Αξιολόγηση μεθόδων πρόβλεψης οριακής τιμής συστήματος ηλεκτρικής ενέργειας στην ελληνική αγορά

Φρισήρας, Χρήστος; Frisiras, Christos

dc.contributor.author	Φρισήρας, Χρήστος	el
dc.contributor.author	Frisiras, Christos	en
dc.date.accessioned	2018-08-30T11:29:12Z
dc.date.available	2018-08-30T11:29:12Z
dc.date.issued	2018-08-30
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47472
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15763
dc.rights	Default License
dc.subject	Οριακή τιμή συστήματος	el
dc.subject	Ελληνική αγορά ενέργειας	el
dc.subject	Μέθοδοι προβλέψεων	el
dc.subject	Πολυεπίπεδα αντίληπτρα	el
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Δέντρα απόφασης	el
dc.subject	Εκθετική εξομάλυνση	el
dc.subject	System marginal price	en
dc.subject	Market clearing price	en
dc.subject	Greek energy market	en
dc.subject	Forecasting methods	en
dc.subject	Multi-layer perceptron	en
dc.subject	Neural networks	en
dc.subject	Decision trees	en
dc.subject	Exponential smoothing	en
dc.title	Αξιολόγηση μεθόδων πρόβλεψης οριακής τιμής συστήματος ηλεκτρικής ενέργειας στην ελληνική αγορά	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Αγορά ενέργειας	el
heal.classification	Μέθοδοι πρόλεψης	el
heal.classification	Energy market	en
heal.classification	Forecasting--statistical methods	el
heal.classificationURI	http://zbw.eu/stw/descriptor/18996-5
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2009125391
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-07-13
heal.abstract	The scope of the present thesis is the application and evaluation of various forecasting methods for the electricity Market’s Clearing Price (MCP), or System’s Marginal Price (SMP), in the Greek Energy Market. For the accomplishment of this task, different simulation processes were designed, based on the logic of rolling forecasting. These simulations aimed to evaluate various representative forecasting methods under realistic market conditions. In particular, within the frame of this study three models were used, that derive from the classes of Multi-Layer Perceptron (MLP), Decision Trees (DT) and Exponential Smoothing (ES). To begin with, a general overview of the current situation in the Greek Energy Market was given, with emphasis on its operating mechanisms, its participants, as well as the role of Daily Energy Programming (DEP) and System’s Marginal Price (SMP). Additionally, the factors that affect the formation of SMP were analyzed in depth and the existing scientific methodologies for its forecast were presented. Particular emphasis was given to the theoretical and mathematical background of the models that were used in this thesis. In parallel, the methodological evaluation of models’ performance, using various error metrics, was discussed, together with its importance on simulating reality conditions effectively and realistically. After covering the theoretical foundations of the task, the characteristics of the SMP time series, on which the whole study was based on, were analyzed. Simultaneously, the Load Forecast time series was presented, as it was used as an auxiliary variable due to incorporating significant information (weather conditions, seasonality etc.) about SMP movements. Afterwards, the methodology applied in each simulation was illustrated and the parameters for optimization were specified. Consequently, the performance of each parameterization was evaluated and the final conclusions about the optimal approach were deducted. Finally, some further issues that were not discussed within the frame of the current thesis were disclosed. Their importance, nonetheless, is major and they could be guidelines for future research.	en
heal.abstract	Σκοπός της παρούσας Διπλωματικής είναι η εφαρμογή και αξιολόγηση διάφορων μεθόδων για την πρόβλεψη της Οριακής Τιμής Συστήματος (ΟΤΣ) της ηλεκτρικής ενέργειας στην ελληνική αγορά. Για το συγκεκριμένο εγχείρημα πραγματοποιήθηκαν ρεαλιστικές διαδικασίες προσομοιώσεων που βασίζονται στη λογική των κυλιόμενων προβλέψεων. Οι προσομοιώσεις αυτές είχαν ως στόχο την αξιολόγηση διαφόρων αντιπροσωπευτικών προβλεπτικών μεθόδων σε πραγματικές συνθήκες αγοράς. Έτσι, στο πλαίσιο της παρούσας εργασίας χρησιμοποιήθηκαν τρία μοντέλα που ανήκουν αντίστοιχα στις οικογένειες των Πολυεπίπεδων Αντίληπτρων (MLP), Δέντρων Απόφασης (DT) και Εκθετικής Εξομάλυνσης (ES). Αρχικά, πραγματοποιήθηκε μια γενική θεώρηση της παρούσας κατάστασης στην Ελληνική Αγορά Ενέργειας, με έμφαση στον τρόπο λειτουργίας της, στους συμμετέχοντες σε αυτή και στο ρόλο που διαδραματίζουν ο Ημερήσιος Ενεργειακός Προϋπολογισμός (ΗΕΠ) και η Οριακή Τιμή Συστήματος (ΟΤΣ). Στην συνέχεια, αναλύθηκαν οι παράγοντες που επηρεάζουν τη διαμόρφωση της ΟΤΣ και παρουσιάστηκαν εν συντομία οι ερευνητικές προσεγγίσεις του προβλήματος της πρόβλεψης της. Περισσότερη έμφαση δόθηκε στο θεωρητικό και μαθηματικό υπόβαθρο των μοντέλων που αξιοποιήθηκαν στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής. Παράλληλα, παρουσιάστηκε ο τρόπος μέτρησης της επίδοσης των προβλεπτικών μεθόδων μέσω διαφόρων δεικτών σφαλμάτων, αλλά και η σημασία του τρόπου υπολογισμού αυτών για μια ρεαλιστική και αποτελεσματική προσέγγιση της πραγματικότητας. Έχοντας καλύψει το απαιτούμενο θεωρητικό υπόβαθρο του εγχειρήματος , έμφαση δόθηκε στην ανάλυση της χρονοσειράς της ΟΤΣ, η οποία αποτελεί τον βασικό άξονα της μελέτης. Ταυτόχρονα παρουσιάστηκε η χρονοσειρά των Προβλέψεων Φορτίου, η οποία και χρησιμοποιήθηκε ως βοηθητική μεταβλητή, αφού ενσωματώνει σημαντικές πληροφορίες για την ΟΤΣ (καιρικές συνθήκες, εποχικότητα κ.α.). Κατόπιν, διαμορφώθηκε το μεθοδολογικό πλαίσιο της προσομοίωσης κάθε μεθόδου και προσδιορίστηκαν οι παράμετροι προς βελτιστοποίηση. Στη συνέχεια, αξιολογήθηκε η προβλεπτική επίδοση κάθε παραμετροποίησης που προέκυψε και εξήχθησαν τα τελικά συμπεράσματα σχετικά με την βέλτιστη προσέγγιση. Τέλος, έγινε αναφορά σε ορισμένα εγχειρήματα τα οποία διατηρήθηκαν εκτός της σφαίρας ενδιαφέροντος της παρούσας εργασίας, αλλά είναι δυνατό να αποτελέσουν αντικείμενο μελλοντικής έρευνας.	el
heal.advisorName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	135 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true