Προγραμματισμός ανθρωπίνων πόρων σε βιομηχανικό περιβάλλον

Μπούνας, Κανάρης; Bounas, Kanaris

dc.contributor.author	Μπούνας, Κανάρης	el
dc.contributor.author	Bounas, Kanaris	en
dc.date.accessioned	2018-09-07T10:40:14Z
dc.date.available	2018-09-07T10:40:14Z
dc.date.issued	2018-09-07
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47548
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15711
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Βαρδιολόγηση	el
dc.subject	Ευρετικοί αλγόριθμοι	el
dc.subject	Μεταευρετικοί αλγόριθμοι	el
dc.subject	Βιομηχανία	el
dc.subject	Προσωπικό	el
dc.subject	Rostering	en
dc.subject	Heuristic algorithms	en
dc.subject	Metaheuristic algorithms	en
dc.subject	Staff	en
dc.subject	Industry	en
dc.title	Προγραμματισμός ανθρωπίνων πόρων σε βιομηχανικό περιβάλλον	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ανθρώπινοι πόροι	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-07-19
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική προσπαθεί να δώσει μία λύση στο πρόβλημα της βαρδιολόγησης στον τομέα των αναμίξεων του εργοστασίου της Johnson & Johnson. Η βαρδιολόγηση των εργαζομένων είναι ένα πρόβλημα που απασχολεί πολλούς τομείς της βιομηχανίας. Στην αρχή ορίζεται το πρόβλημα και επεξηγούνται τα χαρακτηριστικά του. Στη συνέχεια παρουσιάζονται δύο λύσεις που έχουν ήδη δοθεί σε διαφορετικούς τομείς από τον δικό μας. Το πρόβλημα σε καθένα από αυτούς τους τομείς είναι διαφορετικό από το δικό μας, οπότε και η λύση πρέπει να είναι διαφορετική. Στη συνέχεια, επεξηγείται αναλυτικά το εργαλείο που κατασκευάσαμε για την επίλυση του προβλήματος και δίνεται κι ένα παράδειγμα λειτουργίας του για την καλύτερη κατανόηση του. Στο τέλος αναφέρονται οι κύριες διαφορές με μερικές από τις υπόλοιπες λύσεις που έχουν δοθεί, αναλύονται η αποδοτικότητα και η χρησιμότητα του εργαλείου και δίνονται και τρόποι βελτίωσης του για το μέλλον.	el
heal.abstract	This diploma thesis attempts to solve the scheduling and rostering problem in Johnson & Johnson's mixing station. Rostering of workers is a problem that affects many sectors of the industry. At first, we define the problem and explain its features. Then we present two solutions already delivered in different areas than ours. The problem in each of these areas is different from ours, so the solution should be different. Then, we explain in detail the tool we built to solve the problem and give an example of its operation for a better understanding of it. In the end we discuss the main differences with some of the other solutions that have been given, analyze the efficiency and utility of the tool and give it some ways to improve it for the future.	en
heal.advisorName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	95 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true