Υβριδική προσέγγιση της μεθόδου γράφων λέξεων με POS Tagging και ανατροφοδότηση του μοντέλου μηχανικής μάθησης

Αλεξόπουλος, Αναστάσιος; Alexopoulos, Anastasios

dc.contributor.author	Αλεξόπουλος, Αναστάσιος	el
dc.contributor.author	Alexopoulos, Anastasios	en
dc.date.accessioned	2018-03-26T10:29:51Z
dc.date.available	2018-03-26T10:29:51Z
dc.date.issued	2018-03-26
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/46776
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15294
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/	*
dc.subject	Ανάλυση συναισθήματος	el
dc.subject	Γράφοι λέξεων	el
dc.subject	Χαρακτηρισμός μερών του λόγου	el
dc.subject	Λεξικό συναισθήματος	el
dc.subject	Υβριδική προσέγγιση	el
dc.subject	Sentiment analysis	en
dc.subject	Word graphs	en
dc.subject	Part of speech (POS) tagging	en
dc.subject	SentiWordNet	en
dc.subject	Hybrid method	en
dc.title	Υβριδική προσέγγιση της μεθόδου γράφων λέξεων με POS Tagging και ανατροφοδότηση του μοντέλου μηχανικής μάθησης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ανάλυση συναισθήματος	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-12-13
heal.abstract	Ανάλυση συναισθήματος είναι ένας ερευνητικός κλάδος της Επεξεργασίας Φυσικής γλώσσας που αφορά στην υπολογιστική διαχείριση της κοινής γνώμης, των συναισθημάτων και της υποκειμενικότητας, από απλά κείμενα. Το αντικείμενο παρουσιάζει ολοένα και μεγαλύτερο ερευνητικό ενδιαφέρον τα τελευταία χρόνια, χάρη στην εξάπλωση της χρήσης του διαδικτύου. Οι αλγόριθμοι ανάλυσης συναισθήματος διακρίνονται σε τρεις βασικές κατηγορίες ανάλογα με την προσέγγιση που χρησιμοποιούν. Υπάρχουν μέθοδοι μηχανικής μάθησης, μέθοδοι λεξιλογικής προσέγγισης, με χρήση λεξικού, και υβριδικές μέθοδοι, που αποτελούν συνδυασμό αυτών των δύο. Μέχρι τα τελευταία χρόνια, οι υβριδικές μέθοδοι δεν ήταν ιδιαίτερα διαδεδομένες, εξαιτίας της πολυπλοκότητάς τους, όμως πλέον έχουν αρχίσει να αναπτύσσονται διάφορες μέθοδοι αυτής της κατηγορίας. Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η βελτίωση του υβριδικού αλγορίθμου ανάλυσης συναισθήματος με γράφους λέξεων, με την εισαγωγή νέων χαρακτηριστικών που ερείδονται στην ανάλυση του κειμένου σε μέρη του λόγου και την εξαγωγή του συναισθήματος για κάθε λέξη. Προτείνεται επίσης μια διαδικασία ανατροφοδότησης του αλγορίθμου, με σκοπό να μπορεί να ανταποκριθεί στις μεταβολές της γλώσσας.	el
heal.abstract	Sentiment Analysis is an ongoing field of research in Natural Language Processing, that refers to the computational treatment of opinions, sentiments and subjectivity of texts. This field has recently enjoyed a huge burst of research activity, mostly due to the spread in use of the World Wide Web . Sentiment c lassification techniques can be divided into machine learning approach, lexicon based approach and hybrid approach , which refers to a combined use of the former approaches. Until recently, the use of hybrid techniques was not frequent, because of their higher computational complexity, but now a lot of hybrid methods have started to develop . This diploma thesis aims to optimize the hybrid Word Graph sentiment analysis method, by inserting new features based on part of speech tagging and extracting the sentiment of words individually. The thesis also suggests the implementation of a feedback mechanism for the method, in order for it to be able to adapt to the changes of language over time	en
heal.advisorName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	108 σ.
heal.fullTextAvailability	true