dc.contributor.author |
Σαμουήλ, Δημήτρης
|
el |
dc.contributor.author |
Samouil, Dimitris
|
en |
dc.date.accessioned |
2018-07-23T08:49:04Z |
|
dc.date.available |
2018-07-23T08:49:04Z |
|
dc.date.issued |
2018-07-23 |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47377 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15478 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Ενεργειακή κατανάλωση |
el |
dc.subject |
Κτιριακός τομέας |
el |
dc.subject |
Μοντελοποίηση |
el |
dc.subject |
Λέσβος |
el |
dc.subject |
Μη-διασυνδεμένα νησιά |
el |
dc.subject |
Έξυπνα δίκτυα |
el |
dc.subject |
Οικιακές συσκευές |
el |
dc.subject |
Διαχείριση της ζήτησης |
el |
dc.subject |
Μετατόπιση φορτίου |
el |
dc.subject |
Μαθηματική βελτιστοποίηση |
el |
dc.subject |
Energy consumption |
en |
dc.subject |
Building sector |
en |
dc.subject |
Simulation |
en |
dc.subject |
EnergyPlus |
en |
dc.subject |
Lesvos |
en |
dc.subject |
Non-interconnected islands |
en |
dc.subject |
Smart grids |
en |
dc.subject |
Household appliances |
en |
dc.subject |
Demand side management |
en |
dc.subject |
Load shifting |
en |
dc.subject |
Mathematical optimization |
en |
dc.title |
Μοντελοποίηση ενεργειακής κατανάλωσης μη διασυνδεδεμένου νησιού |
el |
heal.type |
bachelorThesis |
|
heal.classification |
Ενέργεια |
el |
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2018-07-11 |
|
heal.abstract |
Η ενεργειακή απόδοση και η εξοικονόμηση ενέργειας στα μη διασυνδεδεμένα νησιά (ΜΔΝ) αποτελεί προτεραιότητα, εδώ και χρόνια, του Διαχειριστή Ελληνικού Δικτύου Διανομής Ηλεκτρικής Ενέργειας (ΔΕΔΔΗΕ), δεδομένου ότι το κόστος διατήρησης των
σταθμών ηλεκτροπαραγωγής που λειτουργούν με πετρέλαιο ντίζελ στα ΜΔΝ είναι σημαντικό σε οικονομικό, κοινωνικό και περιβαλλοντικό επίπεδο. Η ακριβής και άμεση καταγραφή των ενεργειακών καταναλώσεων καθώς και η δυνατότητα
πρόβλεψης των ενεργειακών αναγκών μπορεί να συμβάλλει καθοριστικά στην επίτευξη σημαντικών ποσοστών εξοικονόμησης ενέργειας και στη βελτιστοποίηση της λειτουργίας των ενεργειακών συστημάτων. Επίσης, η πρόβλεψη της ζήτησης αποτελεί
μια από τις πιο σημαντικές προκλήσεις της νέας γενιάς δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας, γνωστή ως Έξυπνα Δίκτυα (ΕΔ). Μία μέθοδος για τον υπολογισμό της συμμετοχής των
κτιρίων στη συνολική ζήτηση ενέργειας, είναι μέσω της μοντελοποίησης. Στο πρώτο μέρος της παρούσας εργασίας προτείνεται μια εναλλακτική μεθοδολογία για τη αποτύπωση της ενεργειακής κατανάλωσης των κτιρίων της νήσου Λέσβου.
Αρχικά, γίνεται καταγραφή του κτιριακού αποθέματος του νησιού. Στη συνέχεια ακολουθεί προσομοίωση των κτιρίων στο πρόγραμμα προσομοίωσης EnergyPlus και επέκταση των αποτελεσμάτων για την μοντελοποίηση της συνολικής ενεργειακής κατανάλωσης του νησιού και σύγκριση με τα πραγματικά δεδομένα. Στο δεύτερο μέρος της εργασίας προτείνεται μια τεχνική διαχείρισης της ζήτησης που στοχεύει στη μείωση των αιχμών της καμπύλης φορτίου της Λέσβου. Συγκεκριμένα, εξετάζονται δύο σενάρια μετατόπισης των ευέλικτων οικιακών συσκευών, τα οποία
δύναται να εφαρμοστούν στα πλαίσια της μελλοντικής αλληλεπίδρασης μεταξύ των καταναλωτών και του έξυπνου ελεγκτή του δικτύου. Τα δύο σενάρια ανάγονται σε προβλήματα βελτιστοποίησης και οι αλγόριθμοι υλοποιούνται στο λογισμικό Matlab. |
el |
heal.abstract |
The energy efficiency and energy savings in the non-interconnected islands (NIIs) has been a priority of Hellenic Electricity Distribution Network Operator (HEDNO), for many
years, as the cost of sustaining diesel-fueled power plants in NIIs is significant in financial, social and environmental terms. The accurate and immediate recording of energy consumption as well as the ability to predict consumer’s needs can contribute essentially to achieving significant energy savings rates and optimizing the operation of energy systems. Demand forecasting is also one of the most important challenges of the new generation of
power grids, known as Smart Grids (SG). One method for determining the contribution of buildings in total energy demand is through simulations. In the first part, an alternative methodology of simulation is proposed and put to use in order to study the energy consumption of Lesvos’ buildings. Initially, information about the
island’s buildings is collected. Then, each kind of building is simulated using a building energy simulation program (EnergyPlus). The results are expanded to calculate the energy
consumption of the whole area of Lesvos. Finally, these results are compared with actual measurements. In the second part, a demand side management technique is proposed which aims at
reducing peak demands of the total load curve of Lesvos. In particular, this study focuses on two scenarios of load shifting techniques for flexible household appliances. These scenarios
will be implemented after developing an interaction between consumers and smart network controller. The techniques are modeled as optimization problems whose algorithms are
developed in Matlab software. |
en |
heal.advisorName |
Χατζηαργυρίου, Νικόλαος |
el |
heal.committeeMemberName |
Γεωργιλάκης, Παύλος |
el |
heal.committeeMemberName |
Παπαθανασίου, Σταύρος |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικής Ισχύος |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
116 σ. |
|
heal.fullTextAvailability |
true |
|