Συγκριτική μελέτη εργαλείων οπτικής αναπαράστασης και ανάλυσης δεδομένων

Νάτσης, Παντελής-Πάρις; Natsis, Pantelis-Paris

dc.contributor.author	Νάτσης, Παντελής-Πάρις	el
dc.contributor.author	Natsis, Pantelis-Paris	en
dc.date.accessioned	2018-07-24T08:33:00Z
dc.date.available	2018-07-24T08:33:00Z
dc.date.issued	2018-07-24
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47394
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15664
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Οπτική αναπαράσταση δεδομένων	el
dc.subject	Εργαλεία ανάλυσης δεδομένων	el
dc.subject	Ανάλυση μεγάλων δεδομένων	el
dc.subject	Visual analytics tools	en
dc.subject	Tableau	en
dc.subject	MS Power BI	en
dc.subject	Qlik sense	en
dc.title	Συγκριτική μελέτη εργαλείων οπτικής αναπαράστασης και ανάλυσης δεδομένων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ανάλυση δεδομένων	el
heal.classification	Data analysis	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-07-13
heal.abstract	Στη σημερινή αγορά λογισμικού, υπάρχει πληθώρα εργαλείων ανάλυσης δεδομένων και οπτικής αναπαράστασης των αποτελεσμάτων της. Τα εργαλεία αυτά απευθύνονται τόσο σε επιστήμονες ανάλυσης δεδομένων, όσο και σε χρήστες με ελάχιστο προγραμματιστικό ή θεωρητικό υπόβαθρο πάνω στην επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων. Κατά συνέπεια, συμβάλλουν καταλυτικά στην ανάπτυξη της επιστήμης των visual analytics, της επιχειρηματικής νοημοσύνης αλλά και τη δυνατότητα αξιοποίησης δεδομένων από εργαζόμενους όπως ερευνητές και δημοσιογράφους, στην εποχή των δεδομένων μεγάλης κλίμακας (Big Data). Το θέμα της παρούσας διπλωματικής εργασίας, είναι η μελέτη και η σύγκριση εργαλείων ανάλυσης και οπτικής αναπαράστασης δεδομένων. Σε πρώτο στάδιο κατηγοριοποιούνται ορισμένα εργαλεία και περιγράφεται η λειτουργία τους. Για όσα από αυτά δίνουν τη δυνατότητα διαδραστικής αναπαράστασης δεδομένων, γίνεται μία σύγκριση βασισμένη στα χαρακτηριστικά που τα διακρίνουν. Εκτενώς αναλύονται τα χαρακτηριστικά των πιο δημοφιλών εργαλείων, συγκεκριμένα των Tableau, MS Power BI και Qlik Sense. Για αυτά, γίνεται αξιολόγηση των δυνατοτήτων τους μέσω της υλοποίησης σεναρίων διαφορετικών αναγκών και αντικειμένου. Με βάση τα συμπεράσματα που προκύπτουν από τις συγκρίσεις, γίνεται μία προσπάθεια ανάλυσης της αλληλεπίδρασης μεταξύ του χρήστη και των εργαλείων και προτείνονται πιθανές βελτιώσεις και προσθήκες.	el
heal.abstract	Nowadays, in the era of Big Data, there is a large variety of visual analytics tools in the software market. These tools are widely used by data scientists, as well as users with minimal theoretical or hands-on experience on data analysis. Thus, they convey a substantial role in the development of visual analytics and business intelligence, as well as the ability of users, such as researchers and journalists, to benefit from data. The subject of this study is the research and comparison of a series of visual analytics tools. At first, various such tools are identified and categorized, and their operation is briefly described. Afterwards, we compare the ones that are able to interactively visualize data, based on their features. For the most popular among these tools, namely Tableau, MS Power BI and Qlik Sense we extensively study their features and evaluate their abilities through various scenarios of different purpose. Based on the conclusions that we derive from the above comparisons, a gap analysis between the user’s needs and the visual analytics tools abilities is attempted, and possible additions and improvements are proposed.	en
heal.advisorName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	149 σ.
heal.fullTextAvailability	true