Αναγνώριση αρρυθμιών με χρήση ηλεκτροκαρδιογραφήματος: μια αυτόματη μέθοδος

Καραλίδου, Βασιλική; Karalidou, Vasiliki

dc.contributor.author	Καραλίδου, Βασιλική	el
dc.contributor.author	Karalidou, Vasiliki	en
dc.date.accessioned	2018-06-14T08:12:14Z
dc.date.available	2018-06-14T08:12:14Z
dc.date.issued	2018-06-14
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47050
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15494
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ)	el
dc.subject	Electrocardiogram (ECG)	en
dc.subject	Αρρυθμίες	el
dc.subject	Προεπεξεργασία	el
dc.subject	Επεξεργασία ΗΚΓ σήματος	el
dc.subject	Ανίχνευση χαρακτηριστικών αρρυθμίας	el
dc.subject	Arrhythmias	en
dc.subject	Preprocessing	en
dc.subject	ECG signal processing	en
dc.subject	Arrhythmia detection features	en
dc.title	Αναγνώριση αρρυθμιών με χρήση ηλεκτροκαρδιογραφήματος: μια αυτόματη μέθοδος	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Βιοιατρική	el
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-03-01
heal.abstract	Σήμερα, παρά την τεράστια πρόοδο της Καρδιολογίας, το Ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ) εξακολουθεί να είναι σπουδαίο διαγνωστικό μέσο των παθήσεων της καρδιάς και σε ορισμένες μάλιστα περιπτώσεις εξακολουθεί να είναι μοναδικό. Κατά την εξάπλωση του ηλεκτρικού ρεύματος πάνω στην καρδιά, το ηλεκτροκαρδιογράφημα αλλάζει ανάλογα με το τι συναντά το ηλεκτρικό ρεύμα. Εκεί όμως που η αξία του είναι αδιαμφισβήτητη και καμία άλλη μέθοδος δεν μπορεί να το συναγωνισθεί, είναι το τομέας των αρρυθμιών. Στον τομέα αυτό, πολλές φορές το ηλεκτροκαρδιογράφημα προσφέρει πολλά, ακόμα και στην πρόγνωση. Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας ήταν η μελέτη των τεχνικών επεξεργασίας του Ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ΗΚΓ) για την αυτόματη ανίχνευση αρρυθμιών και η εφαρμογή μιας συγκεκριμένης τεχνικής, η οποία βασίζεται στην ανίχνευση των QRS συμπλεγμάτων του ΗΚΓ. Αρχικά, έγινε μια θεωρητική προσέγγιση στις αρχές λειτουργίας της καρδιάς, στις βασικές αρχές της Ηλεκτροκαρδιογραφίας, στα χαρακτηριστικά του ηλεκτροκαρδιογραφήματος και στις διάφορες μορφές εκδήλωσης των αρρυθμιών. Στη συνέχεια, έγινε πρώτα μια αναφορά στις υπάρχουσες βασικές τεχνικές αυτόματης αναγνώρισης αρρυθμιών μέσω του ΗΚΓ και έπειτα παρουσιάζονται αναλυτικά συγκεκριμένες τεχνικές, καθώς και τα συμπεράσματα που προκύπτουν από την καθεμία. Οι τεχνικές αυτές βασίζονται στη μελέτη και την ανάλυση της κυματομορφής του Ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ΗΚΓ), ώστε να ανιχνευθούν υπάρχουσες ανωμαλίες, κατά κύριο λόγο σε σχέση με τις κορυφές Q, R και S και εν συνεχεία, προτείνεται μια τεχνική αυτόματης ανίχνευσης αρρυθμιών, τα αποτελέσματα της οποίας προέκυψαν από την υλοποίησή της μέσω του MATLAB. Τέλος, παραθέτουμε τα συμπεράσματα που προκύπτουν από τη διπλωματική εργασία, τα εξαγόμενα χαρακτηριστικά από την υλοποίηση της προτεινόμενης τεχνικής, τα οποία επιβεβαιώνουν τη δυνατότητά της να συμβάλλει στη διαφοροποίηση ενός φυσιολογικού ΗΚΓ από ένα παθολογικό, καθώς και μελλοντικές επεκτάσεις προκειμένου να αποφευχθούν πιθανά σφάλματα.	el
heal.abstract	Today, despite the immense progression of Cardiology, Electrocardiogram (ECG) is still a great diagnostic tool for heart disease and, in some cases, it is still unique. When the electrical current is spread on the heart, the electrocardiogram changes according to what the electrical current meets. But where its value is indisputable and no other method can compete with it, is the arrhythmia domain. In this domain, electrocardiogram often has a lot to offer, even in prognosis. The aim of the diploma thesis was to study the Electrocardiogram (ECG) processing techniques for the automatic detection of arrhythmias and the application of a specific technique based on the detection of ECG QRS complexes. Initially, a theoretical approach was made to the principles of heart function, the basic principles of electrocardiography, the characteristics of electrocardiogram and the various forms of arrhythmia expression. Afterwards, firstly, a reference was made to existing basic techniques of automatic arrhythmia recognition through the ECG and then, specific techniques are presented in detail, as well as the conclusions drawn from each of them. These techniques are based on the study and analysis of the Electrocardiogram (ECG) waveform in order to detect existing abnormalities, mainly with respect to the Q, R, and S peaks and then, an automatic arrhythmia detection technique is proposed, the results of which obtained by its implementation through MATLAB. Finally, we cite the conclusions derived from the diploma thesis, the extracted features from the implementation of the proposed technique that confirm its ability to contribute to the differentiation of a normal ECG from a pathological one , as well as future extensions in order to avoid possible errors	en
heal.advisorName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Κουτσούρης, Δημήτριος-Διονύσιος	el
heal.committeeMemberName	Ουζούνογλου, Νικόλαος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	201 σ.
heal.fullTextAvailability	true