Δυναμική καρκινικών όγκων υπό την επίδραση χημειοθεραπείας: Φαινόμενα αντίστασης

Δημητρίου, Νικόλαος; Dimitriou, Nikolaos

dc.contributor.author	Δημητρίου, Νικόλαος	el
dc.contributor.author	Dimitriou, Nikolaos	en
dc.date.accessioned	2018-07-18T10:28:53Z
dc.date.available	2018-07-18T10:28:53Z
dc.date.issued	2018-07-18
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47336
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15582
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Cancer	en
dc.subject	Καρκίνος	el
dc.subject	Modelling	en
dc.subject	Chemotherapy/Resistance	en
dc.subject	Non-linear dynamics	en
dc.subject	Μοντελοποίηση	el
dc.subject	Χημειοθεραπεία/Αντίσταση	el
dc.subject	Μη-γραμμική δυναμική	el
dc.title	Δυναμική καρκινικών όγκων υπό την επίδραση χημειοθεραπείας: Φαινόμενα αντίστασης	el
dc.title	Cancer tumor dynamics under chemotherapeutic conditions: Drug resistance phenomena	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Mathematical methods	en
heal.classification	Μαθηματικά και άλλα μοντέλα	el
heal.classification	Βιοϊατρική μηχανική	el
heal.classification	Medical sciences	en
heal.classification	Βιομαθηματικά	el
heal.classification	Biomathematics	en
heal.classification	Nonlinear dynamical systems	en
heal.classification	Chemotherapy	en
heal.classification	Drug resistance in cancer cells	en
heal.classification	Μη γραμμικά δυναμικά συστήματα	el
heal.classification	Χημειοθεραπεία	el
heal.classification	Programming models	en
heal.classification	Mathematical and simulation modeling	en
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/6ca5fa29c7950767cbdff3b3c2db129576fe533a
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/574f487f82939479b3ea067f3ef3ab91d83e620b
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/e21d30fc29c7c38310b1b9c23590a18fd030f6f2
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85083022
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/9d90f00e19f5543904caf9ab2abd5b800e0613c0
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85014235
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/9d90f00e19f5543904caf9ab2abd5b800e0613c0
heal.classificationURI	http://skos.um.es/unesco6/2404
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/864b1056395b604e2a742799518d6f42083bf596
heal.classificationURI	http://skos.um.es/unesco6/230206
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh90005205
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/864b1056395b604e2a742799518d6f42083bf596
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/bd56bbbacac67ea264fac32e1a3c8de5acebce56
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-06-14
heal.abstract	Η χημειοθεραπεία είναι εδώ και πολλά χρόνια μια από τις κύριες μεθόδους αντιμετώπισης του καρκίνου. Η μέθοδος αυτή στοχεύει κυρίως στην πρόκληση τοξικών για το κύτταρο συνθηκών με αποτέλεσμα το κύτταρο να οδηγείται στη θανάτωσή του. Ο καρκίνος ως μια εξελικτική ασθένεια μπορεί να αναπτύξει μηχανισμούς άμυνας στην κυτταροτοξική θεραπεία με αποτέλεσμα την αποτυχία της. Για το σύνθετο αυτό φαινόμενο αντίστασης στη χημειοθεραπεία δεν έχει βρεθεί μέχρι στιγμής κάποια αποδοτική θεραπευτική στρατηγική και ειδικότερα στο παρελθόν ήταν υπεύθυνο για το 90% των θανάτων λόγω καρκίνου. Στη λύση του προβλήματος αυτού έρχεται να συνεισφέρει ένας ανερχόμενος κλάδος της επιστήμης και αυτός είναι η μαθηματική ογκολογία. Η μαθηματική μοντελοποίηση του καρκίνου μπορεί να λειτουργήσει σε πολλά επίπεδα, από τις μεταλλάξεις στο γονιδίωμα του κυττάρου, μέχρι την εξάπλωση μεγάλων όγκων και στοχεύει στην κατανόηση των βιολογικών μηχανισμών του καρκίνου καθώς επίσης και στον σχεδιασμό αποδοτικότερων θεραπευτικών στρατηγικών. Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η μαθηματική προτυποποίηση του φαινομένου της αντίστασης στη χημειοθεραπεία η οποία προκαλείται από μια δραστική ουσία, και η ανάλυση της δυναμικής των ευαίσθητων και των ανθεκτικών στη χημειοθεραπεία καρκινικών κυττάρων, με τη χρήση της θεωρίας δυναμικών συστημάτων.	el
heal.abstract	For a long time, chemotherapy is one of the primary methods of treatment in cancer. Its main aim is to cause cytotoxic conditions, forcing the cell to apoptosis. Considering the fact that cancer is an evolutionary disease, it can adapt to these chemotherapeutic conditions, leading to treatment failure. This phenomenon is termed drug resistance and, in majority of cases, there is no effective solution to this problem. In the past, around 90% of cancer related deaths were, to some extent, influenced by the emergence of drug resistance. A new developing field of cancer research, mathematical oncology, can contribute towards the solution of this problem. Τhe mathematical modelling of cancer can function on many levels, from the genome of cancer cells to the spread of large tumors and aims to better understand of the biological mechanisms underlying cancer, as well as the design of more effective therapeutic regimens. This diploma thesis aims to mathematical modelling of single-drug-induced resistance in cancer and the analysis of the dynamics of two subpopulations of cancer cells, the sensitive and drug-resistant cells, by employing the theory of dynamical systems.	en
heal.advisorName	Κομίνης, Ιωάννης	el
heal.advisorName	Kominis, Ioannis	en
heal.committeeMemberName	Μήτσης, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Σιέττος, Κωνσταντίνος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μηχανικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	60 σ.
heal.fullTextAvailability	true