Ευφυές σύστημα επεξεργασίας metadata σε cloud τεχνολογίες

Καψούλης, Νικόλαος; Kapsoulis, Nikolaos

dc.contributor.author	Καψούλης, Νικόλαος	el
dc.contributor.author	Kapsoulis, Nikolaos	en
dc.date.accessioned	2018-03-14T11:16:47Z
dc.date.available	2018-03-14T11:16:47Z
dc.date.issued	2018-03-14
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/46699
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15228
dc.rights	Default License
dc.subject	Filesystem attributes' interrelationships	en
dc.subject	Αλληλοσυσχετίσεις χαρακτηριστικών συστημάτων αρχείων	el
dc.subject	MongoDB	en
dc.subject	Apache spark	en
dc.subject	YAML	en
dc.subject	JSON	en
dc.subject	TOSCA	en
dc.subject	Technical-business resolution	en
dc.title	Ευφυές σύστημα επεξεργασίας metadata σε cloud τεχνολογίες	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Filesystems	en
heal.classification	Big data	en
heal.classification	Cloud computing	en
heal.classification	Topology and orchestration specification for cloud applications (TOSCA)	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-12-13
heal.abstract	The purpose of this diploma dissertation, is to study interrelationships between filesystems' attributes and how these impact each other. We divided each filesystem's attributes into two categories: technical and business. We decided that the technical attributes are more important than the business attributes of a filesystem. This is the core argument of the dissertation. We constructed a system where a provider is registering one or more products of filesystem storage type to the system. The provider can only register the name and the technical attributes, not the business ones. The business attributes are decided through system's resolution. Then, customers can buy these Filesystem-As-A-Service type products through our platform. All of the above are deployed and developed through Cloud Computing and Big Data cutting edge technologies compilation. We used the spec TOSCA Simple Profile YAML version 1.1, YAML and JSON representations, the NoSQL database MongoDB and the lightning-fast cluster computing engine Apache Spark.	en
heal.abstract	Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη των αλληλοσυσχετίσεων (interrelationships) μεταξύ χαρακτηριστικών συστημάτων αρχείων (filesystems) και με ποιον τρόπο το ένα επηρεάζει το άλλο. Για κάθε file system που μελετήσαμε χωρίσαμε τα χαρακτηριστικά του σε δύο κατηγορίες, εν ονόματι technical και business, και καταλήξαμε στην άμεση αλληλεπίδραση που συμβαίνει μεταξύ τους και στην υπεροχή των technical ως σημαντικότερα. Αυτό είναι και ο βασικός πυλώνας όπου στηρίχθηκε η παρούσα εργασία. Κατασκευάσαμε ένα σύστημα όπου οι πάροχοι θα διαθέτουν προς πώληση τα προϊόντα τους – προϊόντα τύπου file system storage, διαθέτοντας μόνο το όνομα του filesystem και τα τεχνικά του χαρακτηριστικά, χωρίς τα χαρακτηριστικά τύπου business. Τα business θα κρίνονται και θα αποφασίζονται από το ίδιο το σύστημα. Στη συνέχεια, οι πελάτες θα τα αγοράζουν ως Filesystem-As-A-Service Cloud υπηρεσία και το ίδιο το σύστημα θα συντονίζει και θα κάνει τις κατάλληλες προτάσεις στους πελάτες. Όλα τα παραπάνω, τα υλοποιήσαμε στα πλαίσια του συνδυασμού τεχνολογιών Cloud Computing και Big Data, χρησιμοποιώντας και ενώνοντας αντίστοιχες πλατφόρμες. Χρησιμοποιήσαμε το πρότυπο TOSCA Simple Profile YAML version 1.1, τις αναπαραστάσεις αρχείου YAML και JSON, τη μη σχεσιακή βάση δεδομένων MongoDB και τη σύγχρονη υπολογιστική μηχανή Apache Spark.	el
heal.advisorName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	137 σ.
heal.fullTextAvailability	true