Στατιστική ανάλυση πολυμεταβλητών αστρονομικών, βιολογικών και αρχαιολογικών δεδομένων

Ζήκου, Αντωνία; Zikou, Antonia

dc.contributor.author	Ζήκου, Αντωνία	el
dc.contributor.author	Zikou, Antonia	en
dc.date.accessioned	2018-07-18T11:19:49Z
dc.date.available	2018-07-18T11:19:49Z
dc.date.issued	2018-07-18
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47339
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15631
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Λογιστική παλινδρόμηση	el
dc.subject	Ανάλυση συστάδων	el
dc.subject	Κύριες συνιστώσες	el
dc.subject	Logistic regression	en
dc.subject	Principal components	en
dc.subject	Cluster analysis	en
dc.title	Στατιστική ανάλυση πολυμεταβλητών αστρονομικών, βιολογικών και αρχαιολογικών δεδομένων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.secondaryTitle	Στατιστική ανάλυση πολυμεταβλητών και εφαρμογές	el
heal.classification	Στατιστική	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/21f5bcc665080b1745e60f222330e7556266bb8d
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-07-09
heal.abstract	Η Λογιστική Παλινδρόμηση είναι μία Στατιστική τεχνική ανάλυσης δεδομένων, η οποία βρίσκει ευρεία εφαρμογή στις μέρες μας. Σε αυτήν την εργασία ασχοληθήκαμε τόσο με το απλό όσο και το πολλαπλό μοντέλο λογιστικής παλινδρόμησης. Παράλληλα, αναπτύξαμε διάφορες μεθόδους ανάλυσης και συμπίεσης δεδομένων, προκειμένου να δειχθούν οι σχέσεις των μεταβλητών. Στο πρώτο κεφάλαιο αναφέραμε περιληπτικά τα μοντέλα της λογιστικής παλινδρόμησης (απλό και πολλαπλό). Ασχοληθήκαμε κυρίως με την μορφή του μοντέλου, την προσαρμογή του και με τους ελέγχους που χρειάζεται να πραγματοποιηθούν. Το δεύτερο κεφάλαιο αφορά την ανάλυση κυρίων συνιστωσών, μία μέθοδο που χρησιμοποιήθηκε σε αυτήν την εργασία κυρίως για την συμπίεση των δεδομένων μας και την απλοποίηση του μοντέλου μας. Στο τρίτο κεφάλαιο κάνουμε μια αναφορά στην ανάλυση συστάδων και τα μέτρα ομοιότητας. Στο κεφάλαιο αυτό δίνεται και ένα μικρό παράδειγμα για την πλήρη κατανόηση των εννοιών. Τέλος τα τέσσερα τελευταία κεφάλαια περιλαμβάνουν ένα ευρύ πεδίο εφαρμογών όλων των παραπάνω τεχνικών. Παρουσιάζονται και συζητούνται τα αποτελέσματα στους διάφορους τομείς της επιστήμης.	el
heal.abstract	Logistic regression analysis is a statistical technique of data analysis, which nowadays is widely applied. In this thesis, we deal with both simple and multinomial logistic regression models. Furthermore, we develop various methods of data analysis and reduction in order to show the relationship among the variables. In the first chapter we concisely discuss the models of logistic regression (simple and multinomial). We mainly deal with the form, the fitting of the model and the tests that have to be carried out. The second chapter concerns principal components analysis. In this thesis, we employ this method chiefly for reducing the dimensionality of our data and simplifying our model. In the third chapter we describe cluster analysis and similarity measures. This chapter also presents a small example for a complete understanding of the concepts. Finally, the last four chapters include a wide range of applications of all the above techniques. The results, from various fields of science, are presented and discussed.	en
heal.advisorName	Καρώνη, Χρυσηίς	el
heal.committeeMemberName	Βόντα, Φιλία	el
heal.committeeMemberName	Παπανικολάου, Βασίλης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	77 σ.
heal.fullTextAvailability	true