Επιλογή και διαχείριση ετερογενών πηγών μεγάλων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο

Αναγνωστόπουλος, Παναγιώτης; Anagnostopoulos, Panagiotis

dc.contributor.author	Αναγνωστόπουλος, Παναγιώτης	el
dc.contributor.author	Anagnostopoulos, Panagiotis	en
dc.date.accessioned	2018-09-03T08:16:52Z
dc.date.available	2018-09-03T08:16:52Z
dc.date.issued	2018-09-03
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47476
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15702
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Μεγάλα δεδομένα	el
dc.subject	Βάση δεδομένων	el
dc.subject	Ίντερνετ των πραγμάτων	el
dc.subject	Προγραμματισμός	el
dc.subject	Ροή δεδομένων	el
dc.subject	Internet of things	en
dc.subject	Node-Red	en
dc.subject	Big data	en
dc.subject	MongoDB	el
dc.subject	Cloud computing	en
dc.title	Επιλογή και διαχείριση ετερογενών πηγών μεγάλων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Δικτυακός προγραμματισμός	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-04-30
heal.abstract	Η ανάπτυξη εφαρμογών στο Internet of Things, αποτελεί έναν από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τεχνολογικούς κλάδους. Ο γοργός αυτός ρυθμός της εξέλιξης του, ωστόσο, είναι και η αιτία για μία πληθώρα προβλημάτων. Τα προβλήματα αυτά αυξάνονται με τη χρήση των Big Data, από τη στιγμή που οι εφαρμογές έρχονται αντιμέτωπες με μεγάλο όγκο δεδομένων, τα οποία θα πρέπει να διαχειριστούν με κατάλληλο τρόπο, ώστε να εκτελέσουν περαιτέρω ενέργειες. Το ζήτημα αυτό, γίνεται ακόμη πιο περίπλοκο, διότι βασικός μας στόχος είναι η διαχείριση αυτών των δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, γεγονός που είναι βασικό χαρακτηριστικό του Internet of Things. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία μίας εφαρμογής, η οποία θα συμβάλλει στη διαχείριση και επιλογή κατάλληλης της πηγής δεδομένων για την διευκόλυνση του προγραμματισμού IoT με Big Data, καθώς και τη βέλτιστη διαχείριση τους σε πραγματικό χρόνο.	el
heal.abstract	Programming in Internet of Things sees a fast-growing development nowadays. However, this can be the cause of multiple problems. These problems are being increased with the use of Big Data, since applications are confronted with a large amount of data, which should be handled in an appropriate manner to perform further actions. This problem is becoming even more complex, because our primary goal is to manage these data in real time, a key feature of Internet of Things. The aim of this diploma thesis is to create an application that will help manage and select the appropriate data source to facilitate IoT programming with Big Data, as well as optimize their management in real time.	en
heal.advisorName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	73 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true