dc.contributor.author | Μαρτίνου, Χριστιάννα | el |
dc.contributor.author | Martinou, Christianna | en |
dc.date.accessioned | 2018-02-15T11:29:23Z | |
dc.date.available | 2018-02-15T11:29:23Z | |
dc.date.issued | 2018-02-15 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/46523 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14919 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Internet of things | en |
dc.subject | Διαδίκτυο των πραγμάτων | el |
dc.subject | IoT | en |
dc.subject | Open data | en |
dc.subject | Open data sources | en |
dc.subject | Events | en |
dc.subject | JSON | en |
dc.subject | REST | en |
dc.subject | Node-RED | en |
dc.subject | JavaScript | en |
dc.subject | IoT Analytics | en |
dc.subject | Ανοιχτά δεδομένα | el |
dc.subject | Πηγές ανοιχτών δεδομένων | el |
dc.subject | Καιρός | el |
dc.subject | Γεγονότα | el |
dc.subject | Εκδηλώσεις | el |
dc.subject | Weather | en |
dc.title | Τεχνολογίες έξυπνων διασυνδεδεμένων αντικειμένων | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Internet of things (IoT) | en |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2017-10-30 | |
heal.abstract | Τα τελευταία χρόνια αναπτύσσονται συνεχώς τεχνολογίες στον τομέα του Διαδικτύου των Πραγμάτων(ΔτΠ), υπάρχει μεγάλη εξέλιξη στο πλαίσιο των Έξυπνων Πόλεων, καθώς και όσον αφορά το πλήθος των υπηρεσιών που δημιουργούνται και παρέχονται ασταμάτητα στις μέρες μας. Απόρροια αυτών των εξελίξεων είναι η ακατάπαυστη παραγωγή τεραστίου όγκου δεδομένων, πολλά από αυτά ελεύθερα διαθέσιμα(Ανοιχτά Δεδομένα), και η ανάγκη αξιοποίησης αυτών. Εντασσόμενη στο πλαίσιο των τεχνολογιών του Διαδικτύου των Πραγμάτων, η διπλωματική εργασία ακολουθεί μια λογική κατά την οποία λαμβάνουμε δεδομένα από πηγές Ανοιχτών Δεδομένων, τα επεξεργαζόμαστε και τα αναλύουμε, ώστε να προκύψουν πληροφορίες, που θα είναι χρήσιμες για κάποιους φορείς, εταιρείες ή και οργανισμούς, και θα μπορέσουν έτσι να αξιοποιηθούν για ξεχωριστούς σκοπούς και εφαρμογές. Μέσα από αυτή τη διαδικασία, στόχος είναι να εξαχθεί αποδοτική γνώση και να επιτευχθούν ωφέλιμα αποτελέσματα. Αρχικά, η εργασία προβαίνει σε βιβλιογραφική έρευνα προκειμένου να εντοπίσει διαθέσιμες πηγές Ανοιχτών Δεδομένων. Έπειτα, ασχολείται με δύο τομείς. Τα θέματα τα οποία πραγματεύεται είναι ο καιρός και τα γεγονότα. Στο ένα προσδιορίζεται η ωριαία κατάσταση του καιρού στο διάστημα μιας ημέρας και στο άλλο πραγματοποιείται η παραγωγή δομημένης και συγκεκριμένης πληροφορίας σχετικά με συμβάντα, εκδηλώσεις και διοργανώσεις που διεξάγονται σε συγκεκριμένους χώρους και κτίρια. Τέλος, διερευνάται ένας ενδεχόμενος συνδυασμός αυτών των λειτουργιών και των αποτελεσμάτων τους, ούτως ώστε να παραχθεί κάποιο άλλο ωφέλιμο αποτέλεσμα. Όλα αυτά ενσωματώνονται στην εργασία, όπου γίνεται προσπάθεια οργανωμένης παρουσίασης αυτών, ακολουθώντας μια δομή επεξήγησης των βημάτων, από την έρευνα πηγών, την επεξήγηση της ροής εργασίας του κάθε τομέα, καθώς και την προσέγγιση των σεναρίων χρήσης των αποτελεσμάτων που προκύπτουν, έως την παρουσίαση του σταδίου υλοποίησης του καθενός, την πρόταση κάποιας συνδυαστικής λογικής και ολοκληρώνεται με την παράθεση του κώδικα των συγκεκριμένων υλοποιήσεων-ροών. | el |
heal.abstract | The technological development in the field of Internet of Things(IoT), is continuously rising. There has also been a significant evolution in Smart Cities frameworks, as well as the number of services which are being created and provided incessantly. The aftereffect of these developments is the constant production of a massive volume of data, the majority of which is freely available(Open Data). Therefore, the need of utilisation of this large volume of data is arisen. Within the framework of Internet of Things technologies, this diploma thesis is aiming to explore the logic with which data from Open Data sources are being received, processed, and analysed. Therefore, information is being generated which may be useful to relevant companies and organisations, and will thus be able to be exploited for separate purposes and applications. The final goal through that process is to extract efficient knowledge and achieve beneficial results. Initially, in this thesis a literature search is being conducted in order to identify available sources of Open Data. Subsequently, the thesis is dealing with the two following topics: weather and events. The former, aims to define the hourly weather state during a 24 hour period and the latter describes the process of the production of specific and well organised information, relevant with events which are being held in specific venues. Finally, a possible combination of these functions and their results is being investigated, in order to produce another beneficial effect. In conclusion, all of the above are integrated in this thesis where a structural presentation is made of the following steps: searching the sources, explaining the workflow of each sector as well as approaching various use-scenarios for each result, presenting the stages of implementation of each topic and formulating a combinational logic proposal. Finally, this thesis is completed with quoting a code of the already specified implementation-flows. | en |
heal.advisorName | Βαρβαρίγου, Θεοδώρα | el |
heal.committeeMemberName | Βαρβαρίγου, Θεοδώρα | el |
heal.committeeMemberName | Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ | el |
heal.committeeMemberName | Ασκούνης, Δημήτριος | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 148 σ. | |
heal.fullTextAvailability | true |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: