Επίδραση της δειγματοληπτικής αβεβαιότητας των εισροών στη στοχαστική προσομοίωση ταμιευτήρων

Ζαχαροπούλου, Ελένη; Zacharopoulou, Eleni

dc.contributor.author	Ζαχαροπούλου, Ελένη	el
dc.contributor.author	Zacharopoulou, Eleni	en
dc.date.accessioned	2018-01-29T11:42:00Z
dc.date.available	2018-01-29T11:42:00Z
dc.date.issued	2018-01-29
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/46331
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14928
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Δειγματική αβεβαιότητα	el
dc.subject	Στοχαστική προσομοίωση	el
dc.subject	Σχέση Χωρητικότητας – Ασφαλούς απόληψης – Αξιοπιστίας (ΧΑΑ)	el
dc.subject	Ταμιευτήρες	el
dc.subject	Σχεδιασμός	el
dc.subject	Sample uncertainty	en
dc.subject	Stochastic simulation	el
dc.subject	Storage-Yield-Reliability	el
dc.subject	Reservoirs	el
dc.subject	Design	el
dc.title	Επίδραση της δειγματοληπτικής αβεβαιότητας των εισροών στη στοχαστική προσομοίωση ταμιευτήρων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.secondaryTitle	Impacts of sample uncertainty of inflows to stochastic simulation of reservoirs	en
heal.classification	Στοχαστική ανάλυση	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/274afd0853d6b30d920f75f79fbc18231b943332
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-11-06
heal.abstract	Ο σχεδιασμός και η διαχείριση ταμιευτήρων παρουσιάζουν αρκετές προκλήσεις καθώς καλούνται να αντιμετωπίσουν τις αβεβαιότητες που χαρακτηρίζουν τις υδρολογικές διεργασίες και τις μεταξύ τους σχέσεις. Στο πλαίσιο αυτό, η στοχαστική προσομοίωση αναδυκνείεται ως η πλέον κατάλληλη για την προσέγγιση του προβλήματος, σε αντίθεση με τις άκρως ντετερμινιστικές αναγνώσεις του που επικρατούσαν στο παρελθόν. Ζητούμενο από τα στοχαστικά μοντέλα που χρησιμοπούνται για τη γέννηση συνθετικών χρονοσειρών εισροών των ταμιευτήρων είναι να αναπαράγουν τα στατιστικά χαρακτηριστικά των παρατηρημένων δειγμάτων, καθώς και την υδρολογική εμμονή (φαινόμενο Hurst). Ωστόσο, τα δειγματικά στατιστικά χαρακτηριστικά που αναπαράγονται στις συνθετικές χρονοσειρές ενέχουν μια εγγενή αβεβαιότητα, λόγω του μικρού γενικά τους μήκους, η οποία δε λαμβάνεται υπόψη στις έως τώρα πρακτικές. Η διερεύνηση και ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας των δεδομένων εισόδου των στοχαστικών μοντέλων, η επίδρασή της στις παραγόμενες χρονοσειρές και τελικά ο αντίκτυπός της σε προβλήματα διαστασιολόγησης ταμιευτήρα αποτελούν το σκοπό της παρούσας διπλωματικής εργασίας. Ειδικότερα, αναπτύχθηκε μια μεθοδολογία εκτίμησης της δειγματικής αβεβαιότητας των ουσιωδών στατιστικών χαρακτηριστικών μιας χρονοσειράς απορροής (μέση τιμή, τυπική απόκλιση, συντελεστής ασυμμετρίας και συντελεστής αυτοσυσχέτισης), κατά την οποία επιδιώκεται η δημιουργία ενός πλήθους συνθετικών χρονοσειρών με μήκος ίσο με το παρατηρημένο δείγμα (ψευδοϊστορικών). Στη συνέχεια, τα στατιστικά χαρακτηριστικά των ψευδοϊστορικών δεδομένων αναπαράγονται σε συνθετικές χρονοσειρές μεγάλου μήκους, που τελικά εισέρχονται σε μοντέλο προσομοίωσης ταμιευτήρα, με σκοπό την παραγωγή της σχέσης χωρητικότητας – ασφαλούς απόληψης – αξιοπιστίας (ΧΑΑ). Στο πλαίσιο αυτό, πραγματοποιήθηκαν πολλαπλές αναλύσεις για διαφορετικά μήκη χρονοσειρών και συντελεστές Hurst, ώστε να διερευνηθεί η επίδραση του μήκους του δείγματος και της εμμονής των υδρολογικών διεργασιών στην αβεβαιότητα των εκτιμήσεων.	el
heal.abstract	The design and management of reservoirs are challenging tasks, as they have to handle the uncertainties that characterize all hydrological process and their interactions. In this frame, contrary to the deterministic models that were used in past ignoring uncertainties, the stochastic simulation seems to be the most suitable approach for this issue. The objective of stochastic models is the characteristics of the observed samples and the hydrological persistence (Hurst phenomenon). However, the sample statistical characteristics that are reproduced within synthetic time series comprise an inherent uncertainty due to their generally short length, which is not accounted for in the current practices. The investigation and quantification of uncertainties of the inputs of stochastic models, their effects to the generated time series and, finally, their impact on reservoir sizing problems are the fields of interest in this diploma thesis. More specifically, we have developed a methodology for estimating the sample uncertainty of the essential statistical characteristics of inflow time series (average, standard deviation, skewness coefficient, autocorrelation coefficient), in which we seek for generating a set of synthetic time series that have the same length same with the historic sample (pseudo-historic). Afterwards, the reproduced in synthetic time series of large size, which are finally entered in a reservoir simulation model, in order to derive the storage-yield-reliability relationship. In this context, we emplioyed multiple analyses for different sample sizes and Hurst coefficients, in order to investigate the effects of sample size and persistence of hydrological processes to the uncertainty of estimations.	en
heal.advisorName	Κουτσογιάννης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Κουτσογιάννης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Μαμάσης, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Παναγούλια, Διονυσία	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	130 σ.
heal.fullTextAvailability	true