Εντοπισμός ανωμαλιών εκτέλεσης με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης

Ντάλλας, Ιωάννης; Ntallas, Ioannis

dc.contributor.author	Ντάλλας, Ιωάννης	el
dc.contributor.author	Ntallas, Ioannis	en
dc.date.accessioned	2018-06-26T09:08:01Z
dc.date.available	2018-06-26T09:08:01Z
dc.date.issued	2018-06-26
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47121
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15387
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Τελεστής	el
dc.subject	Έλεγχος	el
dc.subject	Εντοπισμός	el
dc.subject	Ανωμαλίες	el
dc.subject	Εκτέλεση	el
dc.subject	Operator	en
dc.subject	Detection	en
dc.subject	Anomalies	en
dc.subject	Execution	en
dc.subject	Ganglia	en
dc.title	Εντοπισμός ανωμαλιών εκτέλεσης με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης	el
dc.title	Detection of execution anomalies using machine learning methods	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική λογισμικού	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/f23b5a8bb75e941c84fca2c0808368e5ac02a651
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-04-04
heal.abstract	Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας ήταν η ανάπτυξη μεθοδολογίας για τον εντοπισμό ανωμαλιών στην εκτέλεση ενός τελεστή. Η μεθοδολογία ελέγχει τις χρονοσειρές μετρικών που περιγράφουν την κατάσταση των πόρων ενός συστήματος σε πραγματικό χρόνο κατά τη λειτουργία του τελεστή με στόχο την εύρεση μη-φυσιολογικών συμβάντων και συνεπώς την εύρεση προβλημάτων. Συγκεκριμένα, υλοποιήθηκε σύστημα που συλλέγει μετρικές, που παρέχονται από το Ganglia Monitoring System, βάσει των οποίων κατασκευάζει μοντέλα πρόβλεψης του αποτυπώματος της εκτέλεσης του τελεστή επάνω στο υπολογιστικό σύστημα. Αυτά αποτελούν μέτρο σύγκρισης για τον εντοπισμό αποκλίσεων κατά την κανονική λειτουργία, στην οποία γίνεται κεντρικός έλεγχος του τελεστή. Στη συνέχεια έγινε πειραματική αξιολόγηση του συστήματος και των μοντέλων για διάφορους τύπους ανωμαλιών εκτέλεσης ,τελεστών και τοπολογιών του φυσικού επιπέδου. Το σύστημα και η μεθοδολογία μπορούν να εντοπίσουν σε σύντομο χρόνο ανωμαλίες εκτέλεσης, είναι γενικευμένα και παραμετροποιημένα, ώστε να μπορούν να εφαρμοστούν σε οποιοδήποτε υπολογιστικό σύστημα, ελέγχοντας τελεστές ταυτόχρονα, δεχόμενα μετρικές από πολλές πηγές.	el
heal.abstract	The scope of this thesis was the development of a methodology for the detection of anomalies in the execution of an operator. The methodology monitors timeseries of metrics describing the state of a system's resources during the execution in order to detect abnormal events and therefore problems. Specifically, a system for collecting metrics that are provided by the Ganglia Monitoring System and using them to create models that predict the operator's footprint on the system has been implemented. Those models are the standard for detecting discrepancies during normal operation, which is centrally monitored. Subsequently the system and the models were experimentally evaluated for different types of execution anomalies, operators and topologies of the physical layer. The system and the methodology can detect anomalies in a short time, are generalized and parameterized so that they can be applied on every computational system, can monitor many operators simultaneously while receiving data from various sources.	en
heal.advisorName	Κοζύρης, Νεκτάριος	el
heal.advisorName	Kozyris, Nectarios	en
heal.committeeMemberName	Κοζύρης, Νεκτάριος	el
heal.committeeMemberName	Γκούμας, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Τσουμάκος, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Kozyris, Nectarios	en
heal.committeeMemberName	Goumas, Georgios	en
heal.committeeMemberName	Tsoumakos, Dimitrios	en
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	78 σ.
heal.fullTextAvailability	true