Στατιστική μελέτη και ανάλυση ατυχημάτων πλοίων τύπου Pure Car Carrier. Εφαρμογή τεχνητού νευρωνικού δικτύου σε δεδομένα ναυτικών ατυχημάτων

Τρυφωνόπουλος, Ελευθέριος; Tryfonopoulos, Eleftherios

dc.contributor.author	Τρυφωνόπουλος, Ελευθέριος	el
dc.contributor.author	Tryfonopoulos, Eleftherios	en
dc.date.accessioned	2018-09-14T10:23:27Z
dc.date.available	2018-09-14T10:23:27Z
dc.date.issued	2018-09-14
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47589
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15781
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Στατιστική ανάλυση	el
dc.subject	Εξόρυξη δεδομένων	el
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Συχνότητες ατυχημάτων	el
dc.subject	Οχηματαγωγά πλοία	el
dc.subject	Data mining	en
dc.subject	Neural networks	en
dc.subject	Pure car carriers	el
dc.subject	Casualty rates	en
dc.subject	Statistical analysis	en
dc.title	Στατιστική μελέτη και ανάλυση ατυχημάτων πλοίων τύπου Pure Car Carrier. Εφαρμογή τεχνητού νευρωνικού δικτύου σε δεδομένα ναυτικών ατυχημάτων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ατυχήματα πλοίων	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-07-27
heal.abstract	Η παρούσα εργασία μελετά τα ναυτικά ατυχήματα των αμιγώς οχηματαγωγών πλοίων (pure car carrier ships) κατά την χρονική περίοδο 1996-2016. Η στατιστική ανάλυση βασίζεται σε πληροφορίες ατυχημάτων, οι οποίες προέρχονται από δύο διαφορετικές πηγές, τις βάσεις δεδομένων Sea-Web και Clarksons αντίστοιχα (https://maritime.ihs.com, https://www.clarksons.com). Ο στόχος της εργασίας αυτής είναι να αναλυθούν τα ατυχήματα αυτών των πλοίων ως προς συγκεκριμένα χαρακτηριστικά τους, να γίνει υπολογισμός των συχνοτήτων ατυχημάτων και τέλος να κατασκευαστεί ένα κατάλληλο νευρωνικό δίκτυο που θα δημιουργήσει ένα μοντέλο ταξινόμησης ως προς τον τύπο του ατυχήματος.	el
heal.abstract	This paper studies the marine casualties of Pure Car Carrier ships (PCCs) during the period of 1996-2016. The statistical analysis based on the data maintained by two individual databases, which are the “Sea-Web” and the “Clarksons” database respectively (https://maritime.ihs.com, https://www.clarksons.com). The aim of this paper is to analyze the marine casualties of PCC ships through various significant attributes, to calculate accident rates and finally to design, train and test a suitable artificial neural network, in order to generate a classification model in terms of the casualty type attribute (target class).	en
heal.advisorName	Βεντίκος, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Προυσαλίδης, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Παπαδόπουλος, Χρήστος	el
heal.committeeMemberName	Βεντίκος, Νικόλαος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ναυπηγών Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Μελέτης Πλοίου και Θαλάσσιων Μεταφορών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	116 σ.
heal.fullTextAvailability	true