Μελέτη αστικού ιστού συνδυάζοντας αντικειμενοστρεφή ανάλυση πολυφασματικών και LiDAR δεδομένων με εφαρμογή χωρικών δεικτών - Περίπτωση μελέτης η γερμανική πόλη Memmingen

Καραντζά, Φωτεινή; Karantza, Foteini

dc.contributor.author	Καραντζά, Φωτεινή	el
dc.contributor.author	Karantza, Foteini	en
dc.date.accessioned	2018-07-02T10:11:01Z
dc.date.available	2018-07-02T10:11:01Z
dc.date.issued	2018-07-02
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47174
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.8327
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Γεωπληροφορική”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνας	el
dc.subject	Αστικός ιστός	el
dc.subject	Χωρικοί δείκτες	el
dc.subject	Χρήσεις γης	el
dc.subject	ΓΣΠ	el
dc.subject	Πολυφασματικά δεδομένα	el
dc.subject	LiDAR	el
dc.subject	ECognition	en
dc.subject	GIS	en
dc.title	Μελέτη αστικού ιστού συνδυάζοντας αντικειμενοστρεφή ανάλυση πολυφασματικών και LiDAR δεδομένων με εφαρμογή χωρικών δεικτών - Περίπτωση μελέτης η γερμανική πόλη Memmingen	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	ΧΩΡΟΤΑΞΙΑ/ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ - ΠΟΛΕΟΔΟΜΙΑ/ΑΣΤΙΚΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/53cd995bc165c59948b1e65ef5a7aa66285211c2
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-06-26
heal.abstract	Η διαδικασία ανάλυσης του αστικού χώρου είναι άρρηκτα συνδεδεμένη με την απόκτηση αξιόπιστης πληροφορίας. Με τη σειρά της, η ανίχνευση κι η ερμηνεία μοτίβων και τάσεων στον αστικό χώρο, αναλύοντας τις διαθέσιμες πληροφορίες, αποτελεί μείζον θέμα στη μελέτη του αστικού ιστού και αποτελεί προϋπόθεση ενός επιτυχημένου πολεοδομικού σχεδιασμού. Οι δυσκολίες αυτές είναι δυνατό να υπερκεραστούν με τον συνδυασμό της τηλεπισκόπησης με την εφαρμογή χωρικών δεικτών· το οποίο αποτελεί μια ιδιαίτερη πρόκληση για τον κλάδο της πολεοδομίας. Στα πλαίσια αυτά, η εν λόγω εργασία αφορά στη μελέτη του αστικού ιστού συνδυάζοντας τηλεπισκοπικά δεδομένα με την εφαρμογή ενός συνόλου χωρικών δεικτών. Διερευνάται η ανάπτυξη αντικειμενοστρεφούς ανάλυσης για την αυτόματη εξαγωγή χρήσεων/ καλύψεων γης που απαντώνται στον αστικό χώρο, από πολυφασματικά και υψομετρικά δεδομένα LiDAR, με τη χρήση του λογισμικού eCognition. Επιλέγονται και εφαρμόζονται χωρικοί δείκτες (πυκνότητας, μίξης χρήσεων, σχήματος, «κεντρικότητας») στα αποτελέσματα της αντικειμενοστρεφούς ταξινόμησης με τη χρήση του ArcGIS. Ως περίπτωση μελέτης ορίστηκε η πόλη Memmingen, στη Νότια Γερμανία, η οποία διαχωρίστηκε σε τέσσερις υπό – περιοχές βάσει χαρακτηριστικών γνωρισμάτων του αστικού χώρου (πυκνός αστικός ιστός, μικτή περιοχή, βιομηχανική περιοχή, περιαστική περιοχή). Εντοπίστηκαν βασικές κατηγορίες καλύψεων του αστικού ιστού, όπως τα κτίρια, χαμηλή και υψηλή βλάστηση, ασφαλτοστρωμένες περιοχές κ.ά. Η αξιολόγηση των αποτελεσμάτων με τη χρήση μέτρων ποιότητας έκρινε επιτυχημένη τη διαδικασία. Τέλος, η χρήση των χωρικών δεικτών ανά οικοδομικό τετράγωνο οδήγησε στη συγκριτική θεώρηση της τυπολογίας των υπό περιοχών της πόλης Memmingen.	el
heal.abstract	The interpretation of urban fabric patterns, trends and outliers is a fundamental topic in urban analysis. The acquisition of accurate geospatial information is very crucial for an effective urban fabric analysis and an effective urban plan. High – resolution remote sensing data can provide urban planners with reliable geospatial information. As a result, urban planners can combine remote sensing techniques with spatial metrics and GIS to accomplish an integrated approach in urban fabric analysis; which can become a challenging process. In this context, the aim of this research is to achieve a holistic perceptive in urban fabric analysis combining quantitative methods; remote sensing analysis with the implementation of a spatial metrics set using GIS. The paper examines an object - based image analysis approach to automatically extract urban land uses/covers using LiDAR and multi – spectral data (eCognition). A set of spatial metrics (density, mix of use, shape, centrality) is applied to the data derived from remote sensing analysis (ArcGIS). The city of Memmingen, located in South Germany, was selected as study area. For analysis purposes, the city was divided into four sub-areas, based to spatial features of the area (dense urban fabric, area of mixed use, industrial area, suburban area). The object - based classification resulted to the detection of land use/cover categories such as buildings, low and high vegetation, asphalt surfaces etc. A quality assessment was performed to evaluate the results, which indicates the success of the process. Finally, the use of the spatial metrics at urban block lever lead to a successful comparative analysis of the sub-areas of Memmingen.	en
heal.advisorName	Αργιαλάς, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Καραθανάση, Βασιλεία	el
heal.committeeMemberName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	true