεί είναι τα διαγράμματα ελέγχου και οι δείκτες ικανότητας διεργασίας. Τα διαγράμματα ελέγχου εντοπίζουν τα σφάλματα σε μια παραγωγική διαδικασία, καθώς εντοπίζουν δείγματα τα οποία δε συμμορφώνονται στις προδιαγραφές και προσφέρουν στον αναλυτή τη δυνατότητα βελτίωσης της παραγωγικής διαδικασίας. Ο Shewhart πρότεινε τα 𝑅�� και 𝑆�� - διαγράμματα τα οποία ωστόσο υστερούν σημαντικά σε διεργασίες με μικρή μεταβλητότητα. Επιπλέον δε, καθιστούν αδύνατη τη βελτίωση της μεθόδου όταν η διεργασία χρησιμοποιεί μικρά δείγματα. Για την υπερπήδηση αυτών των δυσκολιών προτάθηκαν παραλλαγές των Shewhart διαγραμμάτων όπως τα Bελτιωμένο 𝑅�� – διάγραμμα, Μετασχηματισμένο 𝑆�� – διάγραμμα, 𝐼��𝑅��𝐶�� και 𝐼��𝑆��𝐶��. Ακόμη προτάθηκαν διαγράμματα κινητών μέσων όπως τα 𝑀��𝐴�� – 𝑆��, 𝑀��𝐴��−𝐷�� και 𝑀��𝐴��−𝐺�� διαγράμματα, ιδιαιτέρως ευαίσθητα στις μικρές μεταβολές της μεταβλητότητας μιας διεργασίας. Ωστόσο τα διαγράμματα ελέγχου δεν προσφέρουν ασφαλή συμπεράσματα αναφορικά με την ικανότητα της διεργασίας. Σε αρκετές περιπτώσεις υπάρχει πιθανότητα να υπάρξει μια ελεγχόμενη μεταβολή στη μεταβλητότητα της, η οποία όμως να μην επηρεάζει την ικανότητα της διεργασίας. Σε αυτό θα βοηθήσουν οι δείκτες ικανότητας διεργασίας. Συγκεκριμένα, στο Κεφάλαιο 1 περιλαμβάνονται μια εισαγωγή στο Στατιστικό Έλεγχο Ποιότητας καθώς και οι αδυναμίες των Shewhart διαγραμμάτων. Στα Κεφάλαια 2 και 3 παρουσιάζονται παραλλαγές τους, ενώ στο Κεφάλαιο 4 παρουσιάζονται τα διαγράμματα κινητών μέσων. Στο Κεφάλαιο 5 γίνεται μία σύγκριση των αποδόσεων τους μέσω των 𝐴��𝑅��𝐿��, στο Κεφάλαιο 6 ένα παράδειγμα που εφαρμόζεται για όλα τα παραπάνω διαγράμματα και στο το Κεφάλαιο 7 περιλαμβάνεται μια εισαγωγή στους δείκτες ικανότητας διεργασίας Tέλος, στο Κεφάλαιο 8 παρουσιάζεται μια μεθοδολογία η οποία αξιολογεί ορθά την ικανότητα της διεργασίας. Συνοπτικα συμπεράσματα της εργασίας περιλαμβανονται στο τέλος της εργασίας.	el
heal.sponsor	The current thesis deals with the significance of Statistical Quality Control during the production. Statistical Quality Control refers to the use of statistical techniques with the target to maintain quality of products and services as long as with its improvement, if possible. Some of the tools used, are the control charts and capability indices. Control charts spot the errors during the production process as they track samples which do not meet the specifications and offer the analyst the ability of improving productivity. Shewhart suggested 𝑅�� and and 𝑆��− charts which lack significantly when the process variablility is small. Moreover, an improvement of the process is not possible when the sample size is small. In order to overcome these difficulties there have been suggested modified and improved Shewhart type charts like the Improved 𝑅�� chart, Modified 𝑆�� chart, 𝐼��𝑅��𝐶�� and 𝐼��𝑆��𝐶��. In addition, there have been proposed moving average control charts like the 𝑀��𝐴��−𝑆��, 𝑀��𝐴��−𝐷�� and 𝑀��𝐴��−𝐺�� charts which are quite sensitive to detect small magnitudes to the process variability. However, control charts do not necessarily offer safe results concerning the process capability. In many cases there is a strong possibility that a controlled magnitude to the process variability does not affect the its capability. Capability indices will play a role to that. To specify, Chapter 1 includes an introduction to Statistical Quality Control along with the weaknesses of Shewhart type control charts. In Chapters 2 and 3 some modified Shewhart type control charts are presented, while Chapter 4 includes moving average control charts. In Chapter 5 a performance comparision between the suggestd charts takes place using their 𝐴��𝑅��𝐿��, Chapter 6 includes an example where all the above charts are applied and Chapter 7 includes an introduction to the capability indices. Finally, Chapter 8 presents a method to assess the process capability with accuracy. Some brief conclusions from are presented at the final part of the current thesis.	en
heal.advisorName	Κουκουβίνος, Χρήστος	el
heal.committeeMemberName	Καρώνη-Ριτσαρντσον, Χρυσηίς	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	165 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true