Μέθοδος εμπλουτισμού για βελτίωση πρόβλεψης βιοδραστικότητας μικρών μορίων

Κάργας, Γεώργιος; Kargas, Georgios

dc.contributor.author	Κάργας, Γεώργιος	el
dc.contributor.author	Kargas, Georgios	en
dc.date.accessioned	2018-06-14T08:09:51Z
dc.date.available	2018-06-14T08:09:51Z
dc.date.issued	2018-06-14
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47049
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15170
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Μηχανισμός δράσης	el
dc.subject	Χημειογενωμική	el
dc.subject	Πρόβλεψη Στόχου	el
dc.subject	Συστημική Βιολογία	el
dc.subject	Βιοπληροφορική	el
dc.subject	Mechanism of action	en
dc.subject	Target prediction	en
dc.subject	Systems biology	en
dc.subject	Biological pathway	en
dc.subject	Bioinformatics	en
dc.title	Μέθοδος εμπλουτισμού για βελτίωση πρόβλεψης βιοδραστικότητας μικρών μορίων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Χημειοπληροφορική	el
heal.classification	Βιοπληροφορική	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-02-22
heal.abstract	Η αύξηση της υπολογιστικής ισχύος και της ποσότητας των δεδομένων που καλείται να επεξεργαστεί ο ερευνητής έχουν συμβάλλει στην ολοένα αυξανόμενη προσέγγιση των υπολογιστικών μεθόδων για το σχεδιασμό φαρμάκων. Ως πρώτος στόχος των επιστημόνων που ασχολούνται με τη σχεδίαση φαρμάκων με τη βοήθεια ηλεκτρονικού υπολογιστή τίθεται η αποτελεσματική απεικόνιση των δομών κανονικών και παθολογικών μορίων τα οποία στη συνέχεια συγκρίνονται με παθογενή ένζυμα και ενεργούς υποδοχείς αντίστοιχα οπότε και καθορίζεται ο στόχος φαρμακευτικού σχεδιασμού. Επομένως, αν είναι γνωστή η δομή μιας πρωτεΐνης και ο τρόπος που ο υποδοχέας ή η ενεργός περιοχή της, δύναται να προσομοιωθεί το μοντέλο δράσης της, εξοικονομώντας τον χρόνο και το κόστος που θα απαιτούσαν αντίστοιχες πειραματικές δοκιμές. Σε αυτή την εργασία, θα σκιαγραφηθεί μια επέκταση στις in silico προβλέψεις για τη βιοδραστικότητα, ενώ εισάγεται ένα εξαιρετικά ερμηνεύσιμο και επαναλήψιμο μοντέλο για προ-επεξεργασία των μορίων in silico, προβλέποντας τις πρωτεΐνες στις οποίες πραγματοποιείται συσχέτιση με τη νόσο της ψύχωσης. Αυτή η ροή εργασίας (workflow) είναι μεταβιβάσιμη και σε άλλες νόσους.	el
heal.abstract	6 Abstract The increase in computational power and the amount of data that a researcher is supposed to process have contributed to th e ever - increasing approach of computational methods for drug design. The first objective of scientists involved in computer - aided drug design is to effectively depict the structures of normal and pathological molecules which are then compared to pathogenic enzymes and active receptors respectively, as the purpose of pharmaceutical design is set . Thus, if the structure of a protein is known and the way in which the receptor or its active region acts, the model of action can be simulated, saving the time and cost that would be required by corresponding experimental testing. In this diploma thesis, an extension of in silico predictions for bioactivity will be outlined, while a highly interpretable and repeatable model for pre - processing of in silico molecules is introduced, predicting the proteins correlated with psychosis disease. This workflow is transferable to other diseases	en
heal.advisorName	Σαρίμβεης, Χαράλαμπος	el
heal.advisorName	Δρακάκης, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Σαρίμβεης, Χαράλαμπος	el
heal.committeeMemberName	Κυρανούδης, Χρήστος	el
heal.committeeMemberName	Λυμπεράτος, Γεράσιμος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Χημικών Μηχανικών. Τομέας Ανάλυσης, Σχεδιασμού και Ανάπτυξης Διεργασιών και Συστημάτων (ΙΙ)	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	102 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true