Η μέθοδος της δυναμικής ανάλυσης αιτιότητας (Dynamic Causal Modelling) για την μοντελοποίηση και ανάλυση της λειτουργικής διασυνδεσιμότητας της εγκεφαλικής λειτουργίας

Χατζηνικόλας, Σάββας; Chatzinikolas, Savvas

dc.contributor.author	Χατζηνικόλας, Σάββας	el
dc.contributor.author	Chatzinikolas, Savvas	en
dc.date.accessioned	2018-07-24T08:22:50Z
dc.date.available	2018-07-24T08:22:50Z
dc.date.issued	2018-07-24
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47390
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15636
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Νευρωνική διασυνδεσιμότητα	el
dc.subject	Μοντέλο δυναμικής αιτιότητας	el
dc.subject	Ενεργή διασυνδεσιμότητα	el
dc.subject	Στατιστική παραμετρική χαρτογράφηση	el
dc.subject	Στατιστική ανάλυση εγκεφαλικών σημάτων	el
dc.subject	Dynamic causal modelling	en
dc.subject	Effective connectivity	el
dc.subject	Statistical parametric mapping	el
dc.subject	Neuronal connectivity	el
dc.subject	Statistical analysis of brain signals	el
dc.title	Η μέθοδος της δυναμικής ανάλυσης αιτιότητας (Dynamic Causal Modelling) για την μοντελοποίηση και ανάλυση της λειτουργικής διασυνδεσιμότητας της εγκεφαλικής λειτουργίας	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Εφαρμοσμένα μαθηματικά	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-07-13
heal.abstract	Στην παρούσα διπλωματική εργασία πραγματοποιήθηκε ανάλυση του μοντέλου δυναμικής αιτιότητας (DCM) για δεδομένα μαγνητικής απεικόνισης (fMRI), που είναι η βασικότερη μέθοδος προσέγγισης της ενεργής συνδεσιμότητας μεταξύ νευρωνικών περιοχών του εγκεφάλου. Περιγράφεται το μαθηματικό υπόβαθρο πάνω στο οποίο στηρίζεται και τα δύο βασικά συστατικά απ΄τα οποία αποτελείται, το νευρωνικό και το αιμοδυναμικό μοντέλο. Παρουσιάζονται τα βασικά στατιστικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση των παραμέτρων του μοντέλου, με ιδιαίτερη αναφορά στο γενικό γραμμικό μοντέλο και στην Μπεϋσιανή εκτίμηση μη γραμμικών μοντέλων. Τέλος εφαρμόζεται μία ανάλυση σε δεδομένα λειτουργικής απεικόνισης μαγνητικού συντονισμού (fMRI) 3 υποκειμένων που αποκτήθηκαν κατά την διάρκεια πειράματος, με σκοπό να μοντελοποιηθεί και να διερευνηθεί η διαμόρφωση της ενεργής διασυνδεσιμότητας κατά την διάρκεια της προσήλωσης σε ορατή κίνηση, χρησιμοποιώντας το μοντέλο δυναμικής αιτιότητας. Παρουσιάζονται αναλυτικά τα βήματα της ανάλυσης αυτής ώστε να μπορούν να αποσαφηνιστούν κάποια βασικά στοιχεία που χρησιμοποιούνται στην επιστήμη της νευροαπεικονιστικής και για να συμπληρωθεί με αποτελεσματικό τρόπο η θεωρία του DCM. Ιδιαίτερη αναφορά γίνεται επίσης στην απεικόνιση μαγνητικού συντονισμού, μέσω της οποίας αποκτώνται εικόνες ολόκληρου ή τμήματος του εγκεφάλου υποκειμένων, που είναι απαραίτητες για τις μελέτες νευροαπεικόνισης.	el
heal.abstract	This thesis presents an analysis of Dynamical Causal Modelling (DCM) for fMRI data, which is the most basic modeling methodology of effective connectivity between neural regions of the brain. There is a description of the mathematical backround on which DCM is based and an analytic presentasion of its two main components, the neuronal and hemodynamic model. Also the basic statistical tools used to estimate the model parameters are presented, with particular reference to the general linear model and the Bayesian estimation of nonlinear models. Finally an analysis is performed on fMRI data of 3 subjects, acquired during an experiment in order to investigate the modulation of effective connectivity during the attention in visual motion, using the dynamic causal model. The steps of this analysis are detailed to clarify some basic elements used in the neuroimaging science and to effectively supplement DCM theory. Particular reference is also made to magnetic resonance imaging, whereby images of all or part of the brain of subjects are acquired, which are necessary for neuroimaging studies.	en
heal.advisorName	Σιέττος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Σμυρνής, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Σιέττος, Κωνσταντίνος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μηχανικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	86 σ.
heal.fullTextAvailability	true