Ευφυείς μέθοδοι πρόβλεψης ροής ηλεκτρικού φορτίου πάνω στην Ευρωπαϊκή αγορά FBMC

Ιωάννου, Γεώργιος; Ioannou, Georgios

dc.contributor.author	Ιωάννου, Γεώργιος	el
dc.contributor.author	Ioannou, Georgios	en
dc.date.accessioned	2017-12-18T11:33:48Z
dc.date.available	2017-12-18T11:33:48Z
dc.date.issued	2017-12-18
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/46123
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14668
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Πρόβλεψη ηλεκτρικού φορτίο	el
dc.subject	Ευφυείς μέθοδοι	el
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Στατιστικές μέθοδοι	el
dc.subject	Prediction	en
dc.subject	Electrical charge	el
dc.subject	Intelligent methods	el
dc.subject	Statistical methods	el
dc.subject	FBMC	el
dc.title	Ευφυείς μέθοδοι πρόβλεψης ροής ηλεκτρικού φορτίου πάνω στην Ευρωπαϊκή αγορά FBMC	el
dc.title	Intelligent methods of prediction of electrical flow in the European market FBMC	en
dc.contributor.department	Εργαστήριο Ευφυών Συστημάτων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ευφυή συστήματα	el
heal.classification	Intelligent systems	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-09-20
heal.abstract	Η ηλεκτρική ενέργεια αποτελεί έναν από τους πιο σημαντικούς παράγοντες της σύγχρονης ζωής που επηρεάζει από απλές καθημερινές δραστηριότητες μέχρι τις παραγωγικές διαδικασίες ολόκληρων κρατών. Είναι λοιπόν αναγκαίο να βελτιστοποιήσουμε την παραγωγή και διανομή ηλεκτρικής ενέργειας όσο το δυνατό μπορούμε. Για να το καταφέρουμε θα πρέπει να προβλέπουμε διάφορες πλευρές τις, όπως την ζήτηση, την ροή, την τιμή της και πολλά άλλα που χρησιμεύουν στα εργοστάσια παραγωγής ενέργειας να παράγουν ενέργεια αποδοτικότερα. Στην παρούσα διπλωματική θα εξετάσουμε την περίπτωση του ευρωπαϊκού συστήματος FBMC και την πρόβλεψη της ροής του ηλεκτρικού ρεύματος ανάμεσα στις ευρωπαϊκές χώρες που εφαρμόζουν. Θα δοκιμάσουμε ευφυείς τεχνικές αλλά και κλασσικές στατιστικές τεχνικές ώστε να βρούμε ποιες μέθοδοι προβλέπουν καλύτερα την ροή με το λιγότερο δυνατό σφάλμα.	el
heal.abstract	Electrical energy is one of the most important factors of modern lifestyle that influences from simple everyday activities to every complicated process of production of a country. Therefore, it is undeniably significant to improve the production and distribution of electrical energy to the best of our capability. In order to achieve that, we must predict many characteristics, such as the demand of electricity, the flow of the network, the price and many other that help the power plants work more efficiently. In the current thesis, i will examine the case of the European system FBMC and i will forecast the values of the flow of electrical charge between the European countries that implement this system. Various intelligent methods will be tested as well as classical statistical techniques, in order to find which models and methods perform the best and predicting with the least error possible.	en
heal.advisorName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Τσανάκας, Παναγιώτης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών. Εργαστήριο Ευφυών Επικοινωνιών και Δικτύων Ευρείας Ζώνης	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	111 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true