Εκτίμηση ηλεκτροκαρδιογραφήματος από καρδιακό ηχητικό σήμα

Γιαννούδη, Χαρά; Giannoudi, Chara

dc.contributor.author	Γιαννούδη, Χαρά	el
dc.contributor.author	Giannoudi, Chara	en
dc.date.accessioned	2018-02-09T11:11:37Z
dc.date.available	2018-02-09T11:11:37Z
dc.date.issued	2018-02-09
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/46432
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14528
dc.rights	Default License
dc.subject	Ηλεκτροκαρδιογραφήματα	el
dc.subject	Electrocardiograms	en
dc.subject	ECG	en
dc.subject	Φωνοκαρδιογραφήματα	el
dc.subject	PCG	en
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Phonocardiograms	en
dc.subject	Neural networks	en
dc.title	Εκτίμηση ηλεκτροκαρδιογραφήματος από καρδιακό ηχητικό σήμα	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Βιοϊατρική μηχανική	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/e21d30fc29c7c38310b1b9c23590a18fd030f6f2
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-09-19
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την δημιουργία μιας μεθόδου για την εκτίμηση και τον υπολογισμό του ηλεκτροκαρδιογραφήματος από το φωνοκαρδιογράφημα. Αρχικά γίνεται μία εισαγωγή στα θεωρητικά στοιχεία της καρδιάς. Επίσης παρουσιάζονται οι βασικές αρχές του ηλεκτροκαρδιογραφήματος και του φωνοκαρδιογραφήματος. Έπειτα γίνεται μία βιβλιογραφική έρευνα με θέμα το state of the art, αναφορικά με το θέμα της εργασίας. Στη συνέχεια παρουσιάζεται η χρήση της συσκευής CardioSleeve της Rijuven για τη δημιουργία μίας βάσης δεδομένων. Τέλος αναλύεται η χρήση του Neural Network Toolbox του MATLAB, με σκοπό την εκπαίδευση ενός νευρωνικού δικτύου (το οποίο χρησιμοποιεί την βάση δεδομένων), για την «δημιουργία» του ηλεκτροκαρδιογραφήματος από το φωνοκαρδιογράφημα.	el
heal.abstract	The present thesis aims at presenting a method for the assessment of the electrocardiogram based on the phonocardiogram. Initially, the basic principles of the heart, as well as the electrocardiogram and the phonocardiogram are presented. Moreover, a bibliographic research concerning the state of the art regarding the subject of the thesis is discussed. Furthermore, the CardioSleeve device by Rijuven, is introduced and showcased by creating a database containing ECG and PCG signals. Finally, the Neural Network Toolbox of MATLAB is analyzed, presenting the training of a neural network which aims in the computation of the electrocardiogram from the phonocardiogram	en
heal.advisorName	Κουτσούρης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Τσανάκας, Παναγιώτης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών. Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	84 σ.
heal.fullTextAvailability	true