Γεωγραφία της ψυχικής υγείας: Χωροχρονική προσέγγιση του φαινομένου της ψυχικής νοσηρότητας στην Ελλάδα κατά τα έτη 1998-2012 σε περιβάλλον ΓΣΠ

Λυσικάτου, Ευαγγελία; Lysikatou, Evangelia

dc.contributor.author	Λυσικάτου, Ευαγγελία	el
dc.contributor.author	Lysikatou, Evangelia	en
dc.date.accessioned	2018-03-15T11:16:22Z
dc.date.available	2018-03-15T11:16:22Z
dc.date.issued	2018-03-15
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/46710
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.6788
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Περιβάλλον και Ανάπτυξη"	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Γεωγραφία της ψυχικής υγείας	el
dc.subject	Επιδημιολογία	el
dc.subject	Οικονομική κρίση	el
dc.subject	Ψυχική υγεία	el
dc.subject	Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών	el
dc.subject	Geography of Mental Health	en
dc.subject	Epidemiology	en
dc.subject	Financial Crisis	en
dc.subject	Mental Health	en
dc.subject	GIS	en
dc.subject	SPSS	en
dc.title	Γεωγραφία της ψυχικής υγείας: Χωροχρονική προσέγγιση του φαινομένου της ψυχικής νοσηρότητας στην Ελλάδα κατά τα έτη 1998-2012 σε περιβάλλον ΓΣΠ	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/d3f63391c49c1fe220dd4c2fed4e7ab1b4935702
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-02-15
heal.abstract	Στην παρούσα εργασία επιχειρείται μια χωροχρονική προσέγγιση του φαινομένου της ψυχικής νοσηρότητας στην Ελλάδα κατά τα έτη 1998-2012 σε κλίμακα νομών της χώρας. O κύριος όγκος των δεδομένων που χρησιμοποιήθηκαν προέρχονται από την ΕΛΣΤΑΤ και αφορά τους εξελθόντες ασθενείς από το σύνολο των δημόσιων ψυχιατρικών κλινικών της επικράτειας για το εν λόγω διάστημα ανά κατηγορία νόσου και φύλο. Η καταγραφή των κρουσμάτων γίνεται με βάση την προτεινόμενη κατηγοριοποίηση του Παγκόσμιου Οργανισμού Υγείας, όπως αποτυπώνεται στο εγχειρίδιο ICD-9. Για τις ανάγκες της εργασίας έγινε επίσης χρήση του δείκτη του κατά κεφαλή ΑΕΠ ανά νομό για τα έτη 2000-2012 καθώς και του ετήσιου μέσου όρου των βροχοπτώσεων ανά νομό για τα έτη 1998-2012 – για όσους νομούς υπήρχαν διαθέσιμες χρονοσειρές από την Εθνική Μετερολογική Υπηρεσία. Πιο συγκεκριμένα, στην εργασία παρουσιάζονται οι γενικές τάσεις των διάφορων ψυχικών νοσημάτων ενώ ταυτόχρονα διερευνάται η τυχόν έμφυλη διάστασή τους. Επιπλέον, κατασκευάζονται δείκτες ψυχικής νοσηρότητας με στόχο να διευκολυνθεί τόσο η χαρτογραφική αποτύπωση των δεδομένων όσο και η γεωγραφική στατιστική τους ανάλυση σε περιβάλλον Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (ArcGIS). Με τα εργαλεία χωρικής αυτοσυσχέτισης Global Moran’s και Local Moran’s I γίνεται προσπάθεια να εντοπιστούν περιοχές της χώρας που εμφανίζουν αυξημένη ψυχική νοσηρότητα ή νοσολογικές εξειδικέυσεις. Τέλος, με τη βοήθεια του προγράμματος SPSS μελετάται πιθανή συσχέτιση της ψυχικής νοσηρότητας με κοινωνικοοικονομικούς και περιβαλλοντικούς παράγοντες.	el
heal.abstract	This thesis attemps a spatio-temporal approach to the phenomenon of mental illness in Greece for the period 1998-2012 in a regional unit scale. The bulk of the data came from Hellenic Statistical Authority (ELSTAT) and refers to the total number of the discharged patients from all public psychiatric clinics on the territory for this time span crossed by mental disorder and sex. Classification of mental disorders follows the respective World Health Organisation’s classification as reflected in ICD-9 (International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems) manual. For the purpose of this study GDP rate of its regional unit for the years 2000-2012 has also been used. The annual rainfall average for the period 1998-2012 its also has been used, however only for those regional units where the corresponding time series were available from Hellenic National Metereological Service. More precisely, this thesis presents the general tendencies of various mental disorders while at the same time their gender perspective is scutinised. Moreover, rates of mental illness are produced in order to facilitate both their spatial illustration (mapping) and their spatial and statistical analysis - waged in Geographic Information System environment (ArcGIS). Spatial autocorrelation tools - Global Moran’s & Local Moran’s I- highlight areas which present increased rates or specific patterns of mental illness. Finally, the possible correlation of mental illness with socio-economical and climate factors is inquired using SPSS Statistic Software.	en
heal.advisorName	Φώτης, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Κουτσόπουλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Πηγάκη, Μαρία	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	190 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true