Τεχνικές και μέθοδοι χωρικής ανάλυσης ιατρικών δεδομένων: Περιβαλλοντικοί παράγοντες που επηρεάζουν την παχυσαρκία και τη λοίμωξη από Clostridium difficile στην πολιτεία της Καλιφόρνια

Μυλωνά, Ευαγγελία Κ.; Mylona, Evangelia K.

dc.contributor.author	Μυλωνά, Ευαγγελία Κ.	el
dc.contributor.author	Mylona, Evangelia K.	en
dc.date.accessioned	2018-09-17T11:05:58Z
dc.date.available	2018-09-17T11:05:58Z
dc.date.issued	2018-09-17
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47611
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15792
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/	*
dc.subject	Χωρική ανάλυση	el
dc.subject	Γραμμική παλινδρόμηση	el
dc.subject	Γεωγραφικά σταθμισμένη παλινδρόμηση	el
dc.subject	HotSpot ανάλυση	el
dc.subject	Παχυσαρκία	el
dc.subject	Λοίμωξη από Clostridium Difficile	el
dc.subject	Python	en
dc.subject	Spatial analysis	en
dc.subject	Linear regression	en
dc.subject	Geographically weighted regression	en
dc.subject	HotSpot analysis	en
dc.subject	Obesity	en
dc.subject	Clostridium Difficile Infection	en
dc.title	Τεχνικές και μέθοδοι χωρικής ανάλυσης ιατρικών δεδομένων: Περιβαλλοντικοί παράγοντες που επηρεάζουν την παχυσαρκία και τη λοίμωξη από Clostridium difficile στην πολιτεία της Καλιφόρνια	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Geographical information systems	el
heal.classificationURI	http://skos.um.es/unescothes/C01671
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-07-17
heal.abstract	Σκοπός της παρούσας διπλωματικής ήταν η εύρεση κατάλληλων τεχνικών και μεθόδων για την χωρική και στατιστική ανάλυση δεδομένων που αφορούν την έρευνα της Ιατρικής. Συγκεκριμένα οι δύο κατηγορίες που αναλύθηκαν ήταν τα κρούσματα παχυσαρκίας και ο αριθμός ασθενών που παρουσίασε λοίμωξη από το βακτήριο Clostridium difficile, στην Καλιφόρνια των ΗΠΑ, το έτος 2015. Για την ανάλυση της παχυσαρκίας εξετάζεται η επίδραση του επιπέδου εκπαίδευσης και του εισοδήματος των κατοίκων της Καλιφόρνια καθώς και η επιρροή των αθλητικών εγκαταστάσεων που υπάρχουν στην πολιτεία, δεδομένα που εξήχθησαν μέσω του Foursquare API με τη χρήση της γλώσσας Python. Για την ανάλυση των κρουσμάτων λοίμωξης από το βακτήριο Clostridium difficile που σημειώθηκαν στα νοσοκομεία της Καλιφόρνια, εξετάστηκε το ποσοστό επίδρασης των μεταβλητών που αφορούν τη χωρητικότητα των νοσοκομείων, την ύπαρξη μονάδων νοσοκομειακής περίθαλψης ηλικιωμένων και η απόστασή τους από αυτά και τέλος η θερμοκρασία της περιοχής. Και για τις δύο περιπτώσεις πραγματοποιήθηκε στατιστική και χωρική ανάλυση των δεδομένων με τις μεθόδους παλινδρόμησης OLS και GWR αντίστοιχα. Επίσης, λόγω της φύσης των δεδομένων, χρειάστηκε να γίνουν δοκιμές διαμερισμού της πολιτείας ώστε να επιλεγεί η καταλληλότερη μεθοδολογία. Αποτέλεσμα των αναλύσεων ήταν η ένδειξη της σημαντικότητας μεθόδου GWR σε ιατρικές μελέτες.	el
heal.abstract	The aim of this diploma thesis was to explore and compare techniques and methods for the spatial and statistical analysis of data in the field of medical research. Specifically, the two data categories analyzed were the prevalence of obesity and the prevalence of Clostridium difficile infection, in the U.S. state of California in 2015. In the analysis of obesity, we examined the effects of the population’s education level and income, as well as, the influence of sport facilities on the prevalence of obesity in the state of California. Sport facilities’ location and check-in count were extracted from the Foursquare API using Python. In the analysis of the hospital onset Clostridium difficile infection prevalence in the state of California, we examined the effects of hospital capacity, the number of long term care facilities and their distance from the healthcare facilities, and the temperature of the study area. For both cases, a statistical and spatial analysis was performed with OLS and GWR regression methods. Due to the nature of the data, various spatial partitioning schemes were tested, to select the most appropriate methodology. Our analysis indicated the significance of the GWR method in clinical research.	en
heal.advisorName	Δουλάμης, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Κάβουρας, Μαρίνος	el
heal.committeeMemberName	Δουλάμης, Αναστάσιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	101 σ.
heal.fullTextAvailability	true