Υβριδική λεξιλογική προσέγγιση της μεθόδου γράφων λέξεων

Καρκόγλου, Ανθούσα; Karkoglou, Anthousa

dc.contributor.author	Καρκόγλου, Ανθούσα	el
dc.contributor.author	Karkoglou, Anthousa	en
dc.date.accessioned	2017-12-11T13:04:35Z
dc.date.available	2017-12-11T13:04:35Z
dc.date.issued	2017-12-11
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/46065
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14681
dc.rights	Default License
dc.subject	Ανάλυση συναισθήματος	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Αλγόριθμος βαθιάς μάθησης	el
dc.subject	Υβριδική προσέγγιση	el
dc.subject	Λεξικό συναισθήματος	el
dc.subject	Γράφοι λέξεων	el
dc.subject	Λεξιλογική προσέγγιση	el
dc.subject	Συντακτική ανάλυση	el
dc.subject	Sentiment analysis	en
dc.subject	Hybrid method	en
dc.subject	SentiWordNet	en
dc.subject	Word graphs	en
dc.subject	Deep learning	en
dc.subject	Lexicon based approach	en
dc.title	Υβριδική λεξιλογική προσέγγιση της μεθόδου γράφων λέξεων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ανάλυση συναισθήματος	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-10-24
heal.abstract	Ανάλυση Συναισθήματος συνιστά ο γνωστικός τομέας εξαγωγής και αναγνώρισης συναισθηματικής φόρτισης και άποψης σε κείμενο φυσικής γλώσσας. Η ανάπτυξη της επιστήμης της Ανάλυσης Συναισθήματος συμπίπτει με την εκρηκτική ανάπτυξη του Διαδικτύου και, επομένως, με την εμφάνιση της ανάγκης οργάνωσης και νοηματοδότησης όλης της πληροφορίας που προσπελάζεται από το Διαδίκτυο. Η Ανάλυση Συναισθήματος απαντάται σε πολλούς τομείς όπου βρίσκει πληθώρα εφαρμογών, όπως στον τομέα της Επιχειρηματικής Ευφυΐας και της Πολιτικής. Σε τεχνικά πλαίσια, η υλοποίηση της εν λόγω επιστήμης μπορεί να πραγματοποιηθεί σε επίπεδο Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning Algorithms), Λεξιλογικής Προσέγγισης (Lexicon Based Approach), είτε σε Υβριδικό επίπεδο που συνδυάζει τις δύο προηγούμενες προσεγγίσεις. Στόχος της Διπλωματικής Εργασίας είναι η βελτιστοποίηση της Μεθόδου των Γράφων Λέξεων, η οποία συνιστά υλοποίηση βάσει Αλγορίθμου Βαθιάς Μάθησης. Σαφέστερα, επιχειρείται η δημιουργία μίας νέας Υβριδικής Μεθόδου, η οποία αξιοποιεί επιπρόσθετα τη συναισθηματική φόρτιση μεμονωμένων λέξεων σε συνδυασμό με την συντακτική θέση τους στο υπο μελέτη κείμενο.	el
heal.abstract	Sentiment Analysis is the scientific sector of computational treatment of sentiment, o- pinion and subjectivity in text. The appearance and the explosive development of opinion- rich resources on the Internet have contributed to the development of Sentiment Analysis and its implementation in many areas, such as Business Intelligence and Politics. In technical terms, the implementation of Sentiment Analysis can be achieved with the assi- stance of Deep Learning Algorithms, Lexicon Based Approaches or Hybrid Methods that represent the combination of the first two methods. This diploma thesis is concerned with the optimization of the method of Word Graphs. The actualization of the latter is based on the extension of the already existing Deep Learning Algorithm utilizing text features that stem from the Lexicon Based Approach of the subject. That is the sentiment charge of individual words, as well as, their position in the text and their syntactic relations and dependencies regarding the rest of the words that consist the text under examination.	en
heal.advisorName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	99 σ.
heal.fullTextAvailability	true