dc.contributor.author | Ζήκου, Αντωνία![]() |
el |
dc.contributor.author | Zikou, Antonia![]() |
en |
dc.date.accessioned | 2018-07-18T11:19:49Z | |
dc.date.available | 2018-07-18T11:19:49Z | |
dc.date.issued | 2018-07-18 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47339 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15631 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Λογιστική παλινδρόμηση | el |
dc.subject | Ανάλυση συστάδων | el |
dc.subject | Κύριες συνιστώσες | el |
dc.subject | Logistic regression | en |
dc.subject | Principal components | en |
dc.subject | Cluster analysis | en |
dc.title | Στατιστική ανάλυση πολυμεταβλητών αστρονομικών, βιολογικών και αρχαιολογικών δεδομένων | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.secondaryTitle | Στατιστική ανάλυση πολυμεταβλητών και εφαρμογές | el |
heal.classification | Στατιστική | el |
heal.classificationURI | http://data.seab.gr/concepts/21f5bcc665080b1745e60f222330e7556266bb8d | |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2018-07-09 | |
heal.abstract | Η Λογιστική Παλινδρόμηση είναι μία Στατιστική τεχνική ανάλυσης δεδομένων, η οποία βρίσκει ευρεία εφαρμογή στις μέρες μας. Σε αυτήν την εργασία ασχοληθήκαμε τόσο με το απλό όσο και το πολλαπλό μοντέλο λογιστικής παλινδρόμησης. Παράλληλα, αναπτύξαμε διάφορες μεθόδους ανάλυσης και συμπίεσης δεδομένων, προκειμένου να δειχθούν οι σχέσεις των μεταβλητών. Στο πρώτο κεφάλαιο αναφέραμε περιληπτικά τα μοντέλα της λογιστικής παλινδρόμησης (απλό και πολλαπλό). Ασχοληθήκαμε κυρίως με την μορφή του μοντέλου, την προσαρμογή του και με τους ελέγχους που χρειάζεται να πραγματοποιηθούν. Το δεύτερο κεφάλαιο αφορά την ανάλυση κυρίων συνιστωσών, μία μέθοδο που χρησιμοποιήθηκε σε αυτήν την εργασία κυρίως για την συμπίεση των δεδομένων μας και την απλοποίηση του μοντέλου μας. Στο τρίτο κεφάλαιο κάνουμε μια αναφορά στην ανάλυση συστάδων και τα μέτρα ομοιότητας. Στο κεφάλαιο αυτό δίνεται και ένα μικρό παράδειγμα για την πλήρη κατανόηση των εννοιών. Τέλος τα τέσσερα τελευταία κεφάλαια περιλαμβάνουν ένα ευρύ πεδίο εφαρμογών όλων των παραπάνω τεχνικών. Παρουσιάζονται και συζητούνται τα αποτελέσματα στους διάφορους τομείς της επιστήμης. | el |
heal.abstract | Logistic regression analysis is a statistical technique of data analysis, which nowadays is widely applied. In this thesis, we deal with both simple and multinomial logistic regression models. Furthermore, we develop various methods of data analysis and reduction in order to show the relationship among the variables. In the first chapter we concisely discuss the models of logistic regression (simple and multinomial). We mainly deal with the form, the fitting of the model and the tests that have to be carried out. The second chapter concerns principal components analysis. In this thesis, we employ this method chiefly for reducing the dimensionality of our data and simplifying our model. In the third chapter we describe cluster analysis and similarity measures. This chapter also presents a small example for a complete understanding of the concepts. Finally, the last four chapters include a wide range of applications of all the above techniques. The results, from various fields of science, are presented and discussed. | en |
heal.advisorName | Καρώνη, Χρυσηίς | el |
heal.committeeMemberName | Βόντα, Φιλία | el |
heal.committeeMemberName | Παπανικολάου, Βασίλης | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 77 σ. | |
heal.fullTextAvailability | true |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: