Εφαρμογή εξελικτικού αλγορίθμου για την εκτίμηση της στρεφόμενης εφεδρείας μέσω των δεικτών αξιοπιστίας του συστήματος παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας

Πλατανιώτης, Δημήτριος-Ανδρέας; Plataniotis, Dimitrios-Andreas

dc.contributor.author	Πλατανιώτης, Δημήτριος-Ανδρέας	el
dc.contributor.author	Plataniotis, Dimitrios-Andreas	en
dc.date.accessioned	2018-03-30T09:30:56Z
dc.date.available	2018-03-30T09:30:56Z
dc.date.issued	2018-03-30
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/46821
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15162
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Εξελικτικός αλγόριθμος	el
dc.subject	Παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας	el
dc.subject	Εκτίμηση αξιοπιστίας	el
dc.subject	Δείκτες αξιοπιστίας	el
dc.subject	Στρεφόμενη εφεδρεία	el
dc.subject	Evolutionary algorithm	en
dc.subject	Power generation system	el
dc.subject	Reliability assessment	el
dc.subject	Spinning reserve	el
dc.subject	Reliability indicators	el
dc.title	Εφαρμογή εξελικτικού αλγορίθμου για την εκτίμηση της στρεφόμενης εφεδρείας μέσω των δεικτών αξιοπιστίας του συστήματος παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας	el
dc.title	Implementation of an evolutionary algorithm for the assessment of the spinning reserve through the reliability indicators of the power generation system	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συστήματα παραγωγής, μεταφοράς και διανομής ηλεκτρικής ενέργειας	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/2062ae491f9df7b94c3af024eb007856ce9fc128
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-02-23
heal.abstract	Ζητούμενο του παρόντος αποτελεί η υλοποίηση πιθανοτικής μεθόδου που λαμβάνει υπόψη τη διαθεσιμότητα των συμβατικών μονάδων παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας για την επίλυση του βραχυπρόθεσμου προβλήματος ένταξης μονάδων (Unit Commitment Problem – UCP). Η παράμετρος της διαθεσιμότητας εισάγεται με τελικό στόχο την εκτίμηση της στρεφόμενης εφεδρείας για κάθε ώρα της περιόδου που μελετάται, ικανοποιώντας σε κάθε περίπτωση το επιθυμητό επίπεδο αξιοπιστίας που ορίζεται για το σύστημα παραγωγής. Το πρόβλημα ένταξης μονάδων επιλύθηκε από τον εξελικτικό αλγόριθμο βελτιστοποίησης IRC – FROFI. Ο αλγόριθμος συνδυάζει τον εξελικτικό αλγόριθμο FROFI και έναν ευρετικό μηχανισμό, ο οποίος επιδιορθώνει τις υποψήφιες λύσεις του προβλήματος. Το ποσό της ωριαίας στρεφόμενης εφεδρείας υπολογίσθηκε υλοποιώντας τους περιορισμούς αξιοπιστίας του συστήματος. Ειδικότερα, οι δύο δείκτες που ορίζουν την αξιοπιστία του συστήματος είναι η πιθανότητα απώλειας φορτίου και η αναμενόμενη μη εξυπηρετούμενη ενέργεια. Οι ανωτέρω δείκτες εκφράζουν την πιθανότητα αδυναμίας του συστήματος να καλύψει το ζητούμενο φορτίο και την ενέργεια που αναμένεται να μην εξυπηρετηθεί σε ημερήσια βάση αντίστοιχα. Τα αποτελέσματα στο πρώτο μέρος επικεντρώνονται στη σύγκριση αναλυτικής και πιθανοτικής προσέγγισης στην εκτίμηση της στρεφόμενης εφεδρείας, ενώ στο δεύτερο πραγματοποιείται ανάλυση ευαισθησίας για τα διάφορα επίπεδα αξιοπιστίας συναρτήσει της διαθεσιμότητας των μονάδων. Τέλος, τα αριθμητικά αποτελέσματα που συνοψίζονται στα συμπεράσματα φανερώνουν την αποδοτικότητα την προτεινόμενης μεθόδου.	el
heal.abstract	The present thesis concerns the implementation of a probabilistic approach that takes into account the availability of conventional power units in order to solve the short-term unit commitment problem (UCP). The availability parameter is introduced with the ultimate aim of assessing the spinning reserve capacity for each hour of the dispatch period, satisfying in each case the desirable reliability level of the production system. The unit commitment problem was solved by the constrained optimization evolutionary algorithm IRC – FRORI. This algorithm combines a state of the art Evolutionary Algorithm and a heuristic repair mechanism which repairs the solution vectors in case they violate the constraints of the problem. The amount of the hourly spinning reserve was calculated by implementing the reliability constraints of the system. In particular, the two indicators that define the reliability of the system are the loss of load probability and the expected non-served energy. The above indicators reflect the possibility of the system failing to cover the demanded load and the energy expected not to be served on a daily basis respectively. The results in the first part focus on the comparison of a deterministic and the probabilistic approach to the estimation of the spinning reserve capacity, while in the second part, a sensitivity analysis is performed on the different reliability levels through the availability of the units. Finally, the numerical results summarized in the conclusions show the efficiency of the proposed method.	en
heal.advisorName	Τόλης, Αθανάσιος	el
heal.committeeMemberName	Τόλης, Αθανάσιος	el
heal.committeeMemberName	Πόνης, Σταύρος	el
heal.committeeMemberName	Αραβώσης, Κωνσταντίνος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης και Επιχειρησιακής Έρευνας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	75 σ.
heal.fullTextAvailability	true