Γεωμορφομετρική ανάλυση ψηφιακών μοντέλων εδάφους σε δομή TIN - Σύγκριση ανά χωρική ανάλυση

Λαβδάκης, Ιωάννης; Lavdakis, Ioannis

dc.contributor.author	Λαβδάκης, Ιωάννης	el
dc.contributor.author	Lavdakis, Ioannis	en
dc.date.accessioned	2018-04-20T10:32:16Z
dc.date.available	2018-04-20T10:32:16Z
dc.date.issued	2018-04-20
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/46859
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15330
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Γεωμορφομετρία	el
dc.subject	Ψηφιακά μοντέλα εδάφους	el
dc.subject	Χωρική ανάλυση	el
dc.subject	Τριγωνικό ακανόνιστο δίκτυο	el
dc.subject	TIN	en
dc.subject	Spatial resolution	en
dc.subject	Digita elevation models	en
dc.subject	Geomorphometry	en
dc.subject	LiDAR	en
dc.title	Γεωμορφομετρική ανάλυση ψηφιακών μοντέλων εδάφους σε δομή TIN - Σύγκριση ανά χωρική ανάλυση	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Χαρτογραφία	el
heal.classification	Γεωοπτικοποίηση	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/7b5200759c13e321fac34e867d974badbac7bcea
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-03-26
heal.abstract	Η τοπογραφία του εδάφους διαδραματίζει σημαντικό ρόλο σε πολλούς τομείς που σχετίζονται με την μορφολογία της φυσικής γήινης επιφάνειας. Πλέον η αυτοματοποιημένη εξαγωγή των γεωμορφομετρικών χαρακτηριστικών από Ψηφιακά Μοντέλα Υψομέτρων, είναι ευρέως διαδεδομένη και αναγνωρίζεται ως μια από τις πλέον επιτυχημένες εναλλακτικές λύσεις σε σχέση με τις παραδοσιακές μεθόδους μετρήσεων. Ο λόγος είναι η αυξημένη ποιότητα και πυκνότητα κάλυψης που παρέχουν. Ιδίως μετά την ανάπτυξη της τεχνικής LiDAR, η οποία επιτρέπει την λήψη νεφών σημείων πολύ μεγάλης πυκνότητας, υψηλής οριζοντιογραφικής και υψομετρικής ακρίβειας σε μικρό χρονικά διάστημα και σε περιοχές που άλλες τεχνικές αποτυγχάνουν ή απαιτούν πολύ χρόνο και χρήμα, η μέθοδος της εξαγωγής πληροφοριών από Ψηφιακά Μοντέλα Εδάφους έχει γίνει ιδιαίτερα ανταγωνιστική. Στην παρούσα διπλωματική θα γίνει προσπάθεια να αξιολογηθούν οι δυνατότητες και οι περιορισμοί των Ψ.Μ.Υ. που προέρχονται από δεδομένα LiDAR στην εξαγωγή γεωμορφομετρικών χαρακτηριστικών. Πιο συγκεκριμένα, γίνεται σύγκριση μίας σειράς Ψ.Μ.Υ. δομής ακανόνιστων τριγωνικών δικτύων, διαφόρων χωρικών αναλύσεων με ένα Ψ.Μ.Υ. αναφοράς δομής τετραγωνικού κανάβου υψηλής ανάλυσης, με σκοπό να μελετηθεί η επίδραση της κλίμακας στην εξαγωγή των πρωτευόντων τοπογραφικών χαρακτηριστικών.	el
heal.abstract	Soil topography plays an important role in many areas related to the morphology of the natural earth surface. Nowadays, the automated extraction of geomorphometric features from Digital Terrain Models is widespread and recognized as one of the most successful alternatives to traditional measurement methods. The main reason is the increased quality and density of coverage they provide. Especially after the development of the LiDAR technique, which allows to obtain point clouds with very high point density, high horizontal and altitude accuracy over a short period of time and in areas where other techniques fail or require a lot of time and money, the method of extracting geomorphometric information from Digital Terrain Models has become highly competitive. In this diploma thesis, an attempt will be made to evaluate the capabilities and constraints of D.T.Ms. derived from LiDAR data in the extraction of geomorphometric features. More specifically, a series of various spatial resolution TIN DTMs, is compared with a base high resolution Grid DTM, in order to study the effect of the scale on the extraction of primary topographic features.	en
heal.advisorName	Νάκος, Βύρωνας	el
heal.committeeMemberName	Ιωαννίδης, Χαράλαμπος	el
heal.committeeMemberName	Ναλμπάντης, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Νάκος, Βύρωνας	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας. Εργαστήριο Χαρτογραφίας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	118 σ.
heal.fullTextAvailability	true