Πληροφόρηση και Σύγχρονες πόλεις: Χωροθετική
ανάλυση του δικτύου πληροφοριακών πινακίδων
του Δήμου Θεσσαλονίκης σε περιβάλλον GIS

Κάλφα, Ελένη; Kalfa, Eleni

dc.contributor.author	Κάλφα, Ελένη	el
dc.contributor.author	Kalfa, Eleni	en
dc.date.accessioned	2018-01-24T11:41:38Z
dc.date.available	2018-01-24T11:41:38Z
dc.date.issued	2018-01-24
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/46294
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.7809
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Γεωπληροφορική”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Δήμος Θεσσαλονίκης	el
dc.subject	Πληροφοριακές πινακίδες	el
dc.subject	Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών	el
dc.subject	Χωρικά Πρότυπα	el
dc.subject	Ανάλυση Εγγύτερου Γείτονα	el
dc.subject	Municipality of Thessaloniki	en
dc.subject	Informational Signs	en
dc.subject	GIS	en
dc.subject	Spatial Patterns	en
dc.subject	Nearest Neighbor Analysis	en
dc.title	Πληροφόρηση και Σύγχρονες πόλεις: Χωροθετική ανάλυση του δικτύου πληροφοριακών πινακίδων του Δήμου Θεσσαλονίκης σε περιβάλλον GIS	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/d3f63391c49c1fe220dd4c2fed4e7ab1b4935702
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-10-27
heal.abstract	Η συγκεκριμένη εργασία ανήκει στο φάσμα της επιστήμης της πληροφόρησης που τείνει σήμερα, να αποτελεί το κυρίαρχο επιστημονικό πεδίο έρευνας, συμπεριλαμβάνοντας διαφορετικά επιστημονικά αντικείμενα. Η επιστήμη αυτή, βασίζεται στη συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση πληροφοριών και ως εκ τούτου επεκτείνεται προς τη χωρική πληροφορία ως αντικείμενο έρευνας και βασικό εργαλείο ανάλυσης. Το αντικείμενο που πραγματεύεται, σχετίζεται με τη χωροθετική ανάλυση και αξιολόγηση του δικτύου πληροφοριακών πινακίδων του Δήμου Θεσσαλονίκης. Για το σκοπό αυτό, συλλέγονται πληροφορίες που παρέχονται μέσω του εργαλείου Street View του Google Maps και σχετίζονται με τα επιμέρους χαρακτηριστικά που παρουσιάζουν οι πινακίδες αυτές, αλλά και τους προορισμούς στους οποίους αναφέρονται. Με τη χρήση στατιστικών και χωρικών επεξεργασιών, σε περιβάλλον Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών, προκύπτει η συνολική εικόνα που παρουσιάζει το δίκτυο πληροφοριακών πινακίδων, αξιολογείται η χρησιμότητα του και τέλος, αξιολογείται το επίπεδο πληροφόρησης κάθε προορισμού. Ειδικότερα, χρησιμοποιούνται γεωστατικοί δείκτες όπως ο χωρικός μέσος, ανάλυση εγγύτητας (buffer, ευκλείδεια, manhattan απόσταση) και η απόσταση από τον εγγύτερο γείτονα για τον εντοπισμό χωρικών προτύπων. Τα τελικά αποτελέσματα χρησιμότητας και επιπέδου πληροφόρησης που προαναφέρθηκαν, προκύπτουν από τη δημιουργία και εφαρμογή ενός δείκτη χωροθετικής αξιολόγησης, που εξετάζει την αναλογία, σε κάθε διαδρομή, πληροφοριακών πινακίδων που βρίσκονται σε συγκεκριμένη απόσταση από τα σημεία αλλαγής κατεύθυνσης, προς το πλήθος των σημείων αυτών.	el
heal.abstract	This paper can be included in the scientific field of Informational Science, which is nowadays considered as one of the most promising fields of scientific research, as it is related with many different objects. This specific science, is based on the collection, processing and analysis of information and thus, can be extended to the geographic information as its field of research and analysis. This paper discusses the spatial analysis of the information/guide signs network of the Municipality of Thessaloniki. For this cause, data are collected using the Street View tool, of Google Maps and are related to the characteristics which describe informational signs, as well as, the destination which they refer to. By implementing statistical and spatial analysis, in GIS systems, the general image of the informational sign’s network can be provided. Moreover, this network is evaluated for its usefulness and each destination is evaluated according to the level of information related to it. Specifically, the tools that are used in this study to specify spatial patters are geostationary indicators (mean coordinate), proximity analysis (buffer, Euclidean - Manhattan distance) and the nearest neighbor analysis (NNA). The final results of usefulness and level of information, are provided by the creation and implementation of an evaluation indicator of the informational signs to points which refer to directional change, for each route created by a sign as an origin and its destination.	en
heal.advisorName	Φώτης, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Σίολας, Άγγελος	el
heal.committeeMemberName	Βλαστός, Θάνος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	98 σ,	el
heal.fullTextAvailability	true