dc.contributor.author |
Κουρουνιώτη, Ολυμπία
|
el |
dc.contributor.author |
Kourounioti, Olympia
|
en |
dc.date.accessioned |
2018-06-07T10:35:09Z |
|
dc.date.available |
2018-06-07T10:35:09Z |
|
dc.date.issued |
2018-06-07 |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47035 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15446 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Ορθοφωτογραφίες |
el |
dc.subject |
Orthoimages |
en |
dc.subject |
Τεχνική SLAM |
el |
dc.subject |
Τεχνική Visual Odometry |
el |
dc.subject |
Συστήμα χαμηλού κόστους |
el |
dc.subject |
Συγκρίσεις |
el |
dc.subject |
SLAM algorithm |
en |
dc.subject |
Visual odometry |
en |
dc.subject |
Low cost system |
en |
dc.subject |
Comparisons |
en |
dc.title |
Παραγωγή ορθοφωτογραφιών μεγάλης κλίμακας με εκμετάλλευση της τεχνικής SLAM- Εφαρμογή στην Καλαμωτή Χίου |
el |
heal.type |
bachelorThesis |
|
heal.classification |
Φωτογραμμετρία |
el |
heal.classificationURI |
http://data.seab.gr/concepts/3d45aafccf6809ad356fb62c8abb5f1a03506430 |
|
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2018 |
|
heal.abstract |
Στην παρούσα διπλωματική εργασία, αναλύθηκαν, εφαρμόστηκαν και αξιολογήθηκαν δύο μέθοδοι οι οποίες έχουν παρουσιάσει μεγάλη εξέλιξη τα τελευταία χρόνια, ενώ έχουν εφαρμογή σε πολλές εργασίες. Πρόκειται για τις μεθόδους Simultaneous Lacalization and Mapping (SLAM) και Visual Odometry.
Κατά τη βιβλιογραφική ανασκόπηση, παρουσιάστηκαν τα χαρακτηριστικά των μεθόδων αυτών, καθώς αναλύθηκαν τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα τους.. Ακόμα έγινε αναφορά σε σύγχρονες μελέτες στις οποίες έχουν χρησιμοποιηθεί.
Στο πρώτο μέρος της εργασίας, γίνεται εφαρμογή της μεθόδου SLAM μέσω του laser scanner ZEB-REVO στην Καλαμωτή, ένα μεσαιωνικό χωριό στη Νότια Χίο. Το χωριό αυτό, έχει το χαρακτηριστικό των στενών δρόμων (2- 2.50m) και τον ψηλών κτηρίων (8-9m). Στην εργασία αυτή εφαρμόστηκε το σύστημα σάρωσης, παρουσιάστηκαν τα τελικά αποτελέσματα (ορθοφωτογραφίες) και αναλύθηκαν τα προβλήματα που προέκυψαν. Για την αξιολόγηση της ακρίβειας της μεθόδου, πραγματοποιήθηκε σύγκριση των πυκνών νεφών σημείων με ένα σύστημα αποτελούμενο από δύο GoPro και μία 360° κάμερα, ενώ συγκρίσεις έγιναν και με μια DSLR κάμερα. Στη συνέχεια για το σύστημα των GoPro και 360° κάμερας έγινε αξιολόγηση της σπουδαιότητας της σφαιρικής κάμερας στο σύστημα, για δρόμους μήκους 40 και 100m με χρήση φωτοσταθερών μόνο στην αρχή και στο τέλος του δρόμου. Κάποιες ακόμα συγκρίσεις πραγματοποιήθηκαν μεταξύ του συστήματος καμερών και του σαρωτή ZEB-REVO όσον αφορά την πυκνότητα των μοντέλων, αλλά και των πυκνών νεφών σημείων. Το πρώτο μέρος της εργασίας, ολοκληρώνεται με τις αφαιρέσεις των ορθοφωτογραφιών των δύο συστημάτων και παρουσιάζονται τα αποτελέσματα που προέκυψαν.
