Στατιστική ανάλυση ναυτικών ατυχημάτων σε πλοία Chemical Tanker και εφαρμογή αλγορίθμου εξόρυξης δεδομένων

Βαρδάκας, Παναγιώτης; Vardakas, Panagiotis

dc.contributor.author	Βαρδάκας, Παναγιώτης	el
dc.contributor.author	Vardakas, Panagiotis	en
dc.date.accessioned	2018-09-13T09:59:46Z
dc.date.available	2018-09-13T09:59:46Z
dc.date.issued	2018-09-13
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47580
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15788
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Στατιστική ανάλυση	el
dc.subject	Εξόρυξη δεδομένων	el
dc.subject	Συσταδοποίηση	el
dc.subject	Αλγόριθμος	el
dc.subject	Δεξαμενόπλοια χημικών προϊόντων	el
dc.subject	Statistical analysis	en
dc.subject	Data mining	en
dc.subject	Clustering	en
dc.subject	Chemical tanker	en
dc.subject	k-medoids	en
dc.title	Στατιστική ανάλυση ναυτικών ατυχημάτων σε πλοία Chemical Tanker και εφαρμογή αλγορίθμου εξόρυξης δεδομένων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ναυτικά ατυχήματα	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-07-27
heal.abstract	Η ασφαλής λειτουργία των πλοίων αποτελεί το σημαντικότερο σύγχρονο ναυτιλιακό μελέτημα, αφού καθορίζει τόσο την επιτυχή μεταφορά ανθρώπων και προϊόντων όσο και τη διατήρηση της περιβαλλοντικής ισορροπίας. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας αποτελούν τα ναυτικά ατυχήματα σε πλοία μεταφοράς χημικών προϊόντων (chemical tankers), οι συνέπειες των οποίων μπορούν να αποβούν καταστροφικές τόσο για το ίδιο το πλοίο, όσο και για το πλήρωμα και το περιβάλλον. Χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα ατυχημάτων που αντλήθηκαν από τη βάση δεδομένων της Sea Web, τα οποία ταξινομήθηκαν και αναλύθηκαν στατιστικά. Αρχικά, η στατιστική ανάλυση καθορίστηκε ως πραγματοποιήσιμη, μέσω της εφαρμογής της μεθόδου στατιστικού ελέγχου Χ2, η οποία υπέδειξε υψηλή συσχέτιση των δεδομένων με τον τύπο του ατυχήματος. Στη συνέχεια, βάσει της στατιστικής ανάλυσης, παράχθηκαν διαγράμματα κατανομής ατυχημάτων και συχνοτήτων. Η μελέτη επικεντρώθηκε σε ατυχήματα που τοποθετούνται στη χρονική περίοδο 1997-2016, έτσι ώστε η ανάλυση και τα αποτελέσματα που αυτή εξάγει να μπορούν να έχουν συμβατότητα με πλοία που λειτουργούν σήμερα. Τέλος, έγινε εφαρμογή ενός αλγορίθμου εξόρυξης δεδομένων (data mining). Για την εξόρυξη των δεδομένων χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος της Ανάλυσης Συστάδων (clustering).	el
heal.abstract	The safe operation of ships is the most important modern maritime study, since it determines both the successful transport of people and products and the preservation of the environmental balance. The subject of this research are marine accidents on chemical tankers, the consequences of which can be detrimental to the ship as well as to the crew and the environment. We used accident data derived from the Sea Web database, which were sorted and statistically analyzed. Initially, the statistical analysis was determined to be achievable through the implementation of the X2 statistical control method, which indicated a high correlation of the data with the type of accident. Subsequently, based on the statistical analysis, accident and frequency distribution diagrams were produced. The study has focused on accidents that occured between 1997 and 2016, so that the analysis and the results it exposes can be compatible with ships operating today. Finally, a data mining algorithm was implemented. The data mining method that was used is clustering.	en
heal.advisorName	Βεντίκος, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Γκίνης, Αλέξανδρος	el
heal.committeeMemberName	Σπύρου, Κώστας	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ναυπηγών Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Μελέτης Πλοίου και Θαλάσσιων Μεταφορών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	108 σ.
heal.fullTextAvailability	true