dc.contributor.author | Μακρής, Κωνσταντίνος![]() |
el |
dc.contributor.author | Makris, Konstantinos![]() |
en |
dc.date.accessioned | 2018-06-28T09:00:09Z | |
dc.date.available | 2018-06-28T09:00:09Z | |
dc.date.issued | 2018-06-28 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47138 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.8270 | |
dc.description | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες” | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Συντελεστές MKN | el |
dc.subject | Μητρώο MKN | el |
dc.subject | Capital Market Pricing Model | el |
dc.subject | επιδημιολογικά δεδομένα | el |
dc.subject | διαγράμματα ελέγχου | el |
dc.subject | MKN coefficient | el |
dc.title | Στατιστική Ανάλυση επιδημιολογικών χρονολογικών δεδομένων | el |
heal.type | masterThesis | |
heal.classification | Στατιστική | el |
heal.language | el | |
heal.access | campus | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2018-02-23 | |
heal.abstract | Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία αφορά τη μελέτη της ανάλυσης επιδημιολογικών δεδομένων (για τα έτη 2004-2016) που προέρχονται από το ΚΕΕΛΠΝΟ (Κέντρο Ελέγχου & Πρόληψης Νοσημάτων), εφαρμόζοντας τεχνικές στατιστικής ανάλυσης. Στο πρώτο κεφάλαιο ξεκινά η παρουσίαση εισαγωγικών εννοιών και δημοσιεύσεων στην επιστήμη της Στατιστικής, Βιοστατιστικής με τις αντίστοιχες εφαρμογές στην Ιατρική επιστήμη και ιδιαίτερα στην επιδημιολογία και την παράθεση των κύριων μεθόδων που χρησιμοποιoύνται. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρατίθενται η στατιστική ανάλυση συγκεντρωτικών ετήσιων δεδομένων για τον αριθμό εμφάνισης γρίπης. Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η στατιστική ανάλυση για μια σειρά από επιδημιολογικά δεδομένα (χρονοσειρά), που αφορούν την εποχιακή γρίπη συνολικά αλλά και ξεχωριστά για κάθε παράγοντα, όπως το φύλο και η ηλικία. Στο τέταρτο κεφάλαιο γίνεται παρουσίαση διαγραμμάτων ελέγχου μεταβλητών για εβδομαδιαία δεδομένα γρίπης, ανά γεωγραφικό στρώμα και ανά φύλο. Στο τελευταίο κεφάλαιο παρουσιάζονται αποτελέσματα από την ανάλυση των προαναφερθέντων δεδομένων βάσει αδιάστατων συντελεστών για τις μέγιστες τιμές. | el |
heal.abstract | This post-graduate thesis deals with the study and the analysis of epidemiological data from the years 2004-2017 originating from the KEΕLPNO (Control Center and Disease Prevention) by applying statistical analysis techniques. The first chapter refers to introductory concepts and publications in the field of Statistics or Biostatistics along with corresponding applications in medical science and especially in epidemiology, and the main methods used. The second chapter presents the statistical analysis of aggregated annual data on the number of influenza outbreaks. The third chapter presents the statistical analysis for a series of epidemiological data (time series) concerning the seasonal flu as a whole but also separately for each factor, such as the geographical region and the age of the patients. In the fourth chapter we present control charts for variables for weekly influenza data, by geographic region and by gender. The last chapter presents results from the analysis of the above data, based on dimensionless coefficients for the maximum values. | el |
heal.advisorName | Βόντα, Φιλία | el |
heal.committeeMemberName | Καρώνη-Ρίτσαρντσον, Χρυσηίς | el |
heal.committeeMemberName | Καραγρηγορίου, Αλέξανδρο | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 166 σ. | el |
heal.fullTextAvailability | true |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: