Διαδικτυακή πλατφόρμα για εξ' αποστάσεως υποστήριξη ασθενών και ηλικιωμένων με χρήση Raspberry

Κορρές, Σταμάτιος - Παναγιώτης; Korres, Stamatios - Panagiotis

dc.contributor.author	Κορρές, Σταμάτιος - Παναγιώτης	el
dc.contributor.author	Korres, Stamatios - Panagiotis	en
dc.date.accessioned	2017-12-20T12:08:16Z
dc.date.available	2017-12-20T12:08:16Z
dc.date.issued	2017-12-20
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/46142
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14895
dc.rights	Default License
dc.subject	Τηλεϊατρική	el
dc.subject	Απομακρυσμένη παρακολούθηση	el
dc.subject	mongoDb	en
dc.subject	HTML5	en
dc.subject	JavaScript	en
dc.subject	Nodejs	en
dc.subject	WebRTC	en
dc.title	Διαδικτυακή πλατφόρμα για εξ' αποστάσεως υποστήριξη ασθενών και ηλικιωμένων με χρήση Raspberry	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ανάπτυξη εφαρμογής	el
heal.classification	Πληροφορική	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-09-25
heal.abstract	The need of high level medical care is very crucial for people. Although the progress of medicine is rapid the last decades, the problem of sufficient and efficient health care still remains. The social groups that have the most difficulty accessing those services are the elderly, those who live at remotes areas or islands and also those who have lower incomes. The development of Telecommunications and Computer Science can offer a very drastic solution to the above problems. Their main application is Telehealth. Telehealth is able to provide accessibility, which is independent of the geographic distances, significantly reduces the communication time, contributes to punctual prevention and confrontation of emergency situations through constant and remote monitoring and also is very cost-efficient. The scope of this thesis is the design and implementation of a web based platform which provides remote monitoring of health records and biosignals, projection of those biosignals in interactive diagrams, wireless and automated biosignals storage, reminders for activities or/and medication and also an integrated social network which eases the user’s real-time communication, allowing not only video calls but also written text. The patients of the platform will access it through a Raspberry Pi, which is a complete portable computer equipped with the necessary peripherals. Great emphasis was put on the ease of use, so no previous knowledge is required from users. Regarding the technology used, the Servers of the system are implemented with Nodejs, the database used is mongoDb and AngularJS was deployed as the front-end framework.	en
heal.abstract	Η υψηλού επιπέδου υγειονομική περίθαλψη αποτελεί σημαντική ανάγκη για τον ανθρώπινο πληθυσμό. Παρόλο που ανάπτυξη της Ιατρικής τις τελευταίες δεκαετίες είναι ραγδαία, το πρόβλημα της επαρκούς και αποτελεσματικής περίθαλψης παραμένει. Οι κοινωνικές ομάδες που παρουσιάζουν τη μεγαλύτερη δυσκολία πρόσβασης σε αυτές τις υπηρεσίες είναι οι ηλικιωμένοι άνθρωποι, οι κάτοικοι απομακρυσμένων περιοχών και νησιών καθώς και οι άνθρωποι χαμηλότερου εισοδήματος. Η πρόοδος των κλάδων των Τηλεπικοινωνιών και της Πληροφορικής παρέχει μία πολύ δραστική λύση στα παραπάνω προβλήματα. Μία από τις συναφείς, με τα θέματα αυτά, εφαρμογές τους είναι η Τηλεϊατρική. Η τελευταία έχει τη δυνατότητα να επιτρέπει τη διαθεσιμότητα των σχετικών υπηρεσιών ανεξαρτήτως των γεωγραφικών αποστάσεων, να εκμηδενίζει τον χρόνο επικοινωνίας, να συμβάλλει στην έγκυρη πρόληψη και αντιμετώπιση έκτακτων καταστάσεων μέσω της απομακρυσμένης και συστηματικής παρακολούθησης ασθενών, αλλά και να μειώνει δραστικά τα έξοδα για όλα τα παραπάνω. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός διαδικτυακού συστήματος το οποίο θα παρέχει απομακρυσμένη παρακολούθηση του ιστορικού ιατρικών βιοσημάτων των ασθενών, την προβολή των μετρήσεων σε διαδραστικά διαγράμματα, την ασύρματη και αυτόματη αποθήκευση μετρήσεων, την υπενθύμιση δραστηριοτήτων ή/και λήψης φαρμάκων, καθώς και ένα ολοκληρωμένο κοινωνικό δίκτυο για εύκολη επικοινωνία του ασθενή με τρίτους σε πραγματικό χρόνο, τόσο με εικόνα – βίντεο όσο και με ανταλλαγή γραπτών μηνυμάτων. Οι ασθενείς θα μπορούν να χρησιμοποιούν τις υπηρεσίες μέσω ενός συστήματος Raspberry-Pi, έναν φορητό υπολογιστή εξοπλισμένο με τις απαραίτητες περιφερειακές συσκευές. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στην ευκολία χρήσης ολόκληρου του συστήματος, ώστε να μην απαιτείται κάποια προηγούμενη γνώση από τους χρήστες. Όσον αφορά τις τεχνολογίες που χρησιμοποιήθηκαν, ο κύριος και οι επιμέρους εξυπηρετητές είναι υλοποιημένοι με nodejs, οι βάσεις του συστήματος με mongoDB, ενώ για την διεπαφή του χρήστη -συστήματος έγινε χρήση του πλαισίου AngularJS.	el
heal.advisorName	Τσανάκας, Παναγιώτης	el
heal.committeeMemberName	Πεκμεστζή, Κιαμάλ	el
heal.committeeMemberName	Κουτσούρης Δημήτρης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	100 σ.
heal.fullTextAvailability	true