Το δεύτερο μέρος της εργασίας, αφορά στην τεχνική Visual Odometry. Συγκεκριμένα αναλύθηκε ο αλγόριθμος 1- point RANSAC for EKF Filtering των Civera et al. (2010) και παρουσιάστηκε η έρευνα που αυτοί πραγματοποίησαν. Με βάση τον αλγόριθμο αυτό έγιναν κάποιες δοκιμές με την Action Cam Hero 4 Black Adventure σε τρεις διαφορετικές συνθήκες δρόμων. Στη συνέχεια αξιολογήθηκαν τα προβλήματα που προέκυπταν από τον αλγόριθμο και έγιναν κάποιες δοκιμές για τη βελτίωσή τους. Επιπλέον πραγματοποιήθηκε η βαθμονόμηση της κάμερας αυτής. Τέλος επιλέχθηκε μια από τις διαδρομές που εφαρμόστηκε το σύστημα Visual Odometry και μετά τους κατάλληλους μετασχηματισμούς προβλήθηκε στους χάρτες της Google.
Στο τέλος της εργασίας παρουσιάζονται κάποια συμπερασματικά σχόλια για όλες τις δοκιμές που πραγματοποιήθηκαν στην εργασία αυτή ενώ προκύπτουν αρκετές προτάσεις για περαιτέρω διερεύνηση στο μέλλον. |
el |
heal.abstract |
In this
diploma thesis
, two methods
were
analyzed, implemented and evaluated, which
have evolved considerably in recent years and
have been applied to many
studies
. These
are Simultaneous Lacation and Mapping (SLAM) and Visual Odometry.
During the bibliographic review, the characteristics of these methods were presented
and
their advantages and disadvantages were an
alyzed. Also
,
rece
nt
stud
ies in which they have
been used are mentioned
.
In the first part of th
is
thesis, the SLAM method is implemented
with
the
use of
ZEB
-
REVO
laser scanner in Kalamoti, a medieval village in South Chios. This village has the
characteristic of narrow str
eets (2
-
2.50m) and tall buildings (8
-
9m). In this work, the
scanning system was implemented, the final results (orthophotos) were presented and the
problems
that have arisen
were analyzed. In order to evaluate the accuracy of the method, a
comparison of t
he dense point clouds
was made with a system consisting of two GoPro and
one
360 ° camera, while
also
comparisons were made with a DSLR camera. Then
,
for the
GoPro system and 360 ° camera it was evalua
ted the importance of the spherical
camera in
the syste
m, for roads 40 and 1
00 meters long using characteristic points
only at the
beginning and at the end of the road. Some more compari
sons were made between the
system
of cameras
and the
laser scanner
ZEB
-
REVO
about
the density of the models, as well
as the d
ense
point
cloud
s
. The first part of the work is completed by
the
subtraction
of
the
ortho
photos
of
the two systems and
the results
are presented
.
The second part of th
is
thesis concerns the Visual Odometry technique. Particularly, the 1
-
point RANSAC algor
ithm for EKF Filtering of Civera et al. (2010)
is analyzed
and the
research they carried out
is presented
. Based on this algorithm, there have been some tests
with Action Cam Hero 4 Black Adventure in three different road conditions. Then, the
problems tha
t arose from the algorit
hm were evaluated and some tests were
done
in order
to improve them. In addition, this camera was calib
rated. Finally, one of the roads
in which
the Visual Od
ometry system was applied to
,
is chosen and after
the appropriate
transfor
mations
it
was displayed on Google Maps.
At the end of the
thesis,
some conc
luding comments are presented about
all the tests
carried ou
t in this thesis
and several proposals for further investig
ation in the future are
proposed |
en |
heal.sponsor |
Η εταιρεία Landmark, Γ. Λουτρίδης μας διέθεσε το laser scanner ZEB REVO για την πραγματοποίηση της εργασίας. |
el |
heal.advisorName |
Γεωργόπουλος, Ανδρέας |
el |
heal.committeeMemberName |
Ιωαννίδης, Χαράλαμπος |
el |
heal.committeeMemberName |
Δουλάμης, Αναστάσιος |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας. Εργαστήριο Φωτογραμμετρίας |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
111 σ. |
|
heal.fullTextAvailability |
true |
|