Ανάπτυξη αλγορίθμου ανάλυσης ιατρικής εικόνας με στόχο τον εντοπισμό ύπαρξης Μη-Αλκοολικής Λιπώδους Νόσου του Ήπατος

Ζεάκης, Κωνσταντίνος; Zeakis, Konstantinos

dc.contributor.author	Ζεάκης, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.author	Zeakis, Konstantinos	en
dc.date.accessioned	2018-06-28T10:12:56Z
dc.date.available	2018-06-28T10:12:56Z
dc.date.issued	2018-06-28
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47150
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15454
dc.rights	Default License
dc.subject	Thresholding	en
dc.subject	Ιατρική εικόνα	el
dc.subject	Ανάλυση εικόνας	el
dc.subject	Μη-Αλκοολική Λιπώδης Νόσος του Ήπατος	el
dc.subject	Κατάτμηση εικόνας	el
dc.subject	Ανίχνευση ακμών	el
dc.subject	Medical image	en
dc.subject	Image analysis	en
dc.subject	Non-Alcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD)	en
dc.subject	Image segmentation	en
dc.subject	Edge detection	en
dc.title	Ανάπτυξη αλγορίθμου ανάλυσης ιατρικής εικόνας με στόχο τον εντοπισμό ύπαρξης Μη-Αλκοολικής Λιπώδους Νόσου του Ήπατος	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ανάλυση ιατρικής εικόνας	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-06-12
heal.abstract	Τα τελευταία χρόνια αναπτύσσονται συνεχώς αλγόριθμοι επεξεργασίας και ανάλυσης ιατρικών εικόνων δίνοντας νέες λύσεις στη διάγνωση, πρόγνωση και θεραπεία ασθενειών. Στόχος της εφαρμογής αυτών των αλγορίθμων αποτελεί η εξαγωγή συγκεκριμένων ποιοτικών και ποσοτικών χαρακτηριστικών από την ιατρική εικόνα, ικανών να καθοδηγήσουν και να καταλήξουν σε διάγνωση. Στην παρούσα διπλωματική εργασία αναπτύχθηκε αλγόριθμος ανάλυσης και επεξεργασίας εικόνων σχετικά με τη μη-αλκοολική λιπώδη νόσο του ήπατος (Non Alcoholic Fatty Liver Disease, NAFLD), η οποία αποτελεί την πιο συχνή παθολογική κατάσταση του ήπατος, με συχνότητα εμφάνισης στο γενικό πληθυσμό έως 30% στις ανεπτυγμένες χώρες. Ξεκινώντας από την προ-επεξεργασία, η οποία βελτιώνει την ποιότητα των περιοχών ενδιαφέροντος, συνεχίζοντας με την βασική επεξεργασία, που διαφοροποιείται ανάλογα με το είδος των κυτταρικών δειγμάτων, ο αλγόριθμος καταλήγει στην καταμέτρηση εμβαδού λιπιδίων καθώς και πλήθους λιπιδίων και κυτταρικών πυρήνων στην εικόνα και στην δημιουργία στατιστικών μεγεθών, με χρήση αυτών των χαρακτηριστικών, ικανών να καθορίσουν την ασθένεια ή μη της περιοχής που μελετάται.	el
heal.abstract	There is an increased development of the medical image analysis and processing algorithms over the last years, in order to find more accurate methods in diagnosis, prognosis and treatment of diseases. Main purpose of the application of these algorithms in medical images, is the extract ion of quality and quantity features, that can support the diagnosis and supply the correct conclusion. The aim of this project is the development of an algorithm, for medical image processing and analysis , regarding Non - Alcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD), wh ich is the most common liver disease with a prevalence of more than 30% in developed countries . The first step of the algorithm is the pre - processing of the image in order to enhance the areas of interest and then follows the main process , which differentiates accordingly to the sample of our cells. When the algorithm is completed , the area of the lipids as well as the number of lipids and cell cores are counted . Using these measurements, we created statistical values that can define the condition of the examined area	en
heal.advisorName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Αλεξόπουλος, Λεωνίδας	el
heal.committeeMemberName	Κουτσούρης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Μηχανολογικών Κατασκευών και Αυτομάτου Ελέγχου	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	60 σ.
heal.fullTextAvailability	true