Ανάλυση επιβίωσης και παλινδρόμηση κατωφλιού

Γιουρμετάκη, Ελένη; Giourmetaki, Eleni

dc.contributor.author	Γιουρμετάκη, Ελένη	el
dc.contributor.author	Giourmetaki, Eleni	en
dc.date.accessioned	2017-12-20T12:32:55Z
dc.date.available	2017-12-20T12:32:55Z
dc.date.issued	2017-12-20
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/46144
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15012
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ανάλυση επιβίωσης	el
dc.subject	Παλινδρόμηση	el
dc.subject	Μοντέλο επιταχυνόμενης διακοπής	el
dc.subject	Μοντέλο αναλογικής διακινδύνευσης	el
dc.subject	Survival analysis	en
dc.title	Ανάλυση επιβίωσης και παλινδρόμηση κατωφλιού	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μαθηματικά	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	29-09
heal.abstract	Η ανάλυση επιβίωσης είναι κλάδος της Στατιστικής που ασχολείται με τη μελέτη των δεδομένων διάρκειας ζωής, δηλαδή τη μελέτη του χρόνου μέχρις ότου συμβεί κάποιο γεγονός. Το γεγονός που μελετάμε μπορεί να είναι κάτι ανεπιθύμητο όπως η υποτροπή ενός ασθενή αλλά και πιο σπάνια κάτι επιθυμητό όπως για παράδειγμα η απαλλαγή από τον πόνο. Η ανάλυση επιβίωσης έχει πολλές εφαρμογές σε βιοϊατρικές αλλά και τεχνολογικές επιστήμες. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η παρουσίαση των βασικών στοιχείων της ανάλυσης επιβίωσης και η πρακτική τους εφαρμογή σε συγκεκριμένα δεδομένα με τη βοήθεια της R και του MINITAB. Αναλυτικότερα, το Κεφάλαιο 1 αναφέρεται στις βασικές έννοιες της ανάλυσης επιβίωσης, δηλαδή στις συναρτήσεις επιβίωσης και διακινδύνευσης και τις εκτιμήτριές τους, στα παραμετρικά μοντέλα παλινδρόμησης και στο μοντέλο του Cox. Το Κεφάλαιο 2 αναφέρεται στο μοντέλο πρώτης μετάβασης και την παλινδρόμηση κατωφλιού (threshold regression) που είναι μια καινούργια μέθοδος και χρησιμοποιείται όλο και πιο συχνά ως εναλλακτικό μοντέλο του μοντέλου αναλογικής διακινδύνευσης του Cox, όταν η υπόθεση της αναλογικής διακινδύνευσης δεν ισχύει. Επίσης, στο Κεφάλαιο 2 γίνεται η σύγκριση των δύο μοντέλων και παρουσιάζονται μερικά παραδείγματα του μοντέλου του threshold που έχει χρησιμοποιηθεί σε πρόσφατες έρευνες. Τέλος, στο Κεφάλαιο 3 παρουσιάζεται η στατιστική ανάλυση των δεδομένων 137 ασθενών που πάσχουν από λευχαιμία και έχουν υποβληθεί σε μεταμόσχευση μυελού των οστών και εξετάζεται η επιβίωσή τους μετά τη μεταμόσχευση.	el
heal.abstract	Survival analysis is a branch of Statistics that studies lifetime data, in other words it studies the time until an event occurs. The event under study can be something undesirable, such as the relapse of a patient, or more rarely something desirable, for instance the relief of pain. Survival analysis has a lot of applications in biomedical and technological sciences. The purpose of this thesis is the presentation of the special features of survival analysis and their application to specific data with the help of R and MINITAB. More specifically, Chapter 1 refers to the basic concepts of survival analysis, including the survival and hazard functions and their estimators, the parametric regression model and the Cox regression model. Chapter 2 deals with the first-hitting-time model and threshold regression. Threshold regression is a new method which is widely used as an alternative to Cox regression when the proportional hazards assumption does not hold. Furthermore, a comparison between Cox and threshold regression is presented in Chapter 2 along with examples from recent studies on threshold regression. Finally, in Chapter 3 we study the data of 137 leukemia patients who have undergone bone marrow transplantation and we examine their survival after the transplantation using the methods discussed in the previous chapters.	en
heal.advisorName	Καρώνη-Ρίτσαρντσον, Χρυσηίς	el
heal.committeeMemberName	Κουκουβίνος, Χρήστος	el
heal.committeeMemberName	Βόντα, Φιλία	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	86 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